一个有趣的二分法训练问题

【0b0100】c-Andy
来讨论个问题：
我们让电脑猜数字，1-100
do
电脑猜
得到电脑猜的结果是比答案结果大or小
while （电脑猜中答案）

如何让电脑通过多次学习得到二分法来加快他的猜数字结果呢？也就是说如何让电脑多次试错后能够优化迭代速度？

大家有没有什么point？

77：
训练呀，你要理解二分法的原理是这样才能让【平均猜一次排除的数字数最多】。
然后以 当前上下限，猜测数目这三个为参数，训练平均每次猜测排除数目，让他往大的地方走。这样训练出来的就是二分了，应该。

c-Andy：当前上下限可以推出猜测数目。。那么只要上下限两个参数，如何让他们最优化呢？

77：你有训练集的呀，猜测一个数会告诉你小了还是大了，这样你就能排除一些数了……
所以这个猜测数也是参数（变量x），输出是排除数的数目……
目的是训练出一个 变量x 与上下限的关系式，让排除数（y）尽可能大……

c-Andy： ooo。。感觉醍醐灌顶！