1.使用type()动态创建类
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
比方说我们要定义一个Hello的class，就写一个hello.py模块：
class Hello(object):
def hello(self, name='world'):
print('Hello, %s.' % name)
当Python解释器载入hello模块时，就会依次执行该模块的所有语句，执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象，测试如下：
>>> from hello import Hello
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
>>> print(type(h))
type()函数可以查看一个类型或变量的类型，Hello是一个class，它的类型就是type，而h是一个实例，它的类型就是classHello。我们说class的定义是运行时动态创建的，而创建class的方法就是使用type()函数。type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型，比如，我们可以通过type()函数创建出Hello类，而无需通过class Hello(object)...的定义：
>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数
... print('Hello, %s.' % name)
...>>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
>>> print(type(h))
要创建一个class对象，type()
函数依次传入3个参数：
1.class的名称；
2.继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
3.class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn
绑定到方法名hello
上。
通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。正常情况下，我们都用class Xxx...来定义类，但是，type()
函数也允许我们动态创建出类来，也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同，要在静态语言运行期创建类，必须构造源代码字符串再调用编译器，或者借助一些工具生成字节码实现，本质上都是动态编译，会非常复杂。
2.错误处理
python的错误处理和Java的很相似
python的try-except语句相当于java 的try-catch语句块
python的raise语句相当于java的throw语句
错误处理-廖雪峰的官方教程
3.断言
凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')
assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。如果断言失败，assert语句本身就会抛出
AssertionError：$ python3 err.pyTraceback (most recent call last):
...AssertionError: n is zero!
4.使用pdb调试
在命令行下输入python -m pdb py文件路径和名字进行单步调试
命令p 变量名 可以查看变量的值
命令p n继续执行下一步
命令p q退出pdb
5.单元测试
单元测试-廖雪峰的官方教程
6.文件读写
python的文件读写很方便
1.读文件
f=open('e:\xxx.txt','r')
print(f.read())
2.写文件
f=open('e:\\xxx.txt','w')
f.write("xxxxx")
3.读写二进制文件只要改成rb或wb即可
4.读写文件都有可能产生IOError，所以一般要做捕获异常处理，有以下两种方法
（1）用try-except-finally方式
try:
f=open('e:\xxx.txt','r')
print(f.read())
except IOError as e:
print('IOErroe')
finally:
f.close()
(2)with语句,with语句已经自动帮我们捕获异常以及关闭文件流
with open('e:\xxx.txt','r') as f:
print(f.read())
5.文件读写使用完了之后一定要记得关闭
7.操作文件和目录
操作文件和目录-廖雪峰的官方教程
8.序列化和反序列化
python的序列化和反序列化也相当简单，只需要导入pickle包，几行代码就可以完成序列化和反序列化的操作
1.序列化
import pickle
d=dict(name='bob',age=20)
f=open('e:/xxx.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()
2.反序列化
f=open('e:/xxx.txt','rb')
d=pickle.load(f)
print(d)
f.close()
9.json以及json的序列化
json和json的序列化