JAVA并发 — CopyOnWrite容器

理论

其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。
JDK1.5引入到并发包 java.util.concurrent， 包括CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
写时复制

概念

通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。
这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。
所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。

实现

// copy from CopyOnWriteArrayList from java rt.jar
/**
 * Appends the specified element to the end of this list.
 *
 * @param e element to be appended to this list
 * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
 */
public boolean add(E e) {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        Object[] elements = getArray();
        int len = elements.length;
        Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
        newElements[len] = e;
        setArray(newElements);
        return true;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

由上面的源码可以发现，在修改元素的时候是需要加锁的，否则多线程写的时候会Copy出N个副本出来。

读的时候不需要加锁，如果读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据，读还是会读到旧的数据，因为写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。

自己实现CopyOnWriteMap容器

public class CopyOnWriteMap implements Map, Cloneable {
    private volatile Map internalMap;
 
    public CopyOnWriteMap() {
        internalMap = new HashMap();
    }
 
    public V put(K key, V value) {
 
        synchronized (this) {
            Map newMap = new HashMap(internalMap);
            V val = newMap.put(key, value);
            internalMap = newMap;
            return val;
        }
    }
 
    public V get(Object key) {
        return internalMap.get(key);
    }
 
    public void putAll(Map newData) {
        synchronized (this) {
            Map newMap = new HashMap(internalMap);
            newMap.putAll(newData);
            internalMap = newMap;
        }
    }
}

使用场景

CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景。

使用CopyOnWriteMap需要注意两件事情：

• 减少扩容开销。根据实际需要，初始化CopyOnWriteMap的大小，避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
• 使用批量添加。因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。

缺陷

内存占用问题和数据一致性问题

• 内存占用问题。 在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存
• 数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据，马上能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。