- hive学习笔记之五:分桶
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第五篇
- hive学习(五)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、hive的DML操作1.load(向表中装载数据)hive>loaddata[local]inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];特殊说明1)local:标识从本地加载数据到Hive表,若没有local的话从HDFS加载数据到Hive表2)overwrite:表示覆盖原有数据,若没有追加在原有数据上3)若目标是分
- hive学习记录
2302_80695227
hive学习hadoop
一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
- hive学习(四)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、分区表的数据导入1.静态分区(需要手动指定分区字段的值)直接将文件数据导入到分区表语法:loaddata[local]inpath'filepath'intotabletablenamepartition(分区字段1='分区值1',分区字段2='分区值2'...);loaddata[local]inpath'/root/hive/data/c.txtintotablenickypartitio
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- hive学习笔记之九:基础UDF
程序员欣宸
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- hive学习笔记之三:内部表和外部表
程序员欣宸
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- Hive学习-高级版一(其他客户端使用介绍)
刘子栋
操作hive的方法前面只介绍了hive客户端方式,但是被官方定义为过时(虽然还是最常用的),其他操作hive的方式有beeline、webUI、JavaAPI(官方最推荐的方式是beeline)。这几种客户端方式需要服务hiveserver2的支持,所以首先我们需要先启动该服务。1、hiveserver2启动默认启动方式,默认端口10000$./hiveserver2$hive--serviceh
- hive学习笔记
一加六
hivehadoop
安装配置安装hive下载hive解压重命名添加环境变量Vi/etc/proflie使环境变量生效Source/etc/profile修改配置文件cphive-env.sh.templatehive-env.shHiveMetastore配置将自带的derby数据库替换为mysql数据库参考文章https://my.oschina.net/u/4292373/blog/3497563登录mysql创
- hive学习之------hive的数据类型
创作者mateo
hivehivehadoopbigdata
文章目录SQL练习:Hive数据类型整型:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT浮点:FLOAT、DOUBLE布尔类型:BOOL(False/True)字符串:STRING时间类型:复杂数据类型:HiveHQLDDLDMLSQL练习:1、count(*)、count(1)、count(‘字段名’)区别2、HQL执行优先级:from、where、groupby、having、orde
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- hive学习笔记之十:用户自定义聚合函数(UDAF)
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《hive学习笔记》的第十篇,前文实践过UDF的开发、部署、使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写;除了一进一出,在使用groupby的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg、sum都是多进一出
- Hive学习笔记(Hive数据的定义与操作)
ジ時光不老
Hive学习java开发语言后端
Hive学习笔记(Hive数据的定义与操作)Hive数据定义与操作HiveQL数据定义语言创建数据库删除数据库创建表1.管理表外部表修改表删除表分区表静态分区动态分区HiveQL数据操作向管理表中装载数据经查询语句向表中插入数据单个查询语句中创建表并加载数据导入数据导出数据Hive数据定义与操作HiveQL数据定义语言Hive数据仓库中的HiveQL数据定义语言,类似于数据仓库DDL,用来数据仓库
- Hive学习之 DDL(数据定义)心得
顺其自然的济帅哈
Hivehive
Hive之DDL(数据定义):1.创建数据库:createdatabase***;(数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/)标准写法:createdatabaseifnotexists***;2.指定数据库创建的位置:createdatabase***location'/';3.显示数据库,数据表:showdatabase/table;4.模糊显示数据库:sh
- hive学习笔记之四:分区表
程序员欣宸
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- Hive学习(14)json解析get_json_object()函数
一个天蝎座 白勺 程序猿
hive学习jsonsql数据仓库
一、语法目的:在一个标准JSON字符串中,按照指定方式抽取指定的字符串。stringget_json_object(string,string)参数说明json:必填。STRING类型。标准的JSON格式对象,格式为{Key:Value,Key:Value,…}。如果遇到英文双引号("),需要用两个反斜杠(\)进行转义。如果遇到英文单引号('),需要用一个反斜杠(\)进行转义。path:必填。ST
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门
伊达
大数据Hive大数据hive学习
目录1、什么是Hive2、Hive的优缺点2.1、优点2.2、缺点2.2.1、Hive的HQL表达能力有限2.2.2、Hive的效率比较低3、Hive架构原理3.1、用户接口:Client3.2、元数据:Metastore3.3、Hadoop3.4、驱动器:DriverHive运行机制4、Hive和数据库比较4.1、数据更新4.2、执行延迟4.3、数据规模1、什么是HiveHive:由Facebo
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化
伊达
大数据hive学习
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客————————————————1、查询查询语句语法:[WITHCommonTableExpressi
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置
伊达
大数据Hive大数据hive学习
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客1、Hive安装【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客2、HiveJDBC
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive的数据类型与数据操作
伊达
大数据Hiveoracle数据库大数据
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客1、Hive数据类型1.1、基本数据类型红标为常用的数据类型;对于Hive的String类型相当于数据
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
伊达
Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
- Hive学习(13)lag和lead函数取偏移量
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据hivehadoopsql大数据数据仓库
hive里面lag函数在数据处理和分析中,窗口函数是一种重要的技术,用于在数据集中执行聚合和分析操作。Hive作为一种大数据处理框架,也提供了窗口函数的支持。在Hive中,Lag函数是一种常用的窗口函数,可以用于计算前一行或前N行的值。窗口函数简介窗口函数是一种用于根据特定条件对数据进行分组和排序的函数,它可以在查询中使用。窗口函数配合分析函数一起使用,能够对数据进行更加灵活和高效的处理。Hive
- hive知识简单全面详解
AnAn-66.
