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每日摸鱼大王
每日摸鱼新闻业界资讯
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元宇宙是2021年最热闹的话题之一,国内外各大互联网公司均已布局,Facebook更是宣布将公司改名为“Meta”。为何元宇宙会大火?下面一起来探究一下。到底什么是元宇宙“元宇宙(Metaverse)”这个概念最早来自尼奥·斯蒂文森写的科幻小说《雪崩(SnowCrash)》,小说这样写道:“现在,阿弘正朝着大街走去,那是元宇宙的百老汇,元宇宙的香榭丽舍大街…这条大街与真实世界唯一的差别就是,它并不
- 四、Actor-Critic Methods
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由于在看DRL论文中,很多公式都很难理解。因此最近在学习DRL的基本内容。再此说明,非常推荐B站“王树森老师的DRL强化学习”本文的图表及内容,都是基于王老师课程的后自行理解整理出的内容。目录A.书接上回1、Reinforce算法B.State-ValueFunctionC.PolicyNetWork(Actor)D.ActionValueNetwork(Critic)E.TraintheNeur
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森林公园负氧离子监测系统:构建生态健康环境的关键技术【BF-FLZ】随着城市化进程的加快和人们健康意识的提升,森林公园作为城市"绿肺"的重要功能日益凸显。负氧离子被誉为"空气维生素",其浓度水平直接影响公园生态环境质量和游客健康体验。建立科学的森林公园负氧离子监测系统,不仅能为公园生态环境评估提供量化指标,还可为游客提供健康出行参考,同时为公园生态管理决策提供数据支撑,具有重要的生态价值和社会意义
- 加密的病历单(信息学奥赛一本通-T1137)
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【题目描述】小英是药学专业大三的学生,暑假期间获得了去医院药房实习的机会。在药房实习期间,小英扎实的专业基础获得了医生的一致好评,得知小英在计算概论中取得过好成绩后,主任又额外交给她一项任务,解密抗战时期被加密过的一些伤员的名单。经过研究,小英发现了如下加密规律(括号中是一个“原文->密文”的例子)1.原文中所有的字符都在字母表中被循环左移了三个位置(dec->abz)2.逆序存储(abcd->d
- 医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题
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前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题——2025年临床转化瓶颈突破与多中心验证报告残酷现实:FDA2025Q1报告显示,87%的AI影像工具因临床转化失败止步于III期试验破局曙光:斯坦福-梅奥联合研究证实,多模态融合使肺结节良恶性判别AUC提升至0.98(单模态上限0.91)一
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- 瑞幸咖啡美国首开两店,全球化战略持续升级
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近日,瑞幸咖啡位于美国纽约曼哈顿的两家PICKUP快取店开启试营业。首日,两家门店客流涌动,热闹非凡,这不仅彰显了瑞幸咖啡品牌在美国的吸引力和市场潜力,更标志着瑞幸咖啡向“创造世界级咖啡品牌”的愿景迈出了关键一步。此次试营业门店共有两家,分别位于纽约中城和毗邻纽约大学(NYU)的华盛顿广场公园。两地均处曼哈顿核心地带,汇聚了大量学生、上班族及游客,为瑞幸咖啡提供了密集的客源,同时也带来了高要求、高
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- 【Linux内核及内核编程】Linux 内核的发展与演变:从 UNIX 到开源帝国的崛起
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1969年,贝尔实验室的肯·汤普森和丹尼斯·里奇在报废的DECPDP-7小型机上开发了一个“太空旅行”游戏。为简化开发,他们用汇编语言编写了一个轻量级操作系统——UNICS(UniplexedInformationandComputingService),后缩写为UNIX。这个“游戏外挂”意外开启了操作系统的新纪元目录一、UNIX:现代操作系统的基石1.1起源与早期发展1.2分支与商业化二、Min
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第49届ICPC南京站游记【2024.11.2−2024.11.32024.11.2-2024.11.32024.11.2−2024.11.3】Day−2-2−2下午翘课,VP了202220222022年南京的区域赛。但是大家打得并不是非常认真,最后只过了555题。开局签到,但是我读题加写题花了202020分钟。看来还是我英语水平不够的问题,好在没有罚时。队友开了一道比签到稍微难点的题,但是卡在背
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一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- BI+AI实战:我们如何用3秒完成车企供应链推演
