数据时代，只有算法能洞悉数据的内在逻辑，让数据产生商业价值！

         本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍，涵盖数十种算法，通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，使读者对算法的理解不只是停留在表面，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。

致　谢

        本书的内容来自于我对日常学习和工作的总结，我要感谢本人曾经的导师于炯教授、叶勇教授，以及在微软和百度工作时的前辈王明雨、何绍建、黄诚，正是你们对我的悉心指导，才能使我有能力和勇气写出这本书，无论你们在哪里，凡平永远心存感激。当然还有那些曾经一起学习的同学、共事的朋友，你们曾经给予我很多无私的帮助，使我在和你们相处的过程中能够快速成长，感谢一路上有你们的陪伴，正是有你们，沿途的风景才格外美丽。

         感谢英国的Peter Boden先生，虽然我们素未谋面，但是你却一直支持我们团队去实现自己的梦想，并连续两年无偿支持我们在Github开源社区的项目。在开源项目中，我们实现了不少有一定难度的算法，如果没有你的支持，也许我们不能正常完成相关的研发任务，更不可能去挑战搜索引擎中各类算法，尤其在人工智能领域的算法，对你的感激之情溢于言表。

         感谢我的创业伙伴魏琪，当我提出我们一起研究人工智能技术时，你毫不犹豫地选择了和我一起艰苦创业。无论处在创业的何种困难期，你总是为团队加鼓气，你踏实和认真的工作态度让我钦佩不已，感谢你为本书的技术细节提出了真知灼见的修改意见，还有我一起工作的同学和朋友都对本书提出了改进意见，对此也表示深深的感谢。

        感谢北京源智天下公司的吉老师及电子工业出版社的各位编辑，对本书的内容都给予了极大的帮助，对本书的出版也付出了辛苦汗水。

衷心感谢我的家人，感谢你们在过去一年中对我的理解和支持，为我营造了一个良好的写作环境，并鼓励我坚持认真写作，使本书能够顺利完成。

本书编写过程中还得到了很多朋友的支持和帮助，限于篇幅，虽然不能一一对你们表示感谢，但是我对你们一样表示感激。

最后，感谢这个时代给予每位有理想的人，赋予实现人生价值的机会！

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