征得 Branch CEO Alex 的同意，我们每周选取 Branch.io 博客的精品文章翻译，定期给大家普及 DeepLink 相关的移动运营、技术前沿和发展趋势的知识。
Branch 是美国 NO. 1 的 DeepLink 平台，通过提供免费的 DeepLink 产品来帮助移动 App 分享链接、发送广告、活动邀请和邮件。Branch 可以大大提高用户保留率和参与度、优化用户使用体验。
创造一个成功的 App 就好比打一场漫长的战役。而从拥有一个 App 的雏形到稳定增长，就好像是在跑完马拉松之后再打赢一场相扑。
如果你为了打赢第一场战役已经耗费了许多精力，那么在之后的相扑比赛中就很有可能被对手打个措手不及。
是不是感觉开始方了？其实，这还只是个开始。
在 Branch, 我们每一天都在想方设法的帮助你们度过这场马拉松，然后再全副武装去搞定之后的相扑比赛。我们通过创造一些工具，使每一个 App 都成为一个能够自给自足的移动增长引擎。我们还尝试了很多方法，在实验中观察，淘汰那些不怎么有效的。
最后，我们总结了一些 tips 来帮助 App 成为一个真正的移动增长引擎。
App 的移动增长引擎
优秀的 App 具有非常强的自增长能力。在增长过程中，App 的现有用户会不断邀请他们的朋友加入 App 。分解这个引擎，我们可以总结出一个 App 优化和增长的模型。
从用户行为角度来看，App 的使用周期可以分为四个阶段，关注，下载，活跃，和分享。
第一步需要依靠 App 本身来吸引用户关注。怎样才能让人们进入应用商店点击下载和安装你的 App 呢？尝试不同的分发渠道并且评估每一种方式的效果可以帮助你不断提高和优化。
第二步是下载。我们期望下载会随着关注的增长而增长，但是关注并不会完全转化成下载，在转化过程中会有一部分的用户丢失。慢慢的你就会摸索出，某些渠道的转化效果相比较来说会更高。
第三步，也是最容易被忽视的一步，就是活跃。有相当比例的用户只使用一次就把 App 卸载，为了尽量降低这个比例，一旦一个用户开始下载并且打开 App，你就应该尽己所能引导他们在你的产品里干点儿什么。
循环的最后一步是驱使用户去分享。分享有很多形式，从引荐激励机制到内容共享都包括在内。口口相传是最有效的营销方式，所以 App 的终极目标就是使活跃用户不断带来新的关注, 并把这些新的关注带进这个使用周期中。
Step 1: 下载到底从哪儿来
你费尽心思将新用户引导到应用商店去下载和使用你的 App , 可是事实上应用商店就像是一个黑匣子，监测下载和明确新用户的来源是一件极其具有挑战性的事。
在增长的道路上，这是 App 面对的一个关键问题。
为了衡量这些渠道，你需要使用一个移动数据监测平台，例如 Branch, Appsflyer, Adjust, Kochava（中国有 DeepShare）。你所创造的每一个邀请链接都能追踪到下载，甚至 App 内用户事件来源。数据非常直观且容易导出，方便用来对比不同渠道的表现。
唯一一个谜一样的增长渠道是应用商店内的自然搜索带来的流量。目前，想确切地知道有多少用户是通过在应用商店里搜索 App 名字或者关键词来找到你的 App 是不可能的了。但是，如果用独特 Branch link 取代每一个指向你 App 的链接，你能通过筛选计算出自然流量的一个高级近似值。
『Instacart & Yummly： 获得和分发流量』
Instacart 是一家提供线上杂货递送服务的公司，同时也是 Branch link 的忠实用户。
Instacart 发现他们的很多用户在同时使用一个食谱 App ：Yummly 。于是，他们决定和 Yummly 合作，使得用户能在 Instacart 平台上预定食材。这种流量渠道的合作关系必须能被追踪到，以便于Instacart 对Yummly 贡献的下载和预定服务数量给予报酬。
Instacart 因此决定接入 Branch links 解决这个问题，他们要求 Yummly 的团队在其 app 上放入一个指向 Instacart app 的链接。
