一个没有感情的饭桶

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点迁移学习人工智能机器学习
>想象你的AI助手不仅能回答问题，还能自主管理你的加密资产、参与DAO治理、在预测市场博弈，甚至为你创造持续收益——欢迎来到AI与Web3融合的新世界。传统互联网（Web2）的AI困在中心化的牢笼中：数据被垄断在科技巨头手中，算法决策如同黑箱，用户沦为被动的数据奶牛。**Web3与AI的碰撞正在打破这一枷锁**，催生出去中心化的自主智能体（AIAgent），它们拥有数字身份、加密钱包和经济决策权，
为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点机器学习人工智能 facebook 课程设计
>**人类小脑数亿年进化出的运动智慧，成了AI最难破解的密码**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光一针见血地指出：**“大模型没有创新能力，想让AI干体力活还要靠具身智能的发展。”**这个看似矛盾的现象背后，隐藏着人工智能发展进程中一个惊人的认知盲区。清华大学心
【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting Bosenya12 论文阅读
系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。在测试阶段，权重生成器会接收少量新类别的训练数据以及基础类别的分类权重向量（分类器框内的绿色矩形），并为新类别生成相应的分类权重向量（分类器框内的蓝色矩形）。这样，卷积神经网络就能同时识别基础类别
【资源分享】外文文献检索网站 Bosenya12 资源文献检索
外文文献检索网站Sci-Hub网址链接：https://www.sci-hub.st/Sci-hub是一个可以无限搜索、查阅和下载大量优质论文的数据库。其优点在于可以免费下载论文文献。ScienceDirect网址链接：http://www.sciencedirect.com/ScienceDirect是一个拥有2500多本期刊以及近20000篇文章的科学数据库，里面的文献可以免费检索阅读。Pro
扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT DeepSeek大模型官方教程 transformer chatgpt 深度学习自然语言处理人工智能 ai 大模型学习
扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。随后，我们将深入探讨构成基础架构的核心模块，
AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略
AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略内容摘要在AI技术席卷全球的今天，小程序与AI的结合已不再是“锦上添花”，而是企业生存的“必答题”。当用户打开一个电商小程序，系统竟能提前预判其需求；当用户对着智能音箱说一句指令，小程序即刻完成从订票到推荐餐厅的“一条龙”服务——这些场景正在成为现实。但问题随之而来：智能推荐如何避免“精准骚扰”？语音交互如何突破方言和噪音的桎梏？技术背后隐藏着
STM实战开发（4）：STM32控制蜂鸣器发声的开发博客嵌入式开发项目 2025年嵌入式开发 stm32 嵌入式硬件单片机物联网
1.前言随着智能硬件的发展，蜂鸣器成为了很多嵌入式系统中的一个常见输出装置。无论是作为警报声，还是作为提示音，蜂鸣器都可以为用户提供直观的声音反馈。在嵌入式开发中，STM32由于其强大的性能和灵活的外设配置，成为了实现蜂鸣器控制的理想平台。本文将以STM32为开发平台，详细讲解如何控制蜂鸣器发声。通过本篇博客，你将能够了解蜂鸣器的工作原理、如何连接蜂鸣器到STM32单片机，以及如何编写控制蜂鸣器的
PDF 的开发工具库: Adobe PDF Library 纸上笔下 AcroBat pdf adobe SDK API 标准签名接口
AdobePDFLibrary是Adobe公司提供的一个软件开发工具包(SDK)，它本质上是AdobeAcrobat的"无界面"版本，但功能更为强大。作为PDF处理领域的专业解决方案，它为开发者提供了创建、操作和管理PDF文档的全面能力。1many1many1manyAdobePDFLibrary+createPDF()+manipulatePDF()+extractData()+renderPD
国内Ubuntu访问不了github等外网 weixin_66009678 ubuntu linux 运维
各位小伙伴们，大家好呀。大家是不是经常遇到访问不了外网的情况呀。在Ubuntu中可以这样做。访问这个网站网站测速-Ping检测-Trace查询-Dig查询-路由跟踪查询-tools.ipip.net，对于github.com，在这个网站输入github.com，会返回20.205.243.166然后在ubuntu上输入sudovi/etc/hosts然后增加如下：20.205.243.166git
0704-0706上海，又聚上了 GISer_Jinger 新浪微博前端
上次，还是0413，当时写了一篇，下次相见是何时？也鼓励自己下次相见是找到工作（实习也算），没想到真找到了，DWApp说到实习，其实没认真投递很多，互联网公司除了阿里系卡学历连笔试机会都没有的话，其他的都给了一定的面试机会，只是自己没能很好把握机会，也能理解毕竟刚开始面试又加上自己表达能力和总结的不到位，或多或少的和面试官有代沟，其实也好，万一是实习的Mentor两个人又聊不来互相不对头的话也不好
【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models Bosenya12 论文阅读
从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析一休哥助手人工智能架构 RAG
摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变。全文超过500
HarmonyOS开发秘籍：从监听系统变量到掌握AbilityStage回调大雨淅淅 #HarmonyOS开发 harmonyos 华为
目录一、HarmonyOS开发新视野二、AbilityStage组件初相识（一）组件定义与作用（二）与Module的对应关系三、开发前的准备工作（一）创建AbilityStage文件步骤（二）导入依赖与配置文件四、监听系统环境变量变化实战（一）关键代码解析（二）回调函数触发机制五、AbilityStage其他回调函数探秘（一）onAcceptWant()（二）onMemoryLevel()（三）o
Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析 hiqex AL fib fibonacci
版权声明：欢迎转载，但请注明出处，若有什么不对的地方，欢迎指正，https://blog.csdn.net/wutenglong123/article/details/82764585斐波那契数列(Fibonaccisequence)斐波那契数列的性质多种多样，截至现在，人么依然没有将之研究透彻，本文就从中选取几个有趣的性质分析。定义Fib数列的定义如下：F(n)={0ifn=01ifn=1Fn−
【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析 1989 0基础学AI bert 人工智能深度学习神经网络 cnn python 自然语言处理
本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战 1989 0基础学AI 人工智能机器翻译自然语言处理 python tensorflow 机器学习神经网络
本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理（第26讲）自然语言处理基础（第14讲）核心概念为
【scl】博图程序的导入和导出 peace.. 西门子1200 windows 经验分享学习其他
导入或者导出博图文件的方法（也叫移植文件）目录前言编辑编辑前言本篇文章主要写一下关于博图文件的导入和导出，具体要怎么样才能将写好的程序或者块移植到其他地方，下面我们一起来看！一、程序块的导入和导出程序块包含FC块，FB块；注意：需要是SCL语言编写的程序块才可以导出源文件！导出步骤：找到要导出的程序块---->右键单击----->选择从块生成源---->可以选着一个块或关联块---->将文件保存-
TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 tensorflow 神经网络人工智能 ai
TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN)。我们将从图数据的基本概念开始，深入探讨GNN的核心原理，包括图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等流行架构，并通过TensorFlow代码示例展示如何构建和训练GNN模型。文章还将涵盖
STM32串口DMA方式向上位机连续发送接收数据 Justinlevy stm32 单片机 arm
目录一、DMA初步应用1、DMA含义2、DMA传输四要素3、使用区别4、DMA的应用场景5、DMA传输方式6、DMA中断二、创建项目1、STM32CubeMX创建1.1设置SYS1.2设置RCC1.3设置USART1.4DMA设置1.5时钟设置1.6文件配置2、KEIL代码配置2.1main.c文件代码2.2while循环中代码2.3编译烧录2.4运行结果三、DMA总结四、参考一、DMA初步应用1
鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-启动分析工具Launch Profiler 学习指南愿天堂没有996 HarmonyOS 鸿蒙开发移动开发 harmonyos 性能优化 HarmonyOS OpenHarmony 移动开发
LaunchProfiler概述DevEcoStudio内置Profiler分析调优工具。其中Launch主要用于分析应用或服务的启动耗时，分析启动周期各阶段的耗时情况、核心线程的运行情况等，协助开发者识别启动缓慢的原因。此外，Launch任务窗口还集成了Time、CPU、Frame场景分析任务的功能，方便开发者在分析启动耗时的过程中同步对比同一时段的其他资源占用情况。场景示例如下代码在页面绘制之
Python: 如何用Python的迭代器或生成器实现斐波那契数列 KevinShi_BJ python
斐波那契数列（Fibonaccisequence）是指这样一个数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89...这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。斐波那契数列的定义者，是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardoFibonacci）。以兔子繁殖为例子而引入，故又称为”兔子数列“。斐波那契数列又称黄金分割数列，n越大，相邻两值的比越接近黄金分割0.618，非常有趣。百
小米手机录音文件位置中少奇智能手机
录音机的文件位置有两个地方，一个地方是\Android\data\com.android.soundrecorder\files另外一个地方\MIUI\sound_recorder
笔记本屏幕亮度忽明忽暗是怎么回事？
