一 、高性能MySQL 数据库设计规范

1、数据库设计规范

• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割。

• 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字。

  • select id , username , from ,age from tb_user
  • SQL中关键字查询 SQL中关键字查询

• 数据库对象的命名做到见名知义，最好不要超过32个字符。

• 临时表必须以temp为前缀并以日期为后缀。

• 备份库，备份表必须以bak_为前缀并，以日期为后缀。

• 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。

  
  
  

2、数据库基本设计规范

• 所有表必须使用Innodb存储引擎。

• 5.6以后Innodb存储引擎成为默认引擎。

• 支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下的性能更好。

• 数据库和表的字符集统一使用UTF8，解决由于字符集转产生的乱码。

• MySQL中的UTF8字符汉字占3个字节，ASCII码占用1个字节。

• 所有的表和字段都需要添加注释。使用commnet从句添加表和列的备注。

• 从一开始就开始数据字典的维护。

• 尽量控制表数量的大小，建议控制在500万以内。MySQL 并不是能够存储500万数据，这种限制取决于存储设置和文件限制。

• 历史数据的归档，分库分表等手段来控制数据量的大小。

• 谨慎使用MySQL 分区表。分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表。谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低。

• 尽量做到冷热数据分离，减少表的宽度。减少磁盘IO，保证热数据的内存缓存命中率。

• 利用更加有效的缓存，避免读入无用冷数据。

• 把经常使用的列放在一个表中。

• 禁止在表中建立预留字段。预留字段命名很难做到见名知意。预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型。

• 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。修改一个字段的成本比预留的成本要大。

• 禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据。

• 禁止在线上做数据库压力测试。

3、索引设计规范

• 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

• 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。

• 每个Innodb表必须有一个主键。不使用更新频繁的列为主键，不使用多列主键。

• 不要使用UUID，MD5,HASH,字符串列作为主键。

• 主键建议选择使用自增长键。

• 那系列中建立索引：

  • SELECT、 UPDATE 、DELETE语句的where从句中的列。
  • 包含ORDER BY 、GROUP BY、DISTINCT中的字段。
  • 多个表JOIN的关联列

4、如何选择索引列的顺序

• 明确建立索引的目的。区分度最高的列放在联合索引的最左侧。

• 在区分度不大的情况下，尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。

• 使用最频繁的列放在联合索引的最左侧。

• 避免建议冗余索引和重复索引。反例：（primary key(id) / index(id) / unique index(id)）
  index(a,b,c) / index(a,b) /index(a)

• 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。避免了Innodb表进行索引的二次查找，可以把随机IO变为顺序IO加速查询效率。

• 尽量避免使用外键，不建议使用外键约束，但是在表与表之间的关联键上建立索引。

• 外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现。

• 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。

5、数据库字段设计规范

• 优先选择符合存储需要的最小的数据类型。

  • 将字符串转化为数字类型存储。INET_ATON('255.255.255.255') = 4294967295,INET_NTOA(4294967295) = '255.255.255.255' 。

  • 对于非负型的数据来说，要优先使用无符号整型来存储。 无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间。 SIGNED INT -2147483648~2147483647 / UNSIGNED INT 0 ~ 4294967295

  • VARCHAR(N) 中的N 表示的是字符数，而不是字节数。N = 255 ，是可以保存255个中文。使用UTF8存储汉子Varchar(255) = 765个字节。

  • 过大的长度会消耗更多的内存。

  • 避免使用TEXT、BLOB数据类型。 TinyText \ Text \ MidumText \ LongText。text类型可以存储64K的内容。TEXT 或者BLOB列分离到单独的扩展表中。TEXT 或者BLOB类型只能使用前缀索引。

• 避免使用ENUM数据类型。

  • 修改ENUM值需要使用ALTER语句。存在一定操作风险。

  • ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。

  • 禁止使用数值作为ENUM的枚举值。

• 尽可能将所有列定义为NOT NULL。 索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间。进行比较和计算要对NULL值做特别的处理。

• 字符串存储日期型的数据。缺点是：1:无法用日期函数进行计算和比较。 2: 用字符串存储日期要占用更多的空间。

• 使用TIMESTAMP或者DATETIME类型存储时间。TIMESTAMP存储日期有限。

• 对于金融，财务数据，必须使用decimal类型，精准的数据类型。decimal类型占用空间由定义的宽度决定。可用于存储比bigint更大的整数数据。

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