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cs.CV 方向，今日共计19篇
[检测分类相关]：
【1】 Multi-Instance Multi-Scale CNN for Medical Image Classification
用于医学图像分类的多实例多尺度CNN
作者： Shaohua Li, Rick Siow Mong Goh
备注：Accepted by MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02413
【2】 FPCNet: Fast Pavement Crack Detection Network Based on Encoder-Decoder Architecture
FPCNet：基于编解码器架构的快速路面裂缝检测网络
作者： Wenjun Liu, Qi Chen
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02248
[分割/语义相关]：
【1】 Analyzing the Cross-Sensor Portability of Neural Network Architectures for LiDAR-based Semantic Labeling
基于LiDAR的语义标注神经网络结构的交叉传感器可移植性分析
作者： Florian Piewak, Marius Zöllner
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02149
【2】 DeepMRSeg: A convolutional deep neural network for anatomy and abnormality segmentation on MR images
DeepMRSeg：一种用于MR图像解剖和异常分割的卷积深度神经网络
作者： Jimit Doshi, Christos Davatzikos
备注：18 pages, 8 figures, 3 tables
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02110
[行为/时空/光流/姿态/运动]：
【1】 Sim2real transfer learning for 3D pose estimation: motion to the rescue
Sim2real迁移学习用于3D姿态估计：运动救援
作者： Carl Doersch, Andrew Zisserman
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02499
【2】 Seeing Under the Cover: A Physics Guided Learning Approach for In-Bed Pose Estimation
掩护下看：一种用于床上姿态估计的物理引导学习方法
作者： Shuangjun Liu, Sarah Ostadabbas
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02161
[裁剪/量化/加速相关]：
【1】 Non-structured DNN Weight Pruning Considered Harmful
非结构化DNN权重修剪被认为是有害的
作者： Yanzhi Wang, Kaisheng Ma
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02124
[视频理解VQA/caption等]：
【1】 Neural Image Captioning
神经图像字幕
作者： Elaina Tan, Lakshay Sharma
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02065
[其他视频相关]：
【1】 Video Crowd Counting via Dynamic Temporal Modeling
基于动态时间建模的视频人群计数
作者： Xingjiao Wu, Liang He
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02198
【2】 LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio
LumièRenet：从音频合成讲座视频
作者： Byung-Hak Kim, Varun Ganapathi
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02253
[其他]：
【1】 Guided Image Generation with Conditional Invertible Neural Networks
基于条件可逆神经网络的引导图像生成
作者： Lynton Ardizzone, Ullrich Köthe
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02392
【2】 Believe It or Not, We Know What You Are Looking at!
信不信由你，我们知道你在看什么！
作者： Dongze Lian, Shenghua Gao
备注：ACCV2018
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02364
【3】 Deep Saliency Models : The Quest For The Loss Function
深度显着性模型：对损失函数的探索
作者： Alexandre Bruckert, Olivier Le Meur
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02336
【4】 Edge-Aware Deep Image Deblurring
边缘感知的深度图像去模糊
作者： Zhichao Fu, Liang He
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02282
【5】 Searching for Apparel Products from Images in the Wild
从野外图像中搜索服装产品
作者： Son Tran, Cj Taylor
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02244
【6】 RFBTD: RFB Text Detector
RFBTD：RFB文本检测器
作者： Christen M, AB Saravanan
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02228
【7】 Slim-CNN: A Light-Weight CNN for Face Attribute Prediction
SLIM-CNN：一种用于人脸属性预测的轻量级CNN
作者： Ankit Sharma, Hassan Foroosh
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02157
【8】 The Indirect Convolution Algorithm
间接卷积算法
作者： Marat Dukhan
备注：Presented on Efficient Deep Learning for Computer Vision workshop at CVPR 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02129
【9】 A comprehensive evaluation of full-reference image quality assessment algorithms on KADID-10k
KADID-10k上全参考图像质量评估算法的综合评价
作者： Domonkos Varga
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02096
翻译：腾讯翻译君