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「用数据讲故事」读书笔记

date: 2017-10-20 12:16:07
title: 「用数据讲故事」读书笔记

用数据讲故事 - 百度脑图: http://naotu.baidu.com/file/21fbd80831ec6a2ebe8138ce82f7ecf4?token=ced3ed62c70a6ad1
用数据讲故事 - 图灵社区: http://www.ituring.com.cn/book/1763
用数据讲故事 - 图灵访谈: http://www.ituring.com.cn/article/497362
用数据讲故事 - 作者站点: http://www.storytellingwithdata.com/
一个伟大故事的线索 - 网易公开课: http://open.163.com/movie/2014/5/E/N/M9PGFK6NB_M9PJHI8EN.html

读后印象深刻的观点:

  • 数据可视化属于科学与艺术的有趣交集: 信息作为艺术品展现给人们
  • 数据驱动决策: 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实; 用数据说话; 从噪声中提炼信号
  • 破而后立: 过往经验的认知不协调; 我们没有用数据讲故事的天赋; 数据的背后存在一个故事，但工具是不会理解的

读懂上下文

探索性分析和解释性分析

对象、内容和方式

  • 行为: 你需要受众了解或者做什么？
  • 机制(现场演示熟能生巧): 你会如何与受众沟通？
  • 语气: 你沟通时想用什么样的语气呢？

思考可控程度和详细程度

方式: 究竟有什么样的数据可以用来表达观点？ 忽略不相符的数据？

  • 询问上下文：实用问题
  • 三分钟故事和中心思想: 我宁愿写一封更简短的信，但我没有足够的时间
  • 故事板

选择合适的图表

图表还是图形？
线图: 展示数据随时间变化
条形图: 信息分类

常用图表:

  • 简单文本: 只有一两项数据需要分享时，直接使用数据本身
  • 表格
  • 热力图
  • 散点图: 展示两件事的关系时很有用 / 假如我们想要重点关注每英里成本高于平均水平
  • 折线图: 展示一组或者多组数据 / 范围内的平均值
  • 斜率图: 两个时间段或者两组对比数据点，可以快速地展示两组数据之间各维度的相对提升、降低等差异
  • 竖直条形图 / 直方图
  • 水平条形图
  • 堆叠竖直条形图: 比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况
  • 瀑布图: 抽离出堆叠条形图中的一部分进行重点关注，或者展示起点和结果以及其中的上升下降等变化
  • 堆叠水平条形图 100% 堆叠水平条形图
  • 面积图
  • 方形面积图
  • 信息图

建议:

  • 条形图一定要以 0 为原点
  • 坐标轴和数据标签
  • 数据可视化与道德
  • 邪恶的饼图
  • 甜甜圈图
  • 永远别用 3D 图形
  • 双 y 轴：总之不是个好主意

消除杂乱

认知负荷 / 数据墨水比或者信噪比

视觉认知的格式塔原则: 临近原则、相似原则、包围原则、闭合原则、连续原则和连接原则

识别并消除视觉杂乱:

  • 元素对齐
  • 留白
  • 页面当中唯一的内容
  • 有策略地使用了对比
  • 判断冗余细节

聚焦受众的视线

不要让设计选择成为偶然事件，它应该是明确决策的结果
形象记忆 / 短期记忆 / 长期记忆

前注意属性:

  • 将受众的注意力引导至你期望的地方
  • 营造元素的视觉层次，从而按你希望的方式和顺序引导受众处理信息

属性:

  • 文字
  • 图表
  • 颜色: 为色盲考虑(红色和绿色) / 颜色的文化内涵(品牌颜色：用还是不用？) / 为了避免让受众觉得无聊，改变颜色或者图表的类型是否有意义呢？
  • 大小
  • 页面位置

方法:

  • 利用颜色吸引用户注意力
  • 少量使用颜色
  • 建立信息的视觉层次
  • 突出某一方面(会使其他方面更难被看到)
  • 少量使用数据标签有利于吸引注意
  • 一致性
  • 视线最先停在哪里，然后到哪里
  • 如果一件事很重要，尽量不要让受众“跋山涉水”才能发现它

像设计师一样思考

建议最多突出图表中 10% 的内容 - 《通用设计法则》

可供性: (1) 突出重要的内容，(2) 消除干扰，(3) 建立清晰的信息层次

消除干扰:

  • 一个完美的设计，不是因为它没有多余的东西可以添加，而是因为没有多余的部分可以删减。
  • 不是所有的数据都同样重要
  • 当不需要细节时，请总结
  • 扪心自问：去掉这个会有什么变化？
  • 将必要但不直接影响内容的元素融入背景

建立清晰的信息层次: 超类的力量

无障碍:

  • 设计应该对不同能力的人都可用: 简陋的设计：谁之过？
  • 不要过于复杂
  • 文字是你的朋友: 使用直观的语言 / 去除不必要的复杂 / 幻灯片上的动作标题
  • 保持图表易读
  • 保持图表简洁

美观:

  • 花时间让设计更美观意味着受众会对图表有更多的耐心，进而增加了成功传达信息的机会
  • 明智地使用颜色
  • 注意对齐
  • 利用留白

接受度:

  • 人们习惯于以某种方式看待事物
  • 阐述新的或者不同方法的益处
  • 并排展示
  • 提供多种选择并寻求反馈
  • 与有影响力的受众合作

讲故事的课程

story: plot / twists / ending
三段论的基本结构用幻灯片讲故事
冲突和紧张是故事的组成部分
故事 vs 事实

故事与写作:

  • 寻找你关心的主题
  • 不要乱说
  • 保持简单
  • 敢于删减
  • 发自内心
  • 按规矩说话
  • 心怀读者

方法:

  • 叙述流：故事的顺序
  • 口头叙述和书面叙述
  • 重复的力量
  • 水平逻辑关系: 保证故事清晰的策略
  • 垂直逻辑关系
  • 反向故事板
  • 新视角

案例

  • 深色背景上的颜色选择: 颜色能够影响图表的整体基调
  • 在图表中使用动画效果: 陈述观点相关的数据
  • 顺序的逻辑: 有希望突出的故事或要点
  • 避免“意大利面”式图表: 一次只强调一条线; 空间隔离(水平拉伸 / 垂直拉伸)
  • 饼图的替代方案

最后的思考

数据可视化——和一般意义上的用数据沟通——处在科学和艺术的交叉点
学好使用工具、迭代并寻求反馈、投入充足的时间、从榜样中获得启发，以及享受这一过程

提升:

  • 团队中培养用数据讲故事的能力
  • 提升每个人的技能
  • 用数据讲故事书友会
  • 培养一两个内部专家
  • 反馈环

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