- 可信数据空间(Trusted Data Space)核心能力及行业赋能分析
小赖同学啊
testTechnologyPrecious算法
可信数据空间(TrustedDataSpace)作为新一代数据共享基础设施,通过技术创新和治理框架的结合,为多行业提供安全、可控的数据流通能力。以下是其核心能力及行业赋能分析:一、可信数据空间的六大核心能力能力维度技术实现关键价值数据主权保障基于区块链的分布式身份(DID)属性基加密(ABE)数据所有者保持控制权,实现"数据可用不可见"安全共享计算联邦学习(FL)多方安全计算(MPC)可信执行环境
- Jetson平台编译Tengine
space01
AIoTJetson人工智能深度学习计算机视觉
1.Tengine简介Tengine于2017年在GitHub(https://github.com/OAID/Tengine)开源,是OPENAILAB(开放智能)推出的自主知识产权的边缘AI计算框架,致力于解决AIoT产业链碎片化问题,加速AI产业化落地。Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架,简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地,可以十倍提升
- 工业物联网中的时序数据库应用
1.引言工业物联网(IndustrialInternetofThings,IIoT)通过传感器、边缘计算和云计算等技术,实现设备数据的实时采集、存储与分析,以提高生产效率、预测设备故障并优化资源管理。然而,IIoT环境通常涉及高频、海量、多源异构的时序数据,传统数据库(如MySQL、Oracle)难以满足其高吞吐写入、低延迟查询和高效存储的需求。时序数据库(Time-SeriesDatabase,
- LLM OCR vs 传统 OCR:解锁文档处理的未来
光学字符识别(OCR)技术早已是数字化文档的得力助手,但你有没有想过,传统OCR和新兴的LLMOCR究竟有何不同?传统OCR就像一台老式打印机,虽然能干活,但在复杂场景下常常“卡壳”。而LLMOCR则像一个聪明的助手,不仅能识别文字,还能读懂文档的“灵魂”。今天,我们就来聊聊这两者的区别,并看看LLMOCR如何为文档处理带来新可能。传统OCR:可靠但有限的老将传统OCR就像一位勤劳的抄写员,擅长把
- 马士兵系列——缓存行数据一致性2——缓存行的MESI
公众号【专注CLinuxCloud】
缓存python开发语言
hello,你好鸭,我是Ethan,西安电子科技大学大三在读,很高兴你能来阅读。✔️目前博客主要更新Java系列、项目案例、计算机必学四件套等。人生之义,在于追求,不在成败,勤通大道。加油呀!个人主页:EthanYankang推荐:史上最强八股文||一分钟看完我的几百篇博客温馨提示:划到文末发现专栏彩蛋点击这里直接传送本篇概览:详细讲解了缓存行的一致性协议之一的MEESI的方方面面。⭕【计算机领域
- 老码农和你一起学AI:Python系列-Pandas 并行计算
chilavert318
熬之滴水穿石pandaspython
但凡用到科学计算,Pandas几乎是绕不开的工具——它以简洁的API、灵活的数据操作能力成为数据处理的“瑞士军刀”。但随着数据量增长(比如从10万行到1000万行),你可能会发现:原本流畅的代码突然变慢了,一个简单的apply操作要等好几分钟,读取大文件时进度条仿佛凝固了。这不是你的代码有问题,而是原生Pandas的“单线程”基因在多核时代遇到了瓶颈。并行计算正是解决这个问题的核心方案。简单来说,
- AI推演人类进化:计算人类学与基因仿真的融合革命
AI推演人类进化:计算人类学与基因仿真的融合革命引言:数字达尔文主义的新纪元“进化不是直线,而是亿万次迭代的多元宇宙”——李·克罗宁(计算化学家)当AlphaFold解开蛋白质折叠之谜,AI开始重构生命演化的底层逻辑。本文通过多智能体仿真、古基因组重建与文化演化建模三大技术支柱,揭示AI如何推演人类从南方古猿到智人的百万年征程,并预测未来千年的进化轨迹。一、进化动力学的基础模型1.1扩展的哈迪-温
- MCP协议技术解析:AI时代的通信基础设施革命
