网新关键词 第二章 垃圾识别术入门

每个人心中都应该有一个自动的垃圾探测仪。——欧内斯特·海明威(Ernest Hemingway) , 1965
像侦探一样思考——约翰·麦克曼努斯(John McManus)

专有名词

  1. URL:统一资源定位符(Uniform Resource Locator),是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示,是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。

  • 补充
    万维网的核心部分是由三个标准构成的:
    统一资源标识符(URL),这是一个统一的为资源定位的系统。
    超文本传送协议(HTTP),它负责规定客户端和服务器怎样互相交流。
    超文本标记语言(HTML),作用是定义超文本文档的结构和格式。
    蒂姆·伯纳斯-李现在是万维网联盟(W3C)的领导人,这个组织的作用是使计算机能够在万维网上不同形式的信息间更有效的储存和通信。
  • 拓展
    标识互联网上的内容
    HTTP 协议中 URI 和 URL 有什么区别?
    简单理解URI和URL的区别,我们引入URN这个概念。
    URI = Universal Resource Identifier 统一资源标志符
    URL = Universal Resource Locator 统一资源定位符
    URN = Universal Resource Name 统一资源名称
    网新关键词 第二章 垃圾识别术入门_第1张图片
    三者关系.png

原来uri包括url和urn,后来urn没流行起来,导致几乎目前所有的uri都是url


  1. 三点定位法 从三个不同的、可信的信息源处验证信息的可靠性
  2. Sourcewatch.org 一种帮助人们追踪网络组织的查询服务
  3. PageRank算法 为搜索结果排序。被其他网页引用次数最多的排位靠前,被引用次数同样多的则被更受欢迎的网站引用的更占上风
  4. 谷歌搜索基本原理 把链接的个数作为衡量网站有用性的指标
  5. 并行学习 当因兴趣而狂热地从事某些活动的年轻人开始参与知识创造或者媒体产出时,会对知识和媒体的产生方式有更加完备的理解

句段

  • ▲数字化媒体带来了走神和轻信的危险, 这点我们无法改变; 我们可以改变的是自己, 要摒弃那种对注意力放任自流, 或者对流言不加甄别的坏习惯。如果说注意力素养的核心是关注你的意图, 那么垃圾识别的关键就是时刻保持怀疑。不是说要拒绝相信一切; 而是不要一开始就相信一切。就算你已经找到答案, 也不要停止调查。 要打破砂锅问到底, 而不要理所当然地接受你遇到的第一条证据。
  • 而要想提高批判性地吸收信息的能力,第一步则是进行多次搜索,用多个搜索引擎搜索,以及突破搜索结果的第一页,去看更多的内容。

如何搜索,如何获知

专有名词

  1. 信息力:(Infotention) “信息力” 将精神力量和实用的工具结合起来, 提供了解决方案。描述了一种思维模式, 这种模式结合了内在的注意力技能以及基于计算机技术的信息筛选工具。
  • 信息力的三个元素
    ①必须培养一种精神力量,它能够帮助你在适当的时候用适当的注意力模式来处理信息。
    ②懂得如何使用搜索和RSS等网络工具, 建立自己的情报机关、 “新闻雷达” 以及信息筛选器
    ③社会性
  1. “胡闹” (messing around) 如年轻人通过搜索在网上探究别人认为不值一提的亚文化主题

句段

  • 谷歌、必应、雅虎等搜索引擎提供免费的搜索服务, 因为搜索行为提供了市场营销信息, 而广告主们苦苦追寻这类信息, 就像淘金者们寻找传说中的黄金城一样。 搜索让广告主能够向大量用户显示其感兴趣的广告。 搜索是一种公共物品, 它对每个人都很有用, 但个人没有动机去自行提供这种服务。 同时搜索也是聚集个人财富的途径, 因为它销售一种宝贵的产品, 这就是用户的注意力
  • 广告主不仅靠购买注意力来营利, 还可以借此实现政治性的目的。
  • 我提到哈利·波特和BP是为了强调, 搜索能否带来智慧的魔法, 取决于用户使用搜索引擎的熟练度和所采用的搜索词条的恰当程度。
  • 搜索能打开一扇自学的大门。年轻的网络文化爱好者利用搜索来学习亚文化规则。这种看似“胡闹” (messing around)的行为, 实际上是对复杂的社会系统的参与, 在这个系统当中, 知识的交互促进了个体的情感认同; 同时, 围绕着亚文化的数字元素, 一个不断学习进步的社区逐步建立起来。 伊藤通过访问年轻人发现, 将搜索用于学习而非查找时, 其效力最大。

思考:怎么做才能将搜索和查找转化成学问和新知呢?

调试“垃圾探测仪”

专有名词

  1. 研究人员效率索引(Faculty Scholarly Productivity Index) 综合每个学者的著作、 被引用次数、 所获的研究资助、 荣誉、 奖项等方面的情况予以打分,以此来验证其学术方面的可信度
  2. 集体智慧 人类社会通过分化与整合、竞争与协作,朝更高的秩序复杂性以及和谐方向演化的能力
  3. 公民新闻 公民通过大众媒介和个人摄录、通讯工具(诸如移动电话、数码相机、数码摄像机、计算机网络等)为广大受众选择、撰写、分析和传播新闻信息的行为和现象
  4. 消费媒体的五条原则(吉尔默) 将被动消费转化为主动学习的五条原则
    ①保持怀疑
    ②主动判断
    ③开拓思维:鼓励我们寻找与自己想法相悖的意见
    ④不断追问:侦探式思维
    ⑤学习媒体技能:积极投入社会化媒体,参与到文化的创造中去,了解文化产品制造者们的思维模式
  5. 回音壁效应 人们只关注那些符合自身已有信念的信息。

