probeManager 检测 pod 中容器的健康状态，目前有两种 probe：readiness 和 liveness。
1. readinessProbe 检测容器是否可以接受请求，如果检测结果失败，则 endpoint controller 将其从 service 的 endpoints 中移除，后续的请求也就不会发送给这个容器；
2. livenessProbe 检测容器是否存活，如果检测结果失败，kubelet 会杀死这个容器，并重启一个新的（除非 RestartPolicy 设置成了 Never）。
并不是所有的 pod 中的容器都有健康检查的探针，如果没有，则不对容器进行检测，默认认为容器是正常的。在每次创建新 pod 的时候，kubelet 都会调用 probeManager.AddPod(pod) 方法。
在每次创建新 pod 的时候，kubelet 都会调用 probeManager.AddPod(pod) 方法，它对应的实现在 pkg/kubelet/prober/prober_manager.go 文件中：
该函数会扫描该Pod的所有containers，检查他们是否有readinessProbe或者livenessProbe。假如有的话，创建一个woker，然后启动一个go routine运行该worker；
接下来看一下 doProbe 方法
1. pod 没有被创建，或者已经被删除了，直接跳过检测，但是会继续检测；
status, ok := w.probeManager.statusManager.GetPodStatus(w.pod.UID)
if !ok {
return true
}
2. pod 已经退出（不管是成功还是失败），直接返回，并终止 worker；
if status.Phase == v1.PodFailed || status.Phase == v1.PodSucceeded {
return false
}
3. 容器没有创建，或者已经删除了，直接返回，并继续检测，等待更多的信息；
c, ok := podutil.GetContainerStatus(status.ContainerStatuses, w.container.Name)
if !ok || len(c.ContainerID) == 0 {
return true // Wait for more information.
}
4. pod 更新了容器，那么需要使用最新的容器信息再次进行 probe；
if w.containerID.String() != c.ContainerID {
if !w.containerID.IsEmpty() {
w.resultsManager.Remove(w.containerID)
}
w.containerID = kubecontainer.ParseContainerID(c.ContainerID)
w.resultsManager.Set(w.containerID, w.initialValue, w.pod)
w.onHold = false
}
if w.onHold {
return true
}
5. 容器失败退出，并且不会再重启，终止 worker；
if c.State.Running == nil {
if !w.containerID.IsEmpty() {
w.resultsManager.Set(w.containerID, results.Failure, w.pod)
}
return c.State.Terminated == nil || w.pod.Spec.RestartPolicy != v1.RestartPolicyNever
}
6. 容器启动时间太短，没有超过配置的初始化等待时间 InitialDelaySeconds，那么过会儿再次进行 probe；
if int32(time.Since(c.State.Running.StartedAt.Time).Seconds()) < w.spec.InitialDelaySeconds {
return true
}
7. 调用 prober 进行检测容器的状态；
result, err := w.probeManager.prober.probe(w.probeType, w.pod, status, w.container, w.containerID)
8. 如果容器退出，并且没有超过最大的失败次数，则继续检测；
if (result == results.Failure && w.resultRun < int(w.spec.FailureThreshold)) ||
(result == results.Success && w.resultRun < int(w.spec.SuccessThreshold)) {
// Success or failure is below threshold - leave the probe state unchanged.
return true
}
9. 保存最新的检测结果；
w.resultsManager.Set(w.containerID, result, w.pod)
10. 容器 liveness 检测失败，需要删除容器并重新创建，在新容器成功创建出来之前，暂停检测；
if w.probeType == liveness && result == results.Failure {
w.onHold = true
w.resultRun = 1
}
每次检测的时候都会用 w.resultsManager.Set(w.containerID, result, w.pod) 来保存检测结果，resultsManager 把结果保存在缓存中，并发送到 m.updates 管道。resultsManager 的代码在 pkg/kubelet/prober/results/results_manager.go：
这个检测结果，使用的地方是不一样的。
对于 liveness 来说，因为它关系着pod 的生死，因此需要 kubelet 的处理逻辑。
但是 readiness 即使失败也不会重新创建 pod，它的处理逻辑是不同的，它的处理代码同样在 pkg/kubelet/prober/prober_manager.go
proberManager 启动的时候，会运行一个 goroutine 定时读取 readinessManager 管道中的数据，并根据数据调用 statusManager 去更新 apiserver 中 pod 的状态信息。负责 Service 逻辑的组件获取到了这个状态，就能根据不同的值来决定是否需要更新 endpoints 的内容，也就是 service 的请求是否发送到这个 pod。
具体执行检测的代码在 pkg/kubelet/prober/prober.go 文件中，它会根据不同的 prober 方法（exec、HTTP、TCP）调用对应的处理逻辑，而这些具体的逻辑代码是在 pkg/probe/ 文件夹中，这里就不再详细说明了。