Designing Data-Intensive Applications

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好久没读过一本完整的书了，趁着出差的几周通读了一下。读的是英文版， 还是有点难度的， 只读懂了一点点， 不过还是有些收获的。

感觉偏学术了一些，像数据库，大数据这些如果没有实践经验的话，泛泛的看的话效果不是很好。

之前并不看好大数据 Hadoop Spark Flink 什么的， 感觉不都是掉包狭吗，谁都会用。 但其实这里还是有很多朴素的思想在里面的，我们更应该关心这些框架的架构思想，思想第一， 实现原理第二。为什么要这么架构， 有什么利弊，这样才能更好的使用。

也发现了自己数据库及数据处理方面的差距，自己对数据库的理解还一直停留在大学时 CRUD 的水平， 连事务，锁，并发都不怎么理解，这也是之后学习的一个方向。

什么分布式啊， 高并发啊， 高可用啊， 看是牛逼，其实都是最朴素的思想和算法，比什么 KMP ，红黑树啊要简单很多很多。应该多关注各个框架的设计思想。

作为应用工程师其实并不需要研究的很深， 我们不是要去开发数据库， 开发大数据框架。 了解一些架构思想，有助于更好的使用这些工具。

泛读了一遍， 略过了一些章节， 感觉通读效果也不是很好， 可以等以后用到了再回来精读具体章节， 这样效果更好。