数据分析(一):来自三节课数据分析入门

WHAT:数据主要看什么

数据主要来源于数据表。数据表分为两个模块:指标和维度,即横轴和纵轴


数据分析(一):来自三节课数据分析入门_第1张图片
指标和维度.JPG

WHERE:数据来源于哪里

1 前端页面: 可视化埋点(某个按键),全埋点(页面浏览及交互),代码埋点
2 后端日志:代码埋点,工具导入(曾经记录的数据导入)
3 业务数据:导入工具

适用
快速部署/评估/决策:全埋点,工具导入历史数据
针对/详尽/全面:代码埋点,工具导入后端日志
运营活动/ A/B Test/新功能尝试:可视化埋点

HOW:如何分析数据

遵循的总体原则:着眼于目标,围绕核心业务

具体分析思路:

异常数据分析思路
1 根据现有数据分析趋势
2 出现较大波动时对比前几个星期/月或者往年的数据,看是否正常(首先剔除各种可知的主客观原因)
3 出现问题,拆分到多维度细分(用户/产品/渠道),继续研究

根据数据查找产品问题思路
1 每列指标研究,如新增用户数是否增长缓慢,活跃用户数是否保持不变。
2 标注出问题指标,后分析问题指标是否能合并

主要合并思路:
产品主要形态(核心操作)有哪些
问题指标出现是因为哪些产品形态体验不好

3 经过合并后,找到了产品的主要问题,寻找解决方案。

通过数据优化活动思路
1 用户行为步骤拆分(访问/注册)
2 步骤对应相应数据指标(访问-UV,注册-新用户注册数)
3 计算转化率,优化步骤

建立数据监测方案思路
1 根据产品生命周期(用户增速,用户活跃度,现有用户/市场总用户)
2 通过现有问题,细分指标
3 产品的核心业务流程
第3个思路 即 通过数据优化活动思路

数据报告总结

设定活动目标
搜集数据,分析数据
数据可视化
建议以SMART原则展示

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