hivebigdata大数据hive
hive学习整理1、认识Hive1.1hive认识1.1.1优点1.1.1缺点1.2hive架构1.3为什么用Hive而不用关系型数据库?2、hive安装2.1安装及配置环境2.2hive启动并使用2.2.1使用mysql作为hive的元数据2.2.2使用JDBC连接远程Hive服务3、hive的基础使用3.1数据结构3.2STRUCT、MAP、ARRAY4、DDL数据定义4.2查询数据库4.2.
- Hive学习——企业级调优
雷神乐乐
#Hive学习大数据javahive
目录一、计算资源调优(一)Yarn资源配置——集群1.Yarn配置说明(1)yarn.nodemanager.resource.memory-mb(2)yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores(3)yarn.scheduler.maximum-allocation-mb(4)yarn.scheduler.minimum-allocation-mb(二)MapRedu
- hive学习笔记
不爱吃鱼的馋猫
hive大数据hadoop
一、Hive基本概念1.1hive是什么hive是基于hadoop的一个数仓分析工具,hive可以将hdfs上存储的结构化的数据,映射成一张表,然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据telupdown138383843813451567138383843953451567138383844012411657713838384413453157571383838434353551567567按照手
- (三)hive学习笔记——1.1hive入门
我是菜鸟程序员
大数据学习之路hive大数据数据仓库
(三)hive学习笔记——1.1hive入门1.Hive介绍2.Hive的安装3.Hive数据的存储4.配置安装mysql5.配置Hive元数据保存到mysql中6.元数据的结构7.jdbc连接hive8.Hive常见属性配置1.Hive介绍Hive是一个数据仓库软件Hive可以使用sql来促进对已经存在分布式设备中的数据进行读,写和管理等操作!Hive在使用时,需要对已经存储的数据进行结构的投影
- 大数据高级开发工程师——Hive学习笔记(3)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hivebigdatahadoophql
文章目录Hive提高篇Hive的使用Hive的常用函数1.系统内置函数2.数值计算取整函数:round向下取整函数:floor向上取整函数:ceil向上取整函数:ceiling取随机数函数:rand3.日期函数UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp日期时间转日期函数:to_date日期转年函数:year日期转月函数:month日期
- Hive学习笔记(一)—— Hive的入门
Alienware^
#Hive数据仓库hive
文章目录Hive基本概念1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理1.4Hive和数据库比较1.4.1查询语言1.4.2数据存储位置1.4.3数据更新1.4.4索引1.4.5执行1.4.6执行延迟1.4.7可扩展性1.4.8数据规模Hive基本概念1.1什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于H
- Hive学习笔记(1)——Hive原理初探
Zhou.Y.M
Hadoophivehadoop大数据mapreduce
文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结前言相信大家通过学习MapReduce,已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势,了解了HDFS、Yarn、MapReduce的工作原理,也对hadoop生态体系有了一定的了解。但是问题也随之出现,我们对MapReduce程序并不了解,编写起来语法也比较复杂,这无疑降低了我们的开发效率。这时,
- Hive学习笔记 —— Hive的数据类型
慢行慢行
Hive大数据HadoopHive
Hive本质上是一个数据库,可以创建表,表有列组成,而列支持的主要类型有:基本数据类型、复杂数据类型、时间数据类型。1.Hive的数据类型之基本数据类型tinyint/smallint/int/bigint:整数类型float/double:浮点数类型boolean:布尔类型string:字符串类型varchar(20):能存储小于20个字符的数据char(20):存储的大小固定为20个字符2.H
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_