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一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域,奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时,奥威BI+AI通过深度融合商业智能(BI)与人工智能(AI),实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率,更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势实时动态分析o奥威BI+AI摒弃了静态数据集,依托原始科目余额表实
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2025年NBA总决赛落下帷幕,俄克拉荷马雷霆队以黑马之姿捧起队史首座总冠军奖杯。这支以亚历山大为核心的青年军,凭借攻防一体的体系、超强领袖表现以及针对性补强,实现了从重建球队到冠军之师的华丽蜕变。一、MVP亚历山大的封神赛季作为球队绝对核心,亚历山大本赛季包揽得分王、常规赛MVP和总决赛MVP,成为继乔丹、奥尼尔后第三位单赛季达成此成就的球员。他场均31.3分5.6篮板6.1助攻的全面数据,在关
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大家好,我是PetterGuo一位热爱探索的全栈工程师。在这里,我将用最接地气的方式,带你玩转前端、后端到DevOps的硬核技术,解锁AI,助你打通技术任督二脉,成为真正的全能玩家!!如果对你有帮助,请点赞+收藏+关注鼓励下,学习公众号为全栈派森。在数字化转型加速的今天,DevOps已成为企业提升软件交付效能的关键方法论。作为Development(开发)与Operations(运维)的深度融合,
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【题解】先建反向图,用dijkstra跑出每个点到n的最短距离dis[i]设f[u][k]表示dis(u,n)2#include3#include4#defineLLlonglong5#definergregister6#defineN2000107usingnamespacestd;8intT,n,m,k,p,tot,last[N],dis[N],pos[N],f[N][60];9boolin[
- 洛谷 P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园
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DP算法c++数据结构
开始刷题单啦~,这部分的洛谷好题作为个人训练记录和以后复习用,有兴趣的可以一起做做题目链接:P3953[NOIP2017提高组]逛公园题意都是中文就不翻译了题解:这是一道记忆化+搜索的题目,我们可以先用迪杰斯特拉求出每个点距离起点1的最短距离,然后建反向边(e_f),因为k很小,所以我们可以枚举k,从终点往起点搜索,因为每个点距离1的最短路径都已经求出来了,那么假设当前枚举的是x,和最短路径相差l
- 洛谷P3953 [NOIP2017]逛公园
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K3#include4#include5#include6#include7#include8usingnamespacestd;9constintmxn=100010;10intread(){11intx=0,f=1;charch=getchar();12while(ch'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}13while(ch>='0'&&chq;31intn,
- 洛谷 P3953 [ NOIP 2017 ] 逛公园 —— 最短路DP
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数据结构与算法
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3953主要是看题解...还是觉得好难想啊...dfsDP,剩余容量的损耗是边权减去两点最短路差值...表示对于最短路来说多走了这么多...还要注意该点能否到达n号点,不能就不走了(剪枝);%p那个地方会爆int吗?反正%=pRE了一个点...(然而改成ll还是RE)代码如下:#include#include#in
- 洛谷刷题笔记——P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园
参考资料:洛谷_风休住大佬的题解[NOIP2017提高组]逛公园题目描述策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张NNN个点MMM条边构成的有向图,且没有自环和重边。其中111号点是公园的入口,NNN号点是公园的出口,每条边有一个非负权值,代表策策经过这条边所要花的时间。策策每天都会去逛公园,他总是从111号点进去,从NNN号点出来。策策喜欢新鲜的事物,它不希望有两天逛公园的路线完全一样,同时策策还
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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