MCP协议技术解析:AI时代的通信基础设施革命在AI从工具演变为协作伙伴的进程中,MCP协议正在成为连接智能体与现实世界的“数字神经系统”。当前人工智能技术正经历从孤立模型向生态系统协作的关键转型,而通信协议作为AI能力的“连接器”,其设计直接决定了智能系统的边界与效率。MCP协议(ModelContextProtocol)作为新一代AI通信基础设施,正在开发者社区引发一场静默革命。本文将从技术原
- 赋能智慧档案管理:藏语识别技术在某省档案馆的创新实践
中科逸识
ocr人工智能全文检索
引言:在数字化浪潮席卷全球的今天,档案馆作为文化遗产保存的重要载体,正面临从传统管理向智慧化转型的挑战。尤其对于多民族地区,如何高效处理少数民族语言档案,成为亟待突破的难题。近期,某省档案馆率先引入领先的藏语智能识别技术,为海量藏文档案的数字化整理、检索与利用插上了科技的翅膀,开创了民族语言档案管理的新范式。一、破解百年藏文档案的“沉睡”难题该档案馆珍藏了跨越数百年的藏文历史文献、公文、手稿等珍贵
- XC7A75T‑2FGG484I Xilinx Artix‑7 FPGA AMD
XC7A75T‑2FGG484I属于Xilinx28 nmArtix‑7FPGA内部包含约75,000个查找表(LUT)及相应触发器,对应数十万级组合逻辑和状态存储;它还集成了4.9 Mb的分布式BlockRAM,满足高速缓存与FIFO需求;240个DSP48E1乘加单元为数字信号处理、滤波器及乘法累加运算提供硬件加速。超网格(super‑net)布局与高效的路由交换矩阵,确保了内部时钟域频率可达
- 2023-11-04
低代码云MES
近年来,全球新材料行业快速发展,我国新材料产业处于第二梯队,年均复合增速超过20%,但目前上游关键材料、设备发展仍存在诸多“卡脖子”环节,国产替代需求迫切、市场巨大、进程加速。未来一段时间内,国产替代将成为行业成长主旋律。因此,企业对数字化工厂的建设提出了更高的要求,新材料制造业工厂目前在生产管理和信息化方面存在如下不足:数据采集不及时:车间现场报表(包括流转、报工、废品数据、呆滞信息)录入不实时
- 中和(例二)
玄空的北
乾造:己酉,丙子,癸未,戊午大运:乙亥,甲戌,癸酉,壬申,辛未,庚午。图片发自App此王观察造,癸日子月,似乎旺相,不知财杀太重,旺中变弱,局中无木,混浊不清,阴内阳外之象。月透财星,其心意必欲爱之;时逢官杀,其心志必欲合之。所以权谋异众,才干过人,出生末微,心术不端。癸酉得逢际遇,由佐二至观察,奢华逢迎,无出其右;至未运不能免祸,所谓欲不除,似蛾扑灯,焚身乃止,如猩嗜酒,鞭血方休。图片发自App
- 3、 AWS基础设施入门:托管、部署与全球布局
jie sherry
云计算入门:从零开始掌握AWSAWS云计算IT基础设施
AWS基础设施入门:托管、部署与全球布局1.在AWS上托管IT基础设施将IT基础设施迁移到AWS云平台是现代企业数字化转型的重要一步。在AWS云平台上托管IT基础设施需要学习一些新概念和术语,以确保迁移过程顺利进行。AWS云平台提供的虚拟化和资源管理工具,使得企业能够灵活地构建和管理IT基础设施,同时节省时间和成本。1.1新概念和术语在AWS上托管IT基础设施涉及以下新概念和术语:虚拟化:通过软件
- 探索AWS基础服务:构建云端架构的基石
本文将深入介绍AWS的几种基础服务,包括弹性计算(EC2)、简单存储服务(S3)、关系数据库服务(RDS)等,助您构建高效、稳定的云计算架构。
- Python正则表达式
正则表达式是文本处理的强大工具,本文将系统全面地介绍正则表达式的所有知识点,结合Python的re模块,帮助读者从零开始掌握正则表达式的使用。1.正则表达式基础概念1.1什么是正则表达式?正则表达式(RegularExpression,简称regex或RE)是一种用于描述字符串匹配规则的表达式,它并不是Python特有的,而是计算机科学中的一个通用概念。核心功能:验证:检查字符串是否符合特定格式(
- Python深度学习实践:LSTM与GRU在序列数据预测中的应用
AI智能应用
Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python深度学习实践:LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向,涉及时间序列分析、自然语言处理、语音识别等多个领域。序列数据具有时间依赖性,即序列中每个元素都受到前面元素的影响。传统的机器学习算法难以捕捉这种时间依赖性,而深度学习
