google Guava Cache使用（本地缓存）

1.在多线程并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的场景来选择不同的cache，

cache就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。

比如： 分布式缓存如：Redis，memcached（大数据量，加缓存的接口较多的项目）

            本地缓存如：ehcache，GuavaCache。（数据量小，需要加缓存的接口较少）

2.一般而言，对于那些频繁需要查询比对的热点数据，我们采用适用缓存，对于数据量较小的数据，我们会建议用缓存。

3.Cache和Map的适用方式差不多，也可以使用 @Cacheable 注解。

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1.先引pom.xml文件

2.创建cache

配置说明：

#  initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小

#  maximumSize=[long]: 缓存的最大条数

#  maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重

#  expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期

#  expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期

#  refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存

#  weakKeys: 打开key的弱引用

#  weakValues：打开value的弱引用

#  softValues：打开value的软引用

#  recordStats：开发统计功能

注意：

expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。

maximumSize和maximumWeight不可以同时使用

weakValues和softValues不可以同时使用

注解

别着急，先简单了解一下@Cacheable,@CachePut,@CacheEvit

 @Cacheable注解，如果是类被注解，那么该类所有的方法下,如果在查询时，会先去查询缓存，没有的话，再去调用方法查询，并且方法的返回值都会被缓存，如果是方法被注解，那么查询的时候，也会遵从先缓存，然后在方法，并且该方法的返回值都会被缓存.

直接上图！！

先暂时更这些~

未完，待续~