Python从入门到入土

QT显示网页控件QAxWidget、QWebEngineView及区别

QAxWidget为开发者提供了在Qt应用程序中使用ActiveX控件的能力，通过它可以将各种ActiveX控件嵌入到应用程序界面中。2.使用引入必要的模块在.pro文件中添加QT
AI+程序员在路上·2025-03-11 12:56

PySide2是 Qt 库的 Python 绑定之一

PySide2是Qt库的Python绑定之一，它为Python程序员提供了创建跨平台桌面应用程序的工具和功能。
WwwwwH_PLUS·2025-03-11 12:54

Python学习第十一天

疑惑：有很多人不知道是不是也分不清什么是单核？什么是多核？什么是时间片？进程？线程？那么在讲进程和线程前我先举个例子更好理解这些概念。单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。多核的话其实对应的例子就是多个厨师，这样的例子太多了因为万物皆对象
Leo来编程·2025-03-11 12:23

python学习第三天

#条件判断age=18ifage0:#也可以写if(s>0)但是没必要因为python给个提示建议去掉保证代码的按照缩进来进行更加规范print("这个数字是大于0的数字!")
Leo来编程·2025-03-11 11:53

ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-03-11 11:23

centos7升级curl到最新版包含离线安装方法

当前版本[root@consul~]#curl-Vcurl7.29.0(x86_64-redhat-linux-gnu)libcurl/7.29.0NSS/3.53.1zlib/1.2.7libidn/1.28libssh2/1.8.0Protocols:dictfileftpftpsgopherhttphttpsimapimapsldapldapspop3pop3srtspscpsftpsmtp
llody_55·2025-03-11 11:21

三种优化算法

本文将总结遗传算法、粒子群算法、模拟退火三种优化算法的核心思路，并使用python完整实现。实际上，越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候，一行代码就能实现我们的需求。
旅者时光·2025-03-11 11:20

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

他原本每周要花20小时写接口文档，自从用上DeepSeek的代码补全功能，现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时，为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。
·2025-03-11 11:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分
·2025-03-11 11:52

Vue3 基础教程：从入门到实践 (保姆级教学)

一、Vue3简介Vue.js是一款用于构建用户界面的JavaScript框架，而Vue3作为其最新的主要版本，带来了诸多令人瞩目的改进与新特性，使其在前端开发领域备受青睐。（一）Vue3的优势性能提升：Vue3重写了虚拟DOM算法，显著提高了挂载、更新和渲染的速度。在处理大型列表或频繁数据更新的场景时，Vue3的表现更为出色，能够为用户带来更流畅的交互体验。例如，一个包含大量商品信息的电商产品列表
前段技术人·2025-03-11 11:18

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结
·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从数据模型设计到分布式同步策略的完整开发流程。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从基础数据存储到跨设备同步的完整流程。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的特性，结合ArkTS的强大功能，实现复杂的图
·2025-03-11 11:49

使用 Python 合并微信与支付宝账单，生成财务报告

干脆写了个Python脚本一键处理，核心就干两件事：把俩平台的CSV账单合并到一起自动生成带分类表格的Markdown（直接拖进思源就能渲染）代码主要折腾了这些：支付宝账单前24行都是废话，直接skiprows
·2025-03-11 11:49

23.Harmonyos Next仿uv-ui 组件NumberBox 步进器组件基础用法

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-11 11:48

Python Flask 在网页应用程序中处理错误和异常

PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常在我们所有的代码示例中，我们没有注意如何处理用户在浏览器中输入错误的
dowhileprogramming·2025-03-11 11:46

QT5.9.2项目复制到新电脑上后“error: LNK2019: 无法解析的外部符号”错误

QT5.9.2项目更换到另一台电脑后报：pdfctrl.obj:-1:error:LNK2019:无法解析的外部符号"public:void__cdeclExportPdf::on_pushButton_import_preview_clicked(classQList)"(?on_pushButton_import_preview_clicked@ExportPdf@@QEAAXV?$QList
csdndenglu·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析
WangYan2022·2025-03-11 11:45

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动，也提供了丰富的配置示例和具体实现方案，涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。
嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 项目的部署：从开发环境到生产环境

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、开发环境：写代码的“温床”在
Foyo Designer·2025-03-11 11:44

清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册，该手册成为国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆指南。手册内容涵盖基础入门、核心能力与模型对比、进阶提示语策略、场景化应用以及人机协作与能力进阶等方面。它不仅适合新手快速掌握DeepSeek的基础操作，还为进阶用户提供了系统性方法论。
2501_90570130·2025-03-11 10:43

