基于python的性能测试工具Locust学习

Locust简介

网上关于Locust的介绍很多，这边不在赘述，只简单谈一下自己理解的一些，更详细的可以参考官方文档 http://locust.io/

1.Locust是一个开源负载测试工具（无需破解等操作，直接上手使用），使用python定义用户行为，扩展性较好

2.支持分布式执行，测试http接口较简单方便

3.用户界面简洁明了，实时展示测试情况

Locust安装

Locust可以直接通过pip或者easy_install安装:

pip install locustio  或者  easy_install locustio

安装结束后，输入 locust --help ，如果正常展示帮助页面则安装成功

locust --help

如果打算以分布式模式运行Locust，同时安装pyzmq：

pip install pyzmq  -----------  由于水平有限，暂时没有用到分布式，所以装不装其实也无所谓

Locust脚本编写

简单的示例，结合我司的系统一个简单的登录、查询脚本

登录查询脚本

其中：

1.@task装饰器来定义任务信息，pd_query任务的执行频率是pd_tree任务执行频率的两倍；

2.on_start函数类似setup，用于正式执行测试之前，主要用于完成一些初始化工作，脚本中写了登录，值得一提的是在登录系统后可以继续维持登录状态的session

Locust运行及结果查看

进入cmd,cd到脚本所在路径，执行命令 ：

locust -f  .\locust_test1.py  --host=http://172.31.3.231:6020

其中 -f 指定执行的脚本，文件locust_test1.py 为脚本名，--host指定被测系统，后面接所测试的地址

运行命令

登陆172.0.0.1:8089

运行结果展示

可以看到：

1.portal/logon.action 仅执行了一次

2.pd_query任务的执行频率是pd_tree任务执行频率的两倍；

结果展示的指标较为简单，主要是并发数、RPS、响应时间、异常率，除此之外还可以通过Download Data,下载查看整个运行过程数据的百分比统计值

下载数据

综述

个人认为工具的学习是相对简单的，重难点是对工具测试出来的结果进行分析、有针对性的优化改进的过程，这也是我在努力学习加强的地方，有想法小伙伴欢迎交流、指导