句段

  • 培养信息素养是应对信息污染的可行对策
  • 詹姆斯·麦迪逊(James Madison) 所说: “全民的政府若没有普及的资讯, 或者未有普及资讯的方法, 即不过是场闹剧或悲剧, 甚或两者兼具。 知识永远驾驭无知; 人民欲成为自己之主宰, 必须以知识之力量武装自己。 ” 麦迪逊所强调的是相对准确、 公正、 独立的新闻对于民主的重要性
  • 新闻
    ①数字大门的打开,互联网等网络平台用户的增多,实现了新闻的民主化,同时也催生了社会对于具有批判性思维的新闻受众的极大需求。
    ②任何人都能从突发新闻现场发布视频或者推文, 而专业的新闻要求审视这些原始新闻素材,构建事件发生的背景, 将当事人的叙述串联成连贯的故事, 并且引用代表不同利益的发言人的言论。不论“记者” 是否供职于有名有姓的新闻机构, 只要他们在从事上述行为, 他们就是在做真正的新闻

信息力: 对信息的注意力

专有名词

  1. 执行控制 对某些业务设计若干互相联系、相互制约的环节,对其执行过程进行直接监控
  2. 社会化媒体 协调社交互动和社会关系的在线网络。

  1. 信息过载(Information Overload) 社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况
    ▲主要表现
    ①受传者对信息反映的速度远远低于信息传播的速度;
    ②大众媒介中的信息量大大高于受众所能消费、承受或需要的信息量
    ③大量无关的没用的冗余的数据信息严重干扰了受众对相关有用信息的准确性的选择。
    ▲“信息过载时代”的信息过滤机制
    过滤机制之一:搜索引擎
    过滤机制之二:协作过滤
    zerozero88 实验性的信息推荐系统,使用户避免错过深埋在信息大山中的重要的信息, 从而解决信息过载的问题

  1. “专注” 基本原理 制定目标,并且形成意图;不时地对自己当下的所作所为施加关注,并且反思你当前的行为同完成目标有什么关系。
  2. 算法权威 涵盖数字化信息集成技术和人的意见的系统
  3. 新闻雷达 将不同RSS推送消息按某种逻辑捆绑在一起
  4. Wiki-Watch 研究引用信息源的数量、作者的数量和剩余以及相关链接的数量来评估维基百科词条的可靠性
  5. Delicious.com 处理社会化书签服务网站
  6. 大众分类法 许许多多的人用自己的分类方式(比如不同的标签) 来为信息分类, 而不是遵循某种预先设计好的分类规则
  7. 维基现实(Wikiality) 或真实兮兮” (truthiness),让观众在维基百科上发布虚假消息, 这样就能用维基百科创造出虚假的真实
  8. Truthy系统 将文本和数据挖掘技术、 社会化网络分析以及复杂的网络模型精巧地结合起来,能追踪Twitter的谣言产生和传播的过程
    Truthy按钮 网民只要点击这个按钮, 就能举报相关的网站
  9. SwiftRiver 社会化的技术系统, 用众包的方式来进行信息筛选: 它将著名专家的判断、 社会信誉评估指标以及数字化集成的大众传媒结合在一起。为文本贴上“人物” “主题” “地点” 等标签; 而拥有计算机或智能手机的虚拟社区成员能够实时地复核这些自动添加的标签
  10. 弥母(meme) 流行的、 以衍生方式复制传播的互联网文化基因

句段

  • 历史上的信息过载恐慌以及应运而生的信息处理工具表明,在一种急剧提升交流质量的工具诞生之后,人们通常先是警觉,然后开发新的信息工具以应对,同时努力培养具有新素养的群体。
  • 要在细微之处训练使用媒体的专注力,想办法把这种训练融合到日常生活中,不断重复,直到养成一种关注自己媒体使用行为的习惯。
  • 舍基说: “信息过载根本不是问题, 失败的信息筛选才是。 ”
    谷歌的PageRank算法以用户观点的加权总和为基础生成网页排序, 这种排序可能挺好, 但不一定可靠。 易趣、 Digg和Facebook等虚拟社区出于不同的原因也会收集用户的看法。 Digg是一个新闻网站, 但用户并不发布原创的新闻报道, 他们只是点击“Dig” 和“Bury” 按钮为网站上的新闻报道和视频投票。Digg社区非常庞大, 一篇受欢迎的新闻报道所引发的反馈可能让一个小型服务器崩溃(Slashdot和4chan等网站也有类似的威力) 。 这种基于受欢迎程度的排名很容易受人操纵。 有博客作者发现, 一小拨极端的保守党(“Digg爱国者” ) 就处心积虑地将自由派的新闻报道“埋” 起来。
  • 权威实际上有双重功能。 求助于权威, 一方面能够增加获得正确信息的概率, 另一方面能减少犯错的惩罚。 权威的信息源不仅仅是你所信任的信息源; 它还是你和你的‘参照系’ 中的人共同信任的信息源。有了谷歌, 你的参照系变成了所有在网页上引用链接的人; 有了Digg, Digg社区就是你的参照系。 必须将垃圾识别的技能应用到对所谓的权威性社区的评估上。 同时, 这些社区本身也提供了利用集体智慧判断信息真伪的机会。 垃圾识别和知识查找如今成为了社会化的活动。

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