- 【加解密与C】Base系列(六)Base45
Base45编码简介Base45是一种基于ASCII字符的编码方式,主要用于紧凑地表示二进制数据(如二维码中的内容)。它由45个可打印字符组成,包括数字、大写字母及部分符号,优化了数据压缩率和可读性。Base45字符集Base45使用以下45个字符(按顺序排列):0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$%*+-./:每个字符对应一个数值(0-44),编码时将二进制
- 初探机器学习与力学研究的交叉领域
faderbic
机器学习人工智能深度学习
目录关于如何踏入机器学习领域机器学习与力学研究的交叉方向1.使用机器学习加速有限元求解2.结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系3.结构健康检测4.疲劳寿命预测总结关于如何踏入机器学习领域因为我本科的专业是力学,所以当我开始关注机器学习领域时,首先考虑的是机器学习和力学的交叉领域。对于很多对人工智能感兴趣的朋友,想加入人工智能的潮流却不知道从何学起,我提供一个思路,我认为将自己学
- 云端成本治理利器:亚马逊云科技智能仪表盘(AWS Cost Intelligence Dashboard)深度解析
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引言:在云计算的广阔天地中,资源弹性带来了业务敏捷性的飞跃,但也带来了成本管理的复杂性。多账户、多服务、按需付费的模式下,成本如何透明化?异常支出如何及时发现?优化机会如何精准定位?这些都是企业云端成本治理(CloudCostGovernance)面临的严峻挑战。亚马逊云科技提供的AWSCostIntelligenceDashboard,正是应对这些挑战的一把利器。本文将深度解析这一基于Amazo
- 心理沙盘沙箱四方位
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心理沙盘沙箱四方位代表如下:1、左,意味着过去、母亲、无意识、内部世界、退行、童年生活等;右意味着未来、父亲、意识到的向往和追求、外部世界。2、上,指“超我”,意味着精神和父亲,是意识的表现,代表着“超我”的力量,如来访者的家庭背景、社会关系、信念等。山、森林、佛像、寺庙、神社、教堂等出现在沙箱上半部分的倾向较强。3、中间,指“自我”,代表现在及自我实现感,代表评估、知觉、解释、现实状态、不敢面对
- 盘点3个靠谱的赏金赚钱app,深入解析赏金赚钱项目
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盘点3个靠谱的赏金赚钱app,深入解析赏金赚钱项目在当今这个数字化时代,越来越多的人开始探索利用碎片时间赚取额外收入的方式,其中,赏金赚钱app凭借其灵活便捷的特点,成为了众多用户的首选。今天,我们就来盘点三个靠谱的赏金赚钱app,并深入解析这些平台上的赏金赚钱项目,帮助大家更好地理解和利用这一赚钱渠道。1.赏金赚钱app——阿里众包首先不得不提的是阿里众包,这款由阿里巴巴集团推出的赏金赚钱app
- 短剧系统开发:塑造数字娱乐新未来
在数字娱乐的快速发展中,短剧以其独特的艺术魅力和便捷的传播方式,逐渐成为用户的新选择。短剧系统开发,作为这一新兴领域的核心支撑,正通过技术创新和模式创新,塑造数字娱乐的新未来。本文将从技术前沿、用户体验、内容创新、商业模式、行业合作五个方面,全面阐述短剧系统开发的价值与前景。一、紧跟技术前沿,提升平台竞争力短剧系统开发需紧跟技术前沿,不断引入新技术、新应用,提升平台的竞争力和用户体验。例如,可以利
- 从AWS MySQL数据库下载备份到S3的完整解决方案
AWS官方合作商
数据库awsmysql
本文将介绍两种主流方法将AWSRDSMySQL数据库备份下载到S3,适用于生产环境需求。方法一:通过RDS快照导出(AWS原生方案)适用场景:全量备份、大数据量、无需额外计算资源流程:创建数据库快照进入AWSRDS控制台→选择目标MySQL实例→点击"操作"→"拍摄快照"输入快照名称(如my-db-snapshot-2024)配置S3导出任务在RDS控制台左侧菜单选择快照→选择刚创建的快照点击"操
