发动机考虑
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数据分析（一）：来自三节课数据分析入门

WHAT：数据主要看什么

数据主要来源于数据表。数据表分为两个模块：指标和维度，即横轴和纵轴


数据分析（一）：来自三节课数据分析入门_第1张图片
指标和维度.JPG

WHERE：数据来源于哪里

1 前端页面： 可视化埋点（某个按键），全埋点（页面浏览及交互），代码埋点
2 后端日志：代码埋点，工具导入（曾经记录的数据导入）
3 业务数据：导入工具

适用
快速部署/评估/决策：全埋点，工具导入历史数据
针对/详尽/全面：代码埋点，工具导入后端日志
运营活动/ A/B Test/新功能尝试：可视化埋点

HOW：如何分析数据

遵循的总体原则：着眼于目标，围绕核心业务

具体分析思路：

异常数据分析思路
1 根据现有数据分析趋势，
2 出现较大波动时对比前几个星期/月或者往年的数据，看是否正常（首先剔除各种可知的主客观原因）
3 出现问题，拆分到多维度细分（用户/产品/渠道），继续研究

根据数据查找产品问题思路
1 每列指标研究，如新增用户数是否增长缓慢，活跃用户数是否保持不变。
2 标注出问题指标，后分析问题指标是否能合并

主要合并思路：
产品主要形态（核心操作）有哪些
问题指标出现是因为哪些产品形态体验不好

3 经过合并后，找到了产品的主要问题，寻找解决方案。

通过数据优化活动思路
1 用户行为步骤拆分（访问/注册）
2 步骤对应相应数据指标（访问-UV，注册-新用户注册数）
3 计算转化率，优化步骤

建立数据监测方案思路
1 根据产品生命周期（用户增速，用户活跃度，现有用户/市场总用户）
2 通过现有问题，细分指标
3 产品的核心业务流程
第3个思路 即 通过数据优化活动思路

数据报告总结

设定活动目标
搜集数据，分析数据
数据可视化
建议以SMART原则展示

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