- 通信危机对共识形成和社会动态中的突破点的影响;
- 联系网络模型对随机流行病模拟的影响;
- 铁路网复杂的延迟动态：从普遍规律到现实建模;
- 小组建议：公理，不可能和随机游走;
- 检测趋势主题社区：内容创作者和分销商的桥梁;
- 通过本福德定律分析巴西选举行动中的欺诈行为证据;
通信危机对共识形成和社会动态中的突破点的影响
地址： http://arxiv.org/abs/1611.09751
作者： Casey Doyle, Boleslaw Szymanski, Gyorgy Korniss
摘要： 目前的意见动态模型通常利用泊松过程进行扬声器选择，使事件之间的等待时间呈指数分布。然而，人际交往往往是突发的，具有较短的等待时间或长时间沉默的概率较高。为了量化对社会模型动态的突发性影响，我们在竞争中放置了两组，表现出不同的发言者的等待时间分布。这些比赛是在二进制命名博弈中实现的，并且表明等待时间分布的相关方面是头部的密度而不是尾部的密度。我们显示，即使在相同的平均等待时间内，等待时间较短的群体在竞争中也比较受欢迎。这种效应仍然存在着持有单一意见的节点，从来没有改变，因为如果达到共识所需的这种承诺个人的头脑密度高于竞争意见的持有者，那么这一致命个体的一小部分就会急剧下降。最后，为了量化突发性的差异，我们引入了预期的小时激活数量，并用它来表征系统的早期制度。
联系网络模型对随机流行病模拟的影响
地址： http://arxiv.org/abs/1707.08607
作者： Rehan Ahmad, Kevin S. Xu
摘要： 通过人口模拟流行病传播的重要性导致了传染病传播的数学模型的发展。一些实证研究收集并分析了使用各种传感器的个人之间的联系数据。通常，人们使用这样的数据来拟合疾病可以传播的网络接触的概率模型。在本文中，我们使用随机敏感传染性（SIR）模型来研究具有不同复杂程度的不同接触网络模型对模拟流行病学结果的影响。我们评估这些网络模型在六种数据集之间的联系人在各种各样的设置。我们的研究结果表明，网络模型的选择可以对仿真网络上的流行模拟结果与传感器数据构建的实际网络结果的结果有密切的关系。特别地，保存节点的程度似乎比保持簇结构更为重要，因为准确的流行模拟。
铁路网复杂的延迟动态：从普遍规律到现实建模
地址： http://arxiv.org/abs/1707.08632
作者： Bernardo Monechi, Pietro Gravino, Riccardo di Clemente, Vito D.P. Servedio
摘要： 铁路是任何现代国家的重要基础设施，每天发生主要的干扰和大的延误，损害正确的运作模式。尽管它们的重要性，但仍然缺乏对基本原因的一般理论理解，以便更深入地理解这些关键情况将会影响交通管理政策的有效性。我们根据一个有关意大利和德国铁路网络的详细研究报告广泛的数据集在2015年检索。我们检测到普遍法律规定了车站延误的发生，发现意大利和德国的系统都显示出一种延迟传染效应。我们利用这些结果提出了一种能够再现真实系统的动态特征的铁路网络上的列车动力学简单建模方案。
小组建议：公理，不可能和随机游走
地址： http://arxiv.org/abs/1707.08755
作者： Omer Lev (University of Toronto), Moshe Tennenholtz (Technion)
摘要： 根据以前关于基于信任的推荐系统的公理化处理工作，排名系统以及社会选择环境中对互联网机制的公理化方法的其他基础性工作，我们采用公理化的方法对小组建议进行分组。在小组建议中，我们希望向一群由意见和未决定的成员组成的代理人提出一个可以接受的联合选择。这样的系统有很多应用，例如选择一个电影或餐厅去与一群朋友一起去，推荐在线博弈玩家的博弈和其他公共活动。我们的方法利用给定的社会图来提取关于未决定的信息，依赖于影响他们的代理。我们首先表明，一套相当自然的期望要求（a.k.a公理）导致不可能，使他们相互满意不可达。然而，我们还展示了一组经过修改的公理，它完全公认了随机游走推荐系统的组变体，从个别推荐案例中扩展了以前的结果。
检测趋势主题社区：内容创作者和分销商的桥梁
地址： http://arxiv.org/abs/1707.08810
作者： Lorena Recalde, David F. Nettleton, Ricardo Baeza-Yates, Ludovico Boratto
摘要： Twitter或Facebook上的热门话题的兴起导致目前对该主题感兴趣的一组用户暂时出现。鉴于这些用户之间的链接的临时性质，能够动态识别与此趋势主题相关的用户社区将有助于快速传播信息。事实上，社区内的个人用户可能会接收到其他用户生成的内容的建议，或者整个社区可以接收组建议，并提供与该趋势主题相关的新内容。在本文中，我们通过确定相关的主题相关用户组，链接生成内容的人（创建者）和传播此内容的人，例如通过转发/转发（分发者）来解决这一挑战。在推荐系统的上下文中，这是群组间的互动的一个新颖的问题。对真实Twitter数据的分析将我们的提案与考虑转发活动的基准方法进行比较，并使用标准指标进行验证。结果显示了我们的方法的有效性，以识别对一个主题感兴趣的社区，每个社区包括内容创作者和内容分发者，促进用户的互动和新信息的传播。
通过本福德定律分析巴西选举行动中的欺诈行为证据
地址： http://arxiv.org/abs/1707.08826
作者： Daniel Gamermann, Felipe Leite Antunes
摘要： 民主原则是人民通过民选代表治理。因此，只要民选政治家代表人民，民主才是健康的。我们已经分析了巴西选举法庭（法庭高级会计师事务所，TSE）关于选举活动的捐款和选举结果的数据。我们的工作指出了两个令人不安的结论：货币是候选人是否当选的决定性因素（而不是代表性）;其次，利用本福德定律来分析当事方和选举活动所宣布的捐款，这些声明中显示出欺诈的证据。定义巴西政府制度的一个更好的术语是我们将其定义为“统治民主”（以货币统治）。
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