- 微信小程序开发项目-基于微信小程序的毕业设计180套(源码+演示录像+LW)
职场程序猿
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大家好!我是职场程序猿,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。今天给大家分享180+的微信小程序毕业设计,后台用Java开发,这些项目都经过精心挑选,涵盖了不同的实战主题和用例,可做毕业设计和课程设计参考。✍️除了源码,对于大部分项目实现的功能都有相应的介绍,并且配有演示视频,方便大家根据自己的需要择优下载学习。另外如有定制需求或者想要相对应的论文参考,文末可以十我VX联系。后续还会持续更新,欢迎关注!
- PAT甲级-1014 Waiting in Line
玉蜉蝣
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题目题目大意一个银行有n个窗口,每个窗口最多站m个人,其余人在黄线外等候。假设k个人同时进入银行按先后次序排队,每个人都有相应的服务时间。每个顾客都选择最短队列站,如果有多个相同长度的队列,按序号小的站。给出要查询的人的序号,要求输出该人结束服务的时间。如果顾客开始服务的时间晚于17:00,则输出Sorry。思路银行排队问题,根据题目模拟。先考虑数据结构,根据题目很容易想出队列,这里我直接用m行n
- Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客
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运维
零成本,免费空间,直接使用当今最火的Docker搭建Wordpress/Ghost博客,不用学习docker,可以一键搭建。Docker的热门同样在国内也催生了众多的基于了Docker技术的服务,本文要介绍的DaoCloud就是一家采用Docker轻量级虚拟化平台,DaoCloud支持持续集成、镜像构建和云端容器托管,与Github、Bitbucket、Coding、GitCafe等都有合作,实现
- 介绍两个Python web框架:Django & Tornado
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- Zookeeper(22)Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么?
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Zookeeper是一个分布式协调服务,采用了Leader-Follower架构来保证数据的一致性和高可用性。集群中的每个节点都有一个特定的角色:Leader、Follower和Observer。以下是对这些角色的详细介绍和代码示例。Leader、Follower和Observer角色Leader:职责:Leader是Zookeeper集群中的核心节点,负责处理所有写请求和协调事务的提交。Lead
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
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引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- C语言的那点事第六篇:数据的“集体宿舍”数组,数据的“导航仪”指针与灵活的租房服务动态内存分配
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1.数组:数据的“集体宿舍”数组是一种数据结构,用来存储一组相同类型的数据。想象一下,数组就像是一排排整齐的宿舍房间,每个房间都有一个编号(索引),而里面住着的数据就是“室友”。类型描述示例代码输出一维数组单层宿舍,存储一组相同类型的数据,索引从0开始。intdorm[5]={1,2,3,4,5};dorm[0]=1,dorm[1]=2,...,dorm[4]=5多维数组多层宿舍,需要多个索引访问
- 初识C语言|数组的应用之——矩阵你会不?