- 人世间
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中原焦点中30亚梅连续分享221天20220330周三同事们在谈论最近热播的电视剧,大姐在看《人世间》,妹妹在看《余生》,而我,最近2年似乎难以平心静气的追长剧了,那就刷个短视频看看。一整天都在循环播放着这首《人世间》。“草木会发芽孩子会长大岁月的列车不为谁停下命运的站台悲欢离合都是刹那人像雪花一样飞很高又融化世间的苦啊爱要离散雨要下世间的甜啊走多远都记得回家平凡的我们撑起屋檐之下一方烟火不管人世
- matlab dft变换_傅里叶变换篇(一)——从时域到频域
腿毛拆床垫
matlabdft变换
这次直接进入正题哈!啥是傅里叶变换?傅里叶变换可以将时域信号转变成频域,通过分析频谱了解信号的组成。网上有大量介绍傅里叶变换的好文章,感兴趣的小伙伴可以自行查阅!什么是时域和频域呢?简单的理解是:时域的横轴为时间,反映信号随时间的变化,频域的横轴为频率,反映信号组成的不同频率分量。现实生活中因为时间和采样的原因,得到的信号大多是有限长度序列的离散时间序列的傅里叶变换(DFT)。傅里叶变换的计算机实
- 人脸检测算法——SCRFD
海绵波波107
#计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD(SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection)由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出,是一种高效、高精度的人脸检测算法,其核心创新在于:双重重分配策略:样本重分配(SR):动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配(CR):通过神经架构搜索(NAS)优化骨干网络(B
- 家务记
Lilly清灵
我曾经因为不会做家务而十分自卑——老妈和姐姐们的责备和担忧加剧了这种自卑。因为上学,因为家里有能干的老妈、姐姐和嫂子,我没有正经做过家务,更不会女红。她们总说我,要是考不上大学将来可怎么办,什么也不会做谁会娶你呢,嫁人还要找个会做饭肯做饭给你吃的……糊里糊涂地嫁人了。恋爱的时候,也没有问过他会不会做饭,甚至都没有意识到,两个人过日子是需要吃饭的,还要生孩子的。怕什么来什么啊,方先生比我还“巨婴”—
- 心态改变人生/每日复盘D49
_李子昂
我是李子昂,一个热爱生活、积极向上的“人生梦想家”。爱阅读、记录生活,这是我的第四十九天复盘❤1.今日重要三件事完成机械制图作业✔跑步6公里✘复习毛概习题✔下午马不停蹄地肝了三个小时,终于把机械制图作业搞完了!这还是制图课上课以来,第一次这么正规地在图纸上画设计图呢!明天我要成为第一个交作业的人!今天下雨了,叮叮咚咚的中雨下了一天,也没得法子跑步了,下雨就把跑步六公里的运动目标改成了室内运动,虽然
- 娱乐主播真的赚钱吗,讲讲我的经历
糖葫芦不甜
在数字时代的浪潮中,娱乐直播行业如同璀璨星辰,吸引了无数追梦人的目光。微:RGD179作为这一领域中的一名亲历者,我深知“娱乐主播真的赚钱吗”这个问题背后,藏着无数好奇与憧憬。今天,就让我通过我的亲身经历,为你揭开这一行业的神秘面纱。初入江湖:梦想启航一切的开始,都源于对舞台的热爱和对自我表达的渴望。我,一个普通的年轻人,怀揣着成为网络红人的梦想,踏入了娱乐直播的世界。起初,我对这个行业充满了无限
- opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别
一、框架定位与核心差异PyTorch动态计算图:实时构建计算图支持Python原生控制流(如循环/条件),调试便捷。学术主导:2025年工业部署份额24%,适合快速原型开发(如无人机自动驾驶、情绪识别)。TensorFlow静态计算图优化:预编译图结构提升部署效率支持动态图(Eager模式)兼顾灵活性。工业部署首选:市场份额38%,擅长边缘计算(YOLO部署)和大规模项目(工业自动化)-59)。O
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_