Yummly 的用户可以获得一个可以把他们引导至 Instacart 购物车的链接。
Branch 也支持深度链接，因而 Yummly 能够将其特定的食材数据传递给 Instacart；这使得用户在下载完 Instacart 之后，其购物车就能自动加入对应的食材。这给了新用户一个非常好的体验。
最后，Instacart 可以从 Branch 得到一个通过此渠道增加的下载安装量的报告。
Branch 的后台数据面板可以精确分析每一个 Branch Links 的表现。
『8tracks ：邮件营销监测』
当你积累了大量的 Web 端用户的时候，就有需求将他们引向移动 App 端。一家名为 8tracks 的音乐播放器公司就面临着这样的问题。
一个解决方案是将 App下载按钮放在营销邮件中，发给大量的用户。不幸的是，我们很难知道每份邮件准确生成了多少下载量。为了解决这个问题，8tracks 开始使用 Branch links，通过掌握下载按钮来追踪点击量、下载量、甚至是每份邮件的注册量，8tracks目前可以在每场邮件营销大战中监测所有平台确切生成的 App 下载量。
8track 采用 Branch Links 来准确知道它们的营销邮件的成效如何。
Step 2 : 化下载量为活跃度
为提高下载量吸引足够的注意力费了很大心思后，现在我们需要关注移动增长引擎的下一阶段：化下载量为活跃度。
从已有的网页数据来看，如果你要求用户注册才能享受到 App 的功能的话，你会立即失去一半的用户，这意味着我们对引导下载的投资付诸东流；而后你需要双倍的努力才能得到同样数量的活跃用户。
幸运的是，你有很多种方法让用户相信你的 App 是值得保留的。我把这些方法分成两类：个性化（ personalization ）和上下文深度链接（ contextual deep link ）。
个性化包括向用户展示与他们社交背景相关的东西。这项技术最好应用于那些建立了邀请码或转发链接的 App。比如，如果一个新用户从朋友那里收到一个下载 App 的邀请，他可以在 App 的下载页面上收到朋友的问候语，这就是基于一个订制模式产生的。
上下文深度链接将链接路径的概念从 Web 时代带向移动 App。
当用户点击了指向 App 页面的链接后，不管你是 App 立即打开还是需要用户先下载的模式，你都要引导他们前往与链接相关的页面。我相信移动生态系统和它的用户们都将从这个逻辑中受益，因为它在从 App 的外部进入到内部的过程中，打通了用户的上下文背景，并且告诉用户他们所表达的兴趣是什么。补充一点，当用户分享链接的时候，你仅仅为你的 App 生成了一个页面的链接，只有当用户点击的时候，才会引导新老用户到达那个页面。
『Gogobot：登录做的巧，活跃没烦恼』
有 77% 的用户下载新的 App 都是由于别人的推荐，于是 Gogobot 决定将这个路径做得更平易近人一点。他们允许用户通过一个 App 内部的 SMS 码邀请朋友注册并参加。并且，他们决定使用 Branch Links 来个性化下载邀请的页面。在每个发给别人的信息里，他们都内置了一个嵌入原用户昵称，头像和账号的Branch Link。
当用户收到 Gogobot App 的下载链接时，Branch 将原用户的昵称，头像和账号传递到新 App 的部分，并在注册前生成了一个个性化的欢迎模式。在收到来自好友的个性化欢迎页面后，用户下载的 App 意愿提升了78% 。这个用户体验的小改变使得从下载到活跃的转变量增加了一倍。
一般的登录界面和个性化的登录界面比较
『Allthecooks: 深度链接好，活跃没烦恼』
Allthecooks 建立了一个分享和发掘菜谱的社区。作为产品的核心，他们希望确保分享的最大化。每次用户想要分享菜谱的时候，Allthecooks 自动生成一个 Branch link，用来帮助他们快速地通过文章，邮件，Twitter, Facebook 或 Pinterest 分享给好友。
