教程-安装-OS-XGBoost

这里记录如何看到这个令人激动的画面:

电脑不回答我，非常开心！

你开始安装xgboost的时候也许会认为，我都用过sklearn, theano, tensorflow, Keras了 还有我没见过的安装坑？Xgboost告诉你：有! (xgboost需要编译)

1. 首先当然要看看xgboost官方安装指南
   这里给出了两种不同安装xgboost方式：
   1）XGBoost without multi-threading
   2）XGBoost with OpenMP-enabled
   如果你按照官方文档成功看到上图，恭喜，就不用往下看了。

2. 万能的pip install？

pip install xgboost

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/6m/x_d_5nys6qs5k637pl0938kr0000gn/T/pip-build-w7kn5u5o/xgboost/

可惜1一个pip install不能解决的问题，2个pip install也解决不了。
如果你也看到如此风景，也许会需要知道：

3. XGBoost OS原来这样装
   以支持OpenMP的XGBoost安装为例(OS Sierra), 步骤如下：

1）

brew install gcc --without-multilib

2）

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

3） 敲黑板

cd xgboost
export CC=gcc-6
export CXX=g++-6

4. 现在可以愉快的编译XGBoost了

cp make/minimum.mk ./config.mk; make -j4

5）

cd python-package
sudo python setup.py install

这张图太美，再看看

最后。。。xgboost好像装好了也不能在jupyter notebook里import.

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2017-05-19更新

jupyter notebook不可以import可能跟PATH设置有关。
在conda环境可以用conda install xgboost (适用于 linux-64，osx-64)

conda install -c conda-forge xgboost

这样安装可以在jupyter notebook里import.