- WebRover: 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库
数据集
2024-11-30,由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型(LLM)和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。数据集地址:WebRoverDataset|自然语言处理数据集|AI模型训练数据集一、让我们一起来看一下WebRoverWebRover通过智能网络爬虫技术,自动从网络中提取与特定主题相关的内容,并支持多种输入格式,如JS
- 人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望
东方佑
量子变法神经网络人工智能深度学习
引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型,以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络(LLM,LargeLanguageModels)的发展现状,并基于现有数据对未来进行预测。特别地,我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统,包含大约
- elementui树状菜单tree_element-ui 树组件(tree)展开合并菜单节点完整功能
weixin_39611863
element-UI的树组件十分强大,但是我这边有一个需求,点击节点本身和左边小三角按钮时都需要记录菜单树的展开节点。点击左边小三角不能触发node-click事件(如果有朋友知道怎么做,麻烦告知一下,下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态,所以启用了node-expand和node-collapse两个事件这时我遇到一个让我想原地去世的BUG,就是节点的展开闭
- 锁争用详解
缘来是黎
linuxservicejavajvm开发语言
锁争用(LockContention)是并发编程中常见的问题,特别是在多线程或多进程环境下。当多个线程或进程竞争同一把锁时,会导致系统负载升高,性能下降。以下是锁争用导致系统负载高的详细原理:1.锁的基本概念锁:用于控制对共享资源的访问,确保同一时间只有一个线程或进程可以访问资源。锁争用:当多个线程或进程同时尝试获取同一把锁时,只有一个线程或进程能够成功获取锁,其他线程或进程会被阻塞,直到锁被释放
- 【Linux】APT 密钥管理迁移指南:有效解决 apt-key 弃用警告
丶2136
运维#linuxlinux数据库服务器
引言随着Debian11和Ubuntu22.04版本的推出,APT的密钥管理方式发生了重大的变化。apt-key命令被正式弃用,新的密钥管理机制要求使用/etc/apt/keyrings/或/etc/apt/trusted.gpg.d/来存储和管理密钥。这一变化对管理员和普通用户来说至关重要,特别是当通过aptupdate或aptupgrade执行系统更新时,可能会遇到关于apt-key弃用的警告
- 智能合约中的异常处理不当问题 (Improper Exception Handling)
纸鸢666
编写安全的智能合约区块链智能合约
简介智能合约是一种自动化执行的协议,用于在区块链上执行合约条款。它通过代码来定义合同条款,并在条件满足时自动执行。然而,由于区块链是一个去中心化的环境,智能合约在执行过程中可能会遇到各种各样的异常情况,包括但不限于合约执行失败、资金转移失败、数据一致性问题等。异常处理在智能合约的设计和实现中扮演着至关重要的角色。正确的异常处理可以确保合约在遇到错误时能妥善回滚操作并保持合约状态一致,而不当的异常处
- 国内领先的AI智能体平台大比拼
zhulangfly
AI人工智能智能体
在当今人工智能飞速发展的时代,AI智能体平台如雨后春笋般涌现,为各行业带来了前所未有的创新机遇。今天,我们就来深入了解一下国内几家做得相当出色的AI智能体平台,包括百度的文心智能体平台、阿里巴巴的魔塔智能体平台、腾讯的元器智能体开放平台以及字节跳动的扣子AI平台,看看它们各自都有哪些独特之处,以及在市场中的表现如何。一、百度文心智能体平台详细介绍百度文心智能体平台依托百度强大的人工智能技术研发实力
- 设计模式|原型模式(Prototype Pattern)
进击的小白菜
设计模式设计模式原型模式
文章目录什么是原型模式结构优缺点优点缺点举例代码示例原型模式vs复制(copy)什么是原型模式原型模式(PrototypePattern)是一种创建型设计模式,其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象,而无需显式地指定它们的类。这种模式通常用于当对象的创建成本较高,或者对象初始化过程比较复杂时。结构原型模式的主要角色包括原型接口(PrototypeInterface)、具体原型类(Concrete
- 解锁C#编程新姿势:Z.ExtensionMethods入门秘籍
步、步、为营
c#数据库.net服务器
一、引言在C#的开发旅程中,我们常常会遇到各种重复性高、复杂度低的任务,这些任务虽然基础,但却占据了我们大量的开发时间。比如处理字符串时,经常需要进行非空判断、格式转换;操作日期时间时,计算某个月的起始和结束日期;管理集合时,对元素进行遍历、排序等。这些看似简单的操作,若每次都手动编写代码,不仅效率低下,还容易出错。Z.ExtensionMethods的出现,如同为C#开发者们配备了一把万能钥匙,
- 从自然语言到提示词:编程范式的革命
AI天才研究院
计算机软件编程原理与应用实践大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