Allthecooks 把新用户直接引导至 App 内与短信中菜单内容对应的界面。
这个链接的特殊之处在于：当用户打开之后，不管他们是否已经下载了App，它都将用户直接导向 App 内部的菜谱。这是一个非常美好的体验。顺便说一下，使用 Branch link 能让注册用户变成活跃用户的概率变成原来的2.1倍。
Step 3 : 激励用户分享
在读这篇文章的朋友们，其实你们并没有太多的市场预算用于获取用户。并且，很少有人能够通过线下的方式去获得流量，因为靠那样来获得下载量所付的成本简直是个天文数字！
然而，购买一批早期用户来测试从活跃到分享的稳定性倒是一个不错的方法。
只把分享看成一个标签的话有点儿误导大家，因为它实际上还有很多种非常重要的实现形式。例如，App 分享能够采用一种激励推荐的形式，用户在推荐好友下载并使用 App 之后可以得到返现（比如，HotelTonight, Uber）；另一个例子是基本内容的分享功能，用户能够在 App 里分享某些参考内容给好友或分享到社交网络（比如，Flipboard, Allthecooks）。
为了做好分享，将其建立成 App 的自然流量入口，并追踪用户行为的变化是很重要的。如果你只是加了一个分享或邀请的勾选框的话（正如许多 App 所做的），别妄想从这里获得超过 1% 的增长！但是如果你深入到产品内部构建并且让人觉得舒服的话，就可以看到，即使是非常简单的推荐功能，也能带来爆炸式的增长！
『League：从自然指引到高分享率』
League 是一个独立的，基于应用的交友 App，只能靠好友邀请加入。如果想要加入这个 App，那你要在候选名单上一直等到有好友邀请你并通过申请。自然的好友分享功能促进了核心用户基础的自然增长。
他们所建立的第一个 ”自然“分享功能允许在候选区的用户通过邀请更多人加入候选名单从而使自己在候选区的排名上升，候选人就有更大的机会成为正式用户。Branch link 保证他们能够追踪每个已有用户生成的新用户数量。这些数量会显示你现在在名单上的位置，当 Branch 通知有新用户通过链接下载时，你的排名就会随着你邀请人数的增加而推进。
他们推出的第二个分享功能撼动了已经“通过申请”的用户基础，因为允许他们邀请好友并给他们一个独家的通过候选名单的“小道”。 League 还使用了一个有时限的 Branch link，用来确保每个发出的邀请码的独特性。
League这一机智的分享方式带来的结果是，超过 18% 的活跃用户通过社交媒体或其他渠道分享了这一 App，带来了很大一部分通过邀请直接生成的新流量。
Step 4: 完整的增长引擎循环
这个框架为 App 的自然增长提供了一个新视角。例如，如果追求高的关注度->下载和活跃->分享，但是下载率->活跃度的转变很低的话，你可以使用一些我推荐的技巧，或是通过优化一般的登陆界面来最大化流量。类似地，如果是活跃度->分享，你可以尝试设计一个跟用户体验更内部相关的流量分享方式。
当我把这个循环分解成一个个独特的小环节的时候，由于这个增长引擎是一个系统，有时候引擎某一部分的优化可能会对下一环节有冲击。我惯用的参考标准叫k-Factor，它可以有效测量你的产品或服务有多么“病毒”。K-Factor 其实就是一个已经存在的活跃用户能够生成的新活跃用户总数。你可以使用这个标准测量你的引擎的健康程度，以及对重要变化的反应。
使用 Branch links 来实现“病毒式”下载是很简单的。计算这个东西，只需要把三个转变的量乘起来就可以了。
k-factor = (活跃 / 下载) * (分享 / 活跃) * ( 新的病毒传播式下载 / 分享)
提示：在提升转化的时候保持时间不变。
尾声
增长没那么简单。
不存在一个完美的解决方案，任何成功的建议都要根据每个 App 的实际情况量身改制。
最重要的宗旨就是，不停地建设，因为你不可能一蹴而就。