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嗨,大家好!今天,咱们要探讨的主题是如何在C语言中处理数组矩阵,并求出其中的最大值及其下标。一、什么是数组矩阵?数组矩阵,简单来说,就是二维数组。在C语言中,二维数组可以被看作是一个表格,其中每个元素都有一个行索引和一个列索引。例如,一个4x3的二维数组可以表示如下:二、求数组矩阵中的最大值及其下标:咱们的目标是找到这个矩阵中的最大值,并输出其行索引和列索引。下面是一个完整的C语言程序示例:三、代
- 数据结构—栈与队列【顺序存储、链式存储、卡特兰数、优先级队列】
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构java算法
个人网站:路遥叶子版权:本文由【路遥叶子】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦想寻找共同成长的小伙伴,请点击【Java全栈开发社区】目录第三章:栈与队列(一)栈、队列和线性表有什么区别?(二)栈一、什么是栈?栈又有什么特性?二、栈都有那些术语操作?三、对于四个元素ABCD它们的出栈的序列有多少种呢?四、卡特兰数五、栈的抽象数据类型
- 国内领先的AI智能体平台大比拼
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在当今人工智能飞速发展的时代,AI智能体平台如雨后春笋般涌现,为各行业带来了前所未有的创新机遇。今天,我们就来深入了解一下国内几家做得相当出色的AI智能体平台,包括百度的文心智能体平台、阿里巴巴的魔塔智能体平台、腾讯的元器智能体开放平台以及字节跳动的扣子AI平台,看看它们各自都有哪些独特之处,以及在市场中的表现如何。一、百度文心智能体平台详细介绍百度文心智能体平台依托百度强大的人工智能技术研发实力
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在WinForms项目中,可以通过使用System.Diagnostics.Debug或System.Diagnostics.Trace类将信息输出到VisualStudio的输出窗口。这两者之间的主要区别在于,Debug仅在调试模式下有效,而Trace则在调试模式和发布模式下都有效。方法1:使用System.Diagnostics.DebugDebug类允许你在调试时输出信息到VisualStu
- RK3568笔记十三:Zlmedia推流测试
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若该文为原创文章,转载请注明原文出处。使用正点原子的屏幕竖屏用不习惯,所以想推流用VLC方式显示,而Zlmedia功能很强大,推流拉流都有,拉流在前面有提及。研究了几天,最后还是勇哥帮忙,所以知道了怎么推流。一、环境1、平台:rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境:buildroot二、流程把主要的函数贴出来。1、初始化部分mk_env_init(&config);#初始
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一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些?StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二、Redis的单线程架构redis是单线程来处理命令的一条命令从客户端到服务端不会立刻被执行,所有命令都会进入一个队列中,然
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在当今竞争激烈的商业环境中,中小企业面临着诸多挑战,如何提升效率成为企业发展的关键。办公流程的顺畅与否直接影响着企业的运营效率,从文件处理、项目协作到沟通协调等各个环节,都有优化的空间。合理运用效率工具能够帮助中小企业简化流程、提高工作质量,从而在市场中占据更有利的地位。接下来,我们将深入探讨中小企业办公流程优化的关键要点、相关效率工具以及实施过程中的注意事项。一、中小企业办公流程现状与问题剖析(
- 华为2024嵌入式研发面试题
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01你认为最好的排序算法是什么?在实际的编程中,最好的排序算法要根据实际需求和数据规模来选择,因为每种排序算法都有其优势和劣势。以下是一些常见排序算法及其优缺点:冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它的时间复杂度是O(n^2)。虽然它的时间复杂度比较高,但它的实现方式简单,对于小规模数据排序是非常有效的。快速排序快速排序是一种常用的排序算法,它的时间复杂度是O(nlogn)。它的实现方式比较
- 如何区分前后端Bug
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如何区分前后端Bug为什么要区分前后端Bug?如果是大规模团队、多人开发的系统,测试不能明确到底是谁的BUG,将BUG提交给了错误的开发人员,再加上人都有依赖心理,这个BUG就会被当皮球一样踢来踢去,极大增加了沟通成本,影响BUG修复时效。前后端BUG各有的特点前端BUG:界面相关、布局相关、兼容性相关、交互相关。后端BUG:业务逻辑相关、性能相关、数据相关、安全性相关。如何区分前后端BUG一)经
- 如何学习爬虫技术:从入门到实践的全面指南
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一、引言在当今数字化时代,网络上的数据量呈爆炸式增长,能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段,在各个领域都有着广泛的应用,无论是数据分析、机器学习的数据集构建,还是市场调研、价格监测等商业场景,掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。然而,对于初学者来说,面对琳琅满目的工具和复杂的网络环境,可能会感到无从下手。本文将带你逐步深入了解爬虫技术
- 目前碰到的服务器并发性能问题
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背景:采用APACHE+PHP+ACE构建了一个服务器。ACE采用的是TP_Reactor框架。PHP和ACE之间采用SOCKET进行通信,PHP建立不了长连接,每次请求连接,处理完毕断开。APACHE+PHP部署在一台服务器,ACE部署在另一台服务器。问题:采用loadrunner进行性能测试时,发现并发上不去,以为是资源不够,查看服务器后,发现各服务器的CPU和内存资源都有空余,特别是ACE的
- python 架构简介(转)