从自然语言到提示词:编程范式的革命关键词:编程范式、自然语言处理、提示词编程、人工智能、算法原理摘要:随着人工智能技术的不断发展,编程范式正经历着从自然语言处理向基于提示词的人工智能编程模式的转变。本文旨在探讨这一转变的背景、动机、原理及其在软件开发实践和工程方法论中的影响。文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念,讲解算法原理和数学模型,并通过实际案例展示编程范式转变的应用效果。第一部分
- Gradio学习之旅(0)——初识Gradio以及后续目录总览
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在本系列文中,我们将会从零介绍Gradio以及其中的一些属性,创作本系列的初衷是在国内很难查询到和Gradio相关的教程文档一类,本人在开发学习过程中导致遇到了许多问题。所以决定写一系列关于介绍Gradio的文章。由于是第一次在CSDN上创作,所以有什么好的建议都可以提出来,我会努力改进的!让我们在AI学习的道路上加油吧!!!文章目录前言一、Gradio是什么?二、让我们来实现Helloworld
- 【AI论文】PaSa:一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型(LLM)代理
东临碣石82
人工智能语言模型自然语言处理
摘要:我们推出了PaSa,这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策,包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献,从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化,该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。此外,我们还开发了RealSch
- 数据结构 循环顺序队列、链式队列、优先级队列
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算法与数据结构精析队列顺序队列循环队列链式队列优先级队列
目录队列的定义顺序队列循环队列链式队列循环顺序队列实现链式队列实现栈和队列总结队列的定义队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出的线性表,允许插入的一端称为队尾(rear),允许删除的一端称为队头(front)。向队列中插入元素称为入队,从队列中删除元素称为出队。当队列中没有元素时称为空队列。队列的操作是按先进先出的原则进行的,即新添加的元素总是
- C++设计模式——Prototype Pattern原型模式
程序员与背包客_CoderZ
C/C++设计模式c++设计模式原型模式c语言linux
一,原型模式的定义原型模式是一种创建型设计模式,它允许通过克隆已有对象来创建新对象,从而无需调用显式的实例化过程。原型模式的设计,使得它可以创建一个与原型对象相同或类似的新对象,同时又可以减少对象实例化操作产生的性能开销,使得创建对象的操作更加便捷,它减少了大量不必要的重复工作,并提高了系统性能。当创建对象的操作比较复杂和耗时的时候,原型模式则提供了一个更加高效和简单的创建对象的模式,它可以更加快
- ChatGPT写作助手:论文写作必备提示词一览
学境思源AcademicIdeas
学境思源ChatGPTAI写作chatgpt
随着人工智能技术的发展,ChatGPT在学术写作领域的应用越来越广泛。它不仅能够帮助撰写论文,还可以通过不同的提示词完成构思、文献综述、数据分析、润色等任务,极大提升写作效率。今天的内容将分享ChatGPT在论文写作中最常用的提示词,帮助学术工作者更好地利用这一工具,从构思到定稿,全方位提升写作体验与效率。1.论文构思与选题目的:帮助确定研究方向、制定研究问题和目标。常用提示词:“提出一个关于[主
- 题目:解码方法(来自leetcode)动态规划----斐波那契模型
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解码方法题目动态规划(5步走)状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划(5步走)状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点,下标为i的位置有两种方式:第一种就是单独解码,第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况:第一种是:当s[i]在[1,9]时可以单独解码,就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码,所以dp[i]=dp
- AI写代码工具:程序员的效率利器与职业发展新机遇
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在如今竞争激烈的职业环境中,个人职业发展至关重要。提升工作效率,专注于核心竞争力,已成为每位职场人士,特别是程序员的共同追求。而随着人工智能技术的飞速发展,各种AI写代码工具应运而生,为程序员们提供了前所未有的效率提升和职业发展新机遇。本文将深入探讨AI代码生成工具如何帮助程序员提升效率,掌握新技术,并最终促进职业发展。提升效率,专注核心竞争力程序员的工作常常涉及大量重复性的代码编写,例如前端页面
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跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用,开发者需要编写大量的平台特定代码,这不仅耗时费力,而且容易出错,极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而,随着人工智能技术的快速发展,特别是AI代码生成器的出现,为解决这些难题带来了新的希望,为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