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

通过主从复制，数据可以从一个主节点（Master）自动同步到多个从节点（Slave），实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。
月落星还在·2025-03-11 10:12

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

项目简介该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。
冷琴1996·2025-03-11 10:11

一篇文章了解CI/CD管道全流程

使用CI/CD管道，软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大，因为一旦指定了一个管道，它的一部分或全部就可以实现自动化，从而加快流程并减少错误。
黄蓝v社·2025-03-11 10:41

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。美化识别结果中的检测框：在一些目标检测场景中，YOLO检测算法原始的检测框绘制会导致重叠、颜色冲突、字体过大等问题。可以使用该工具进行修改。代码importosimportcv2classcheck_label:def__init__(self,c
CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

本文先安装llama_cpppython库，再编写程序，利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

python实现查找满足条件的数字

问题：一个四位数，知道其前两位和后两位分别相等，并且这个数还是一个平方数，求出这个数。一个四位数，范围只能是1000~9999，前两位和后两位分别相等，也就是说，它的结构应该是aabb。最后，这个数是一个平方数。有的小伙伴可能不知道啥叫平方数，暂且解释下，所谓的平方数就是指该数等于一个整数的平方。比如3的平方是9，那么我们就说9是个平方数。第一步，这是个四位数，前两位和后两位分别相等，我们将满足条
qq_恰同学少年·2025-03-11 10:10

python中常用的内置模块举例（入门级整理）

python对于初学者可以说是十分友好的一门编程语言，不仅语法简单，而且它自身还包含了十分丰富的第三方模块，我仅就将我自己常用的一些内置模块（自带的，无需安装）做一下简单的总结和介绍：1.turtleturtle
qq_恰同学少年·2025-03-11 10:39

面试题之webpack file-loader和url-loader

file-loader和url-loader的区别1.功能定义file-loader：主要用于处理静态资源文件（如图片、字体等），将其复制到输出目录，并返回文件的URL。
阿丽塔~·2025-03-11 10:39

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

Ansible是一款强大且易用的自动化工具，从简单的任务到复杂的多环境部署，Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本，可以显著提高IT任务的效率和可靠性。
wespten·2025-03-11 10:09

VS2017拉取Gitlab上项目

记录一下从gitlab仓库git到vs2017的过程。一、需要准备的资源安装好VisualStudio2017(其他版本也可以，操作可能会不太一样)。管理员为你创建的GitLab账号、密码。
daboluo@Niko·2025-03-11 10:39

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚：✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython
程之编·2025-03-11 09:39

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？
程之编·2025-03-11 09:39

获取表格指定行 指定列数据

table.querySelector("tbody");//获取所有tr元素varrows=tbody.querySelectorAll("tr");//初始化结果数组vardata=[];//遍历行，从第200行开始，到第
故事里故去·2025-03-11 09:38

【Python代码练习（简单应用）】

一、Python列表添加与删除元素：append()。
9...·2025-03-11 09:07

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。
阆遤·2025-03-11 09:36

第五周作业——第十章动手试一试

10-1Python学习笔记学习笔记：在文本编辑器中新建一个文件，写几句话来总结一下你至此学到的Python知识，其中每一行都以“InPythonyoucan”打头。
hongsqi·2025-03-11 09:06

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。
Ro小陌·2025-03-11 09:35

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

整理一下arcGis desktop版本软件， 从入门到精通需要学习的知识点

整理一下arcGisdesktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从入门到精通的学习知识点整理：一、软件初认识与基础操作软件初认识：了解ArcGISDesktop
AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！
三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。随着技术的不断进步，Esri公司推出了ArcGISPro，这款新一代的GIS软件以其更强大的功能、更高效的性能和更直观的用户界面，逐渐成为行业内的新宠。然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问
白水先森·2025-03-11 09:33

20个简单的python代码练习

下面整理了20个简单的python代码练习，供大家学习交流使用，轻易上手，复制下来就能用！！！废话不多说，直奔主题1.输入一个不超过5位的正整数，输出其逆数。例如输入12345，输出应为54321。
qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重×输入)+偏置）轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：max
程之编·2025-03-11 09:03

istio从入门到精通（1)

1、以单个的nginx举例部署nginx服务#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginxspec:replicas:2selector:matchLabels:app:nginxtemplate:metadata:labels:app:nginxspec:containers:-name:ngi
weixin_43806846·2025-03-11 09:00

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright
Python测试之道·2025-03-11 09:00
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