DeepMind Sonnet 编译及测试（未更新）

DeepMind Sonnet测试－ Ubuntu 16.04

简单测试下DeepMind的Sonnet，Open sourcing Sonnet - a new library for constructing neural networks。

编译

按照Sonnet在GitHub上的说明进行编译

1. 先安装bazel
2. 创建virtualenv，并克隆git clone --recursive https://github.com/deepmind/sonnet
3. 然后configure tensorflow及build sonnet

Notes:

• 按照目前GitHub的设置，后面的编译会报错，并且运行时会链接不到shared object file。
• 参考GitHub上的讨论，以及一个pull request，修改一个源文件和configure里的设置。
• 先按照pull request修改resampler_op.cc
• 再把tensorflow里的branch换成r1.1，即git checkout r1.1，然后先编译这个tensorflow，然后再在自己的virtualenv里pip安装tensorflow，接着重新编译sonnet，再安装sonnet。

测试

• 先verify一下sonnet是否安装成功，python里import一下，然后按照例子试一下snt.resampler
• 上一步成功后可以继续测试下rnn_shakespeare
• 当然也可以测试下DeepMind的learning-to-learn，里面会有一些冲突，例如需要把nn换成snt。

PS:先写个草稿，慢慢补充。sonnet才刚出，之后应该还会不断改进，这些bug到时候应该就没有了，哈哈。
( ⊙ o ⊙ )本文未更新，但是Sonnet 的Github已经更新了呢。