day2：互联网业务数据分析实战（第六期）

这是一款于 2018 年 1 月 1 日全新发布的电商产品，在发布两个月后的新增留存数据（Sheet 1）、商品销售数据（Sheet 2）、商品详情页浏览数据（Sheet 3）及商品基本信息表（Sheet 4）。

请据此回答下列问题：

1 月 7 日当天的 DAU 是多少？

答：30420

当日日活跃= 【当日新增】+【从发布开始，到当日之前的留存】

DAU =SUM ( B8,C7,D6,E5,F4,G3,H2 )

第N天的日DAU= 【第N天当日新增+ 第N-1天的（1日留存）+第N-2天的（2日留存）+第N-3天的（三日留存）+……+第N-M天的（M日留存）】

老板希望得知：从留存的角度来看，质量最高的新增用户来自哪一天？（质量高低并无绝对对错，回答时理由充分、能够自圆其说即可。）

答：题目中包含了两个要求【新增用户+ 留存率】。

思考：新增用户质量好= 留存率高

步骤：先筛选出平均新增之上的新增，再对次日留存率，3日日留存率，7日日留存率，30日日留存率进行计算+筛选高于平均水平。

结论：

次留存率最高：2月2日

3日留存率最高：2月3日

7日留存率最高：2月3日

30日留存率最高：1月29日

总结：2与3日的3日留存率和7日留存率居高，次日留存率也高于平均水平，所以目前当日的用户质量最好，可以持续关注30日日留存。

该电商产品的SKU 数量是多少？在 2月 5 日当天，SKU 销售激活率是多少？

在商品信息页，解题。

SUK数量：=sumproduct(countif(a2:a505,a2:505)) = 504个（去重名商品）

理解：

销售激活= 产生了销售行为，

当日销售激活率= 当日销售SKU的数量/总SKU

统计出2月5号SKU中哪些SKU产生了销售行为，因为这里数量过大，所以反向思考哪些SKU没有产生销售行为，标记为0的SKU是没有产生销售行为的，所以产生销售行为的SKU数量= 【SKU总量504 – COUNTIF(ak2:ak504,0 )】/SKU总量504 * 100% = 73.81%

请问“三星充电器”这个商品的详情页购买转化率在哪天最高？

请注意：我们定义详情页购买转化率 = 当日售卖件数 / 当日页面浏览次数，用于衡量某一（某些）商品在当天的售卖情况。

思考：购买转化率= 浏览/购买的行为，

要结合商品浏览情况 + 商品销售情况分析。

转化率最高的是100%，分别产生在: 1月8日，1月14日，1月23日，1月28日，2月2日，2月11日，2月12日。[if !vml]

该电商产品（包含全站所有商品），在春节期间的售卖情况与平时相比如何？（请注意：此处指2018年春节）

注意根据业务实际，针对“春节期间”和“平时”给出合理定义。

用详情页购买转化率衡量售卖情况

定义：2018春节期间特指2月15-2月21号（7天）

理解：春节期间的售卖情况，表格中能对应的数据是【购买转化率】。

思路：把表格中的全部购买转化率分为三个阶段【平均详情页购买转化率】【春节期间详情页购买转化率】【其他时间平均详情页购买转化率】

平均详情页购买转化率：SUM（每日详情页购买转化率=（SKU销售量/SKU浏览量））/总天数。

a春节期间详情页转化率：SUM（春假期间每日详情页购买转化率=（春节期间b.SKU销售量/SKU浏览量））/春假7天

c.其他时间平均详情页购买转化率：SUM（非春节期间每日详情页购买转化率=（非春节期间SKU销售量？SKU浏览量））/（总天数-春节7天）

试计算 1 月 9 日当天的 ARPU 值。

理解：ARPU = 人均付费值=当日总收入/DAU

1月9当天SKU销售总额= SUM（每个SKU单价*销售量）= 3059149 RMB

1月9日DAU = 1月9日新增+ （产品发布期，到1月9日前的单日新增留存）= SUM(B10,C9,D8,E7,F6,G5,H4,I3,J2) = 36797人

ARPU = 3059149 RMB / 36797人= 83.14 RMB

根据此表格提供的信息，以下哪个（些）指标是可被计算出来的？（回答本题时，建议首先给出答案，随后说明理由和计算方法）

A. ARPPU B.消费人数占比 C.人均下单次数 D.周留存

答：人均下单次数可以被计算出来

人均下单次数：人均下单次数= 总单数/总活跃用户数总单数

其余不能被计算出。

ARPPU：

ARPPU

平均每付费用户收入，计算公式为：总收入/付费用户数。

需要统计付费用户数，即有过下单记录的用户数。

消费人数占比：消费人数占比，

计算公式为：付费用户数/总用户数。