AI头条 | 本周人工智能要闻回顾 04-21

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1.《亚马逊开放Echo硬件关键技术 再降智能音箱市场门槛》

来源：智众互动

简介：近日消息，亚马逊宣布，将向第三方硬件公司授权Amazon Echo所使用的远场（far-field）麦克风数组与七麦克风（7-Mic）阵列声音处理技术。

亚马逊在2015年在美国推出了Echo，销量已突破750万台，成为智能语音助手市场难得的爆款，其搭载的Alexa语音助手平台则称为亚马逊更大的筹码所在。基于Alexa语音平台开放的Alexa Skills Kit接口，已集成近万项语音助手交互功能，接入厂商或品牌达到7000家以上。

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2.《机器之心GMIS 2017全面揭秘：六大亮点开启全球机器智能顶级盛宴》

来源：机器之心

简介：5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京举行。从大咖参会、「人机大战」，到六场主题 Session 和 IME 主题展的设置，GMIS 2017 上有许多吸引眼球的亮点。在人工智能浪潮正在席卷全球的当下，这样的行业盛会究竟意味着什么？其又将为业界带来什么？离大会开幕还有 40 天的时间，机器之心在这里归纳了将在 GMIS 2017 上出现的六大亮点。

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3.《全球AI人才争夺战：微软成为竞争对手挖角最重要目标（人才流动图）》

来源：新智元

简介：Information 报道称，微软已经成为被竞争对手“挖角”AI 技术人才最多的公司。在过去的6年间，谷歌、Facebook和亚马逊三家公司从微软挖到大量的AI人才，比例最高的 Facebook有9%的AI人才来自微软。同样，在中国，微软也扮演了“AI 人才输出最大来源之一”的角色，BAT 有大量高管和核心技术人员都来自微软。

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4.《人工智能有个严重问题：它说不清自己为啥这么牛！》

来源：AI世代

简介：虽然人工智能可以解决很多问题，但由于这种技术存在“黑盒子”问题，因此没有一个人能够确切知道它的内部运作方式，因而可能引发严重问题。

去年，一辆古怪的无人驾驶汽车开上了新泽西州蒙茅斯郡宁静的道路。这辆实验用车是由芯片制造商英伟达开发的，它的外观与其他无人驾驶汽车别无二致，但与谷歌、特斯拉和通用汽车展示的系统不同，这辆汽车证明了人工智能的强大能量。

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5.《人工智能已来，我们的一些思考》

来源：36氪

简介：人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接，移动互联网已经将连接时间做到了极致，未来新的科技方向必然是连接效率的提高。对于一个科幻爱好者来说，最终我们或许真会生活在《攻壳机动队》所推演的世界中。伴随着人工智能的到来，另一个更严肃的问题或许是：人工智能是否最终会取代人类？以下是自己的一些粗浅研究，希望给大家带来帮助。

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6.《专访李开复，关于人工智能的五大核心问题》

来源：智众互动

简介：从去年至今乃至未来，人工智能俨然成为全球业界最为关注的焦点。

被称为中国创客导师的李开复，与人工智能的交集也甚多。比如李开复博士论文的主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”；在校期间开发的“奥赛罗”人机对弈系统，于1988年击败了人类的黑白棋世界冠军；而在任职微软期间，李开复则在自然交互式软件及服务部门，服务语言、自然语言、搜索等前沿技术；2009年，李开复创立了创新工场，他所关注的领域从未离开人工智能。

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7.《DeepMind 可微分神经计算机 DNC 开源，内部架构原理首次曝光》

来源：新智元

简介：DeepMind昨夜宣布，将其 Nature 论文研究成果、2016 年引起热议的可微分神经计算机 DNC 开源，相关代码和部署细节已经在 Github 公开。DNC 结合了神经网络自动学习和传统计算机可读写存储数据的能力，被认为是目前最接近数字计算机的神经计算系统。此次正式开源，想必会吸引众多开发人员和研究者参与改进。DeepMind 不久前将内部深度学习框架 Sonnet 也进行了开源，而 DNC 需要使用 TensorFlow 和 Sonnet 一起进行训练。DeepMind 的双重开源，相信会加速神经网络“记忆”相关的发展。一旦获得突破，在加强神经网络推理能力等方面将会产生较大影响。

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8.《贾扬清撰文详解Caffe2：从强大的新能力到入门上手教程》

来源：机器之心

简介：昨天，Facebook 推出了 Caffe2，一个兼具表现力、速度和模块性的开源深度学习框架。它沿袭了大量的 Caffe 设计，可解决多年来在 Caffe 的使用和部署之中发现的瓶颈问题。最终，Caffe2 打开了算法实验和新产品的大门。通过在内部用于各种深度学习和增强现实任务，Caffe2 已经在 Facebook 对于规模和性能的需求上得到了锻造。同时，它为移动端应用提供了令人印象深刻的新功能，例如高级相机和即时通讯功能。英伟达作为 Caffe2 的开发合作者，计划对 Caffe2 的深度学习应用推出一系列博客文章。本文即是该系列博文的第一篇，将介绍 Caffe2 的深度学习基础知识，证明其灵活性和速度；本文还将介绍为什么你想要使用 Caffe2、是什么使 Caffe2 区别于 Caffe，最后还会通过一个预训练的目标分类模型给出一个 Caffe2 使用案例。

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9.《在人工智能这件事上，马斯克和贝索斯究竟谁对谁错？》

来源：AI世代

简介：人工智能今后对人类究竟是好事还是坏事？如果你一直在跟踪人工智能的各种观点，可能会感到有些搞不清状况。一边是始终警示人工智能风险的特斯拉和SpaceX CEO伊隆·马斯克（Elon Musk），另一边则是认为人工智能可以造福人类的杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）以及亚马逊和IBM这样的公司。

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10.《中国家电智能化发展情况如何？我们在这里准备了一份报告》

来源：36氪

简介：中国家电自2013年开始进入智能化阶段，截至2016年，各大厂商大部分已进行了智能化改造，市面上智能化设备存量占比不断上升，每年出货量对比传统家电产品增速明显，其中智能彩电产品年出货量已超过总量的80%。

在智能化产品野蛮生长的大环境下，有不少评论认为智能电器产品对比传统产品存在用户体验提升不明显、智能化功能无法切中用户痛点等问题。然而这些研究分析均停留在定性分析的层面，缺乏数据支撑。

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