#15 2018-09-24
今天分享的职位来自 Groupon，你在上面买过东西吗？
职位链接：
https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=870319212&keywords=data%20scientist&location=San%20Francisco%20Bay%20Area&locationId=us%3A84&start=50
背景介绍：
这家公司是 Groupon，这是一个很有趣的公司，他的成功来源于他的营销路线，团购。但其实，我们可以看到背后的是，Groupon 是一家 data-driven 的公司，我们今天就来说一说数据分析在这种公司里会做什么样的工作。
职位介绍：
Responsibility
这个工作的要求分为两部分，一部分是 The Ideal Candidate Will -- Responsibility，另一部分是 Qualification。
Synthesize raw data into recommendations on how products should evolve
要求你去同步这些数据。因为整个公司的数据在不断的更新和添加删减，你需要把所有这些原始数据放进公司的数据库里。
Build machine learning algorithms to enable decision making in order to optimize customer experience/reduce cost/maximize profits or customer value
这句话看上去很有意义，但其实是废话，几乎所有的数据科学家数据分析师都在做这个事情。
Work with product management and engineering and operations teams to develop KPIs for new features and instrumentation to quantify the adoption of new product initiatives
这句话提了三个 team，PM，Engineering，Operation。可以看出来这个职位是一个 cross-function 的职位。其实很多数据的职位都是 cross-function 的，所以这是我们的学生必须的技能。这里提到了我们在这个公司数据分析师数据科学家一个重要工作：design KPI。我们最近在我们公司内部也在使用非常类似的方法在经营我们的社区，去做一个全美的数据科学社区。所以从我的角度能看到 Groupon 能提到这一点是希望达成他们 either 用户增长 or 盈利，所以从你求职的时候你就要从目标结果去反推这个 KPI，这是你需要去了解和研究的地方。大家也可以来了解一下我们的 ideas 社区：https://www.ideassn.org/
Quantify the value of existing product improvements or the potential value of new product hypotheses.
这个主要是一个量化的东西，这个不是一个特别难得点。
Design and support large-scale multivariate tests to prove out new ideas
这个是一个 evaluation 的问题，这里是要比 a/b testing 更复杂一点的过程，这里就需要大家对于数据领域的测试有一个比较好的理解。那什么叫 Multivariate Test？多参数？比如你要去测量一个桥梁架在哪对于这个城市规划的影响，这里你需要考虑的东西就很多，这个就是一个比较有代表性的多参数的测试，可以最终帮助你去 make decision。
Create product scorecards for teams and managers to track product performance, business impact and discover opportunities
这里还是一个评估的东西。scorecard是什么？它其实就是一个评估的工具。这里也是需要大家有在数据领域有一定的 business sense 。
Deep-dive analyses to identify root causes of product or operational issues
这其实是数据领域的一个 debug 的能力，当你发现产品线那边出现了问题，你需要有能力去发现是哪里出了问题。
Design both the business logic and the technical specifications to extract key data elements from a data warehouse
一般 data warehouse 都是一个大数据的概念。这让我觉得这个 position 是有两部分组成的：data modeling 和 ETL（偏数据工程师的一个技能）。
对于整个 responsibility 我们分析到这里，我们能看出来这个职位非常地全面。他需要你有一个做 full-cycle 的能力。那在你写你的简历的时候，你就要去凸显，你有完成 full cycle 的经历，去体现你的综合能力。
Qualifications
BS or graduate degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics or similar quantitative field, with an emphasis on predictive analytics, data mining, statistics, machine learning, algorithms, etc.
这个对于 degree 其实没有很高的要求，什么专业也都可以。
3-6 years of data science experience working closely with product and engineering
关于经验的问题，我们之前也说过很多次。
Ability to translate business objectives and problems into analytical problems, and use quantitative/qualitative skills to deliver simple, logical and actionable solutions.
这里就是我们说的把商业问题转化成数据分析的问题。
Experience with data visualization (such as Tableau) and presentation
这里特别提到了一个数据可视化，特别说到了 tableau，那大家就应该知道你应该 skill set 里面写上啥了。
Advanced proficiency in R, Python, and Excel
这里对于编程的要求，提到了 Excel，希望大家不要轻视，其实有的时候 Excel 也是一个很重要的技能。
Proficiency with SQL, Hadoop, or other Map/Reduce (or other scripting language)
这里啊有点问题 Map/Reduce 是一个算法，他并不是一个 scripting language，所以看上去有点怪怪的。整个这一条是希望你有这个大数据，数据库经历。
Proven ability to own data science initiatives end-to-end
这里所谓的 end-to-end 就是我们刚刚说的 full-cycle。
Ability to build predictive modeling such as time series, k-nearest neighbors, random forests, ensemble methods
这里说的很细致，这个部分就是可以放在我们之前说的整个简历最上面的 analytics skill 里面。
Understanding of applied math topics, such as probability and statistics, linear algebra, basic optimization techniques, etc.
这部分我也觉得是可以放在 analytics skill 的这个 set 里面的。
Ability to understand and use software engineering techniques - parsing through data logs, leading instrumentation specifications and implementation, using and rewriting APIs, integrating APIs with data tools, knowledge and integration through machine learning platforms
最后这一条，对于数据科学家和数据分析师来说算是个拔高的要求。因为他提到了一个 API，全称是 Application Programming Interface。这个其实是软件工程里的一个概念，可以通过一个 link 让别人去掉用你打包好的程序。
Q&A
Q: 这个职位大概年薪多少？
A: 我觉得这个可能会比之前我们说的 amazon 还要高一些，大概是 15 万左右的一个年薪范围。
Q: Groupon 的面试大概是怎么样的？
A: 电话面试两轮，第一轮是 behavior，第二轮是便技术层面的，主要是去问问你做过project。然后是可能有或没有 OA，然后是 onsite，一般开始是群面，应该会有多轮多部门来进行面试。
Q: 有同学问我职位在什么地方？
A: 这个你要看一下职位介绍，他有说在三番。Groupon 有很多个 office，如果地理位置不合适，你可以去搜一搜看看有没有别的选择。
