[提炼&总结]ORM连接ODM

ORM：Object Relational Mapping。比较著名的有Django的ORM，SQLAlchemy。
ODM：Object Document Mapping，本质也属于一种ORM，不过是基于MongoDB、Redis这种NoSQL的。这个词我感觉并不是业界通用的，首先在搜索引擎上，这个词没什么相关的结果；其次，MongoDB可以讲Document，但是Redis就不合适了。我用过的有MongoDB的MongoEngine，Redis的Walrus。虽然这个词某种意义上不准确，但下文为了方便还是使用它。

使用原生的NoSQL命令有时候很繁琐，我们总会不自觉地对它们进行封装。如果我们想要将一个ORM的对象及相关的一些方法运算结果保存在NoSQL中，如果可以通过类似ORM的操作，而不是逐个地去保存、获取，是不是会方便一些？

关系

需要构造的框架具体关系如图。DataModel指的是ORM中的Model，CacheModel指的是ODM的Model，二者通过Binding来连接。

在DataModel和CacheModel中，定义Model和我们通常的做法完全一样。

在Binding中，除去定义是哪两个Model进行关联外，最主要是要定义一个字典field_mapping，用来将两个Model中的字段、方法一一对应。

class Article(DataModel):
    id = IntegerField()
    title = CharField()
    description = TextField()
    create_date = DateField()
    image = ImageField()
    votes = Many2manyField('user')

    def get_vote_list(self):
        return [(user.id, user.name) for user in votes]

class ArticleCache(CacheModel):
    id = IntegerField()
    title = CharField()
    description = TextField()
    create_date = DateField()
    image = CharField()
    vote_list = ListField()

class ArticleBinding(Binding):
    data_model = Article
    cache_model = ArticleCache
    field_mapping = {
        'id': 'id',
        'title': 'title',
        'description': 'description',
        'create_date': 'create_date',
        'image': 'image.url',
        'vote_list': '.get_vote_list',
    }

大体上的定义方法如上所示，应该说比较清晰的。

在具体去取数据时，需要DataModel提供一个方法，来获取到对应的CacheModel，这当然是需要通过Binding的。

以上是对使用者而言，对框架创建者，除了要提供以上所述的这些内容外，最主要的是：

1. 设计字段转换方法，因为就算DataModel和CacheModel中都是DateField，但里面保存的内容很可能是不同的。特别是很多ORM里面都有一些独有的字段。对于One2Many，Many2One，Many2Many字段则不能直接转换。
2. 设计手动/自动更新机制，使用ODM肯定是需要要做好数据一致性，如果某些数据实时性比较强，经常在变，那建议最好不要使用这种缓存框架，除非设计好符合业务场景的缓存刷新机制。一般而言，保存到ODM中的数据能够保持一定时间不需要变化，这样比较简单。
3. 设计过期机制。这个和第2点是相关的。

其实这样搞下来，是有点臃肿的：一个模型对应了两个具体实现，一般来讲对应一个也就够了。所以这种框架的应用场景估计也不会太广吧。。。