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MongoDB Storage Engines 浅谈

作为全球最流行的文档型NoSQL数据库（根据DB-Engines的排名），MongoDB一直备受关注，而Storage更是受到关注的组件之一。MongoDB Inc收购了WiredTiger之后，根据官方博客得知，WiredTiger相比MMAP(Memory Mapping)，性能提高了7-10倍，降低了80%的存储占用空间、降低了高达95%操作开销、支持高达50个副本集。加入到3.0版本，并成为3.2版本默认Storage。一句话：质的飞跃。下面让我们来比较下两者的差异：

1、Concurrency

MMAP使用Collection-Level的锁，如果一个客户端请求修改Document内容，那么其他的客户端的请求不能再控制当前Document下的Collection，好吧，听起来有点糟糕。

WiredTiger使用Document-Level的锁。多个客户端可以对同一个Collection进行操作，而不能对同一个Document进行操作。

2、Compression

数据大量增长，必然减少磁盘的开销

WiredTiger实现了两种方式进行压缩

Snappy compression

Zlib

Zlib相对Snappy compression，具有更快的压缩速度 而MMAP没有实现压缩

3、Consistency

MongoDB每60s 会将数据写入磁盘，为了防止服务器宕机造成数据丢失，采取journal文件，而每100ms会写入journal文件 MMAP使用journal恢复文件 WiredTiger添加了checkpoints实现，每隔60s或者journal达到2G时，将会创建checkpoint，如果崩溃或者宕机，可回退到最新的有效checkpoint

目前知识有限，浅显介绍，之后会更加深入：）

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