- java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
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- chat4.0国内版下载
西里.中国 | CiiLii.Com
gptchatgpt
由于我无法直接提供应用程序的下载链接,特别是当涉及到具体的版本号和地区限制时,我建议您通过官方渠道或可信赖的应用商店来下载chat4.0国内版。chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤:访问手机应用商店(如AppStore、GooglePlayStore等),在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。在搜索结果中找到官方或可信赖的开发者发布的chat4.0国内版应
- 如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试
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如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时,调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。尤其是在多卡、多节点的训练环境中,常常会遇到通信延迟、同步错误等问题。为了帮助调试这些问题,PyTorch提供了一个非常有用的环境变量TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG,通过设置它,你可以在控制台输出更多的调试
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解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误问题描述解决NumPymeshgrid函数的‘indexing’参数错误最近在使用NumPy的meshgrid函数时,遇到了一个奇怪的错误:“TypeError:meshgrid()gotanunexpectedkeywordargument‘indexing’”。经过一
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在全球数字化浪潮下,企业对智能化、数字化转型的需求愈发迫切。销售易CRM作为中国领先的企业级智能CRM解决方案提供商,凭借其强大的产品能力、丰富的行业经验和卓越的服务品质,成为众多知名企业的首选合作伙伴。本文将深入分析销售易CRM的核心优势,以及其如何助力企业实现数字化转型与业务增长。一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎,将人工智能、大数据分析等前沿
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在当今数字化时代,客户关系管理软件在企业运营中扮演着至关重要的角色。销售易和Salesforce作为两款备受瞩目的CRM软件,各自具有独特的特点和优势。销售易是连续8年成为唯一入选Gartner销售自动化魔力象限的中国CRM厂商,并且在多项能力指标上超越国际厂商。在中国,销售易在大中型企业市场占有率排名第一,它通过整合移动、社交、人工智能、大数据和物联网技术,提供了全面的业务管理解决方案,被多家5
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深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估6.2超参数调优7.模型部署8.总结参考资料1.简介深度学习是人工智能的一个分支,利用多层神经网络从数据中提取特征并进行学习。它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。本文将以构建
- AI 基础设施的儿童保护:智能化儿童安全监护系统
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【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI基础设施的儿童保护:智能化儿童安全监护系统随着人工智能技术的快速发展,AI基础设施在儿童保护方面发挥着越来越重要的作用。智能化儿童安全监护系统通过应用AI技术,为儿童的安全保驾护航。本文将探讨该领域的典型问题/面试题库和算法编程题库,并给出详尽的答案解析说明和源代码实例。1.AI技术在儿童保护中的应用题目:请简要介绍AI技术在儿童保护中的几种应用。答案:AI技术在儿童保护中的应用主要包括:人脸
- CityMaker教程初级篇(一)如何加载三维控件
风起于青萍
初级篇CityMaker.net控件三维
.Net中如何加载CityMaker的三维控件-自从使用COM开始,小编就遇到关于如何加载COM控件的诸多问题,不夸张的说这是每个在.NET使用COM的人都无可避免的问题。要么加载不上,要么就是加载上了,窗体设计器出不来,还有可能是加载正常,但无法初始化。愚笨的小编是一次又一次的尝试,终于梳理通了从COM到.Net的思路。为此小编特地写一篇教程,帮助那些使用COM组件,尤其是CityMaker的C
- 2024全球十大工程成就:文生视频大模型Sora引领AI时代
前端
2024年,中国工程院院刊《Engineering》公布了备受瞩目的“2024全球十大工程成就”,这不仅是对过去一年工程科技领域杰出贡献的肯定,更标志着全球科技发展进入一个新的阶段。这十大成就涵盖了航天探索、生物医学、人工智能、新能源等多个领域,体现了当今科技前沿的最高水平。其中,文生视频大模型Sora的入选尤为引人注目,它代表着AI代码生成技术在内容创作领域的突破性进展,预示着未来内容生产方式的
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C