pandas从excel读取数据数字类型过长出现科学计数法的问题

场景：

将excel表格数据合并后，发现常规的数字后面几位都变成0了

image.png

原因：

excel显示数字时，如果数字大于12位就会自动转化为科学计数法。如果数字大于15位，它不仅用于科学技术费表示，还会只保留高15位，其他位都变0。所以本场景就是因为超过15位了，导致读取有问题，需要将数字类型转换位文本类型(str类型)

解决：

读取的时候都改为文本类型，即str类型读取。这样不管是前面0开头还是数值型长度比较长，不会因为是数字类型而导致读取的时候不按常理出牌。

代码：

df = pd.read_excel(file_path,dtype=str)  # 将全部列转为str类型
或者
df = pd.read_excel(file_path,dtype={'结算单号':str})  # 指定某一列为str类型

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