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前言:开发语言python越来越火,作为开发比较火的语言,python对网页等的支持也很好,当你想用python来写网页的时候你就要选择框架了。到底要选择呢什么样子的框架,最适合你的项目能力。介绍:Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用
- Linux Shell脚本自动化编程实战【1.2 java python shell执行方式对比 】
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lsecho$?lsxxxecho$?每一个命令都有一个返回值,如果执行成功,返回0,如果失败就返回非0ping114.114.114.114&&echo“success”ping114.114.114.114;echo“success”&&前面一个命令执行成功之后才能执行后面的命令;只是一个命令的排序,前后执行成功没有关系创建一个ping01.sh脚本文件#!/usr/bin/bashping-
- 使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度
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在使用聊天模型进行对话时,每个模型都有其有限的上下文窗口,限制了能够接收的最大文本长度。因此,在处理长消息或持续累积的聊天记录时,我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度,以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时,信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制,我们可以通过
- postgresql的用户、数据库和表
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在PostgreSQL中,用户、数据库和表是关系型数据库系统的基本组成部分。理解这些概念对数据库管理和操作至关重要。下面是对这些概念的详细解释:1.用户(User)在PostgreSQL中,用户(也称为角色)是一个用于身份验证和授权的实体。每个用户都有一个唯一的名称,并且可以有不同的权限(比如连接数据库、创建表、查询数据等)。超级用户(Superuser):拥有所有权限,能够执行任何操作,包括绕过
- quartz 架构详解
java我跟你拼了
#运维架构QuartzScheduler调度器Job作业Trigger触发器JobDetail作业详情JobDataMap上下文
Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架,通过触发器设置作业定时运行规则,控制作业的运行时间。以下是对Quartz架构的详细解析:1.Quartz的核心组件Quartz的架构由多个核心组件组成,每个组件都有特定的职责和功能。理解这些组件的工作原理是掌握Quartz使用的关键。1.1Scheduler(调度器)作用:Scheduler是Quartz的核心组件,负责管理所有任务的调度
- C# 与 Python 代码互相调用的实践
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一、引言在当今的软件开发领域,不同的编程语言都有其独特的优势和适用场景。C#是一种功能强大、面向对象的编程语言,主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发(借助Unity引擎等)等领域;而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐。在实际的项目开发中,有时候我们希望能够结合这两种语言的优势,实现C#与Python代码的互
- word中目录右边页码对不齐解决方法
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这个目录对不齐原因未知;解决方法:1,在视图中打开标尺;2,选择对不齐的目录项;如果整个目录都有出现不对齐,选择整个目录。3,拖动标尺,进行对齐;4,被治愈了。
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算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点,把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】sudo
- 数据结构-堆及堆排序
海棠蚀omo
数据结构算法
1.堆的定义堆(Heap)是一种数据结构,通常是一个完全二叉树。在堆中,每个节点都有一个与其相关的值,并且满足堆的性质。堆分为两种类型:大堆和小堆。大堆:在大堆中,对于每个非叶子节点,其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说,根节点的值是整个堆中的最大值。小堆:与大堆相反,在小堆中,对于每个非叶子节点,其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆,大堆中所有的
- C++ Primer:3.3 标准库类型vector
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其他章节:C++Primer学习心得vector类型表示对象的集合,所有对象的类型都相同。集合中的每个对象都有一个与之对应的索引,用于访问对象。vector容纳着其他对象,也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。#includeusingstd::vectorvector是一个类模板,模板不是类或函数。编译器根据模板创建类或函数的过程成为实例化,当使用模板时,需要指出把类和函数实例化成
- 降维算法:主成分分析
一个人在码代码的章鱼
数学建模机器学习概率论
主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- 数据结构与算法再探(五)贪心-双指针-滑动窗口
刀客123
数据结构与算法算法
贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略,旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是:在每一步选择中,都选择当前看起来最优的选项,而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题,尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣(LeetCode)假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多