当你正在沉浸在写代码、编辑文档或者观看影片的时候，笔记本屏幕突然变暗，或者瞬间又变得刺眼，这不仅打断了你的专注，还可能对眼睛造成伤害。这种屏幕亮度的忽明忽暗，往往令人不悦，也引发了对电脑硬件或软件出现问题的担忧。那么，为什么会出现这种情况呢？更重要的是，我们该如何解决这一问题呢？在本文中，我将与大家分享笔记本屏幕亮度不稳定的可能原因及相应的解决方法，希望能够帮助你迅速恢复屏幕的正常亮度，让你的工作
stm32开发板ADC和USART配置DMA循环模式的本质区别中少奇 stm32 嵌入式硬件单片机
USART的DMA配置成循环模式时发送会不停的传输数据，接收时只有有数据时才会传输，否则挂起等待。而ADC的DMA配置成循环模式时只有ADC转换完成后才会自动触发DMA传输，不是一直在传输。1.触发机制的差异‌‌USART（持续触发）‌USART的DMA传输由‌硬件事件持续驱动‌：发送时：当TX数据寄存器为空（TXE标志），DMA会立即填充新数据，形成‌不间断传输循环‌。接收时：当RX数据寄存器非
HarmonyOS 生命周期详解：用三张图彻底搞懂 UIAbility、页面与组件的生命周期
作者：像素笔记|发布时间：2025年6月27日摘要本文通过三层结构图、状态流程图、对比表格三大图表，深入解析HarmonyOSArkUI的生命周期机制，涵盖UIAbility、页面、组件各层级的触发顺序与最佳实践。同时提供高级场景管理方案、常见误区分析及实战级生命周期管理工具设计，助你打造高性能、高稳定性的HarmonyOS应用！一、三层生命周期结构图（图1）下图展示了HarmonyOS应用框架的
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.NET9 实现字符串拼接（StringConcatenation）性能测试 ChaITSimpleLove .NET 跨平台 .net string 拼接字符串拼接性能测试 BenchmarkTest csharp
为了评估.NET9平台上使用C#中不同字符串拼接操作的性能表现，我们可以使用BenchmarkDotNet这一强大的开源库来构建科学且可重复的基准测试。BenchmarkDotNet能够自动处理诸如JIT编译、预热（Warm-up）、运行次数控制、统计误差分析等底层细节，确保测试结果具有高度准确性与可比性。在.NET9中，使用C#字符串拼接的常见方式包括：使用+运算符使用string.Concat
HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发操作系统内核探秘操作系统内核揭秘 harmonyos 华为 ai
HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发关键词：HarmonyOS、多语言支持、资源分发、智能调度、动态加载、国际化、本地化摘要：本文深入解析HarmonyOS多语言资源管理体系，系统阐述从基础架构设计到智能分发算法的核心技术。通过剖析资源目录结构、配置文件语法、动态加载机制等底层原理，结合自适应优先级调度算法和数学匹配模型，展示如何实现基于用户习惯、设备环境、区域特征的智能资源分发
深入解析HarmonyOS5 UIAbility组件：从核心架构到实战应用颜颜yan_ 架构 harmonyos 鸿蒙鸿蒙系统
⭐本期内容：深入解析HarmonyOS5UIAbility组件：从核心架构到实战应用系列专栏：鸿蒙HarmonyOS：探索未来智能生态新纪元文章目录前言核心定位架构特性分析系统调度的基本单元灵活的多实例架构实际应用场景——智能办公应用综合案例详细的架构设计思路解析总结前言在万物互联的智能时代，HarmonyOS作为面向全场景的分布式操作系统，其独特的架构设计为开发者提供了前所未有的开发体验。其中，
从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱程序化交易助手量化软件 Python 程序化交易 Python 量化炒股 PTrade QMT 量化交易量化软件 deepseek
从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"我看了他的交易记录就明白了——全是凭感觉操作，涨了追，跌了割，完全被市场情绪牵着鼻子走。这让我想起自己刚入行时，盯着分时图眼睛发酸的日子。直到有天看到营业部老总桌上那本《量化交易入门》，才恍然大悟：原来职业玩家都在用
Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数 ThreadPool 并发包 java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
java编程思想抽象类和接口百合不是茶 java 抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持 1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错) 抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体 package com.wj.Interface;
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数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。以下是数组队列的功能实现代码： import List.Student; public class
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重装系统之后oracle恢复文强chu oracle
前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。无耐我拿出系统u盘准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候，直接把我的c盘给格式化了并且清理了注册表，再装系统。然后的结果就是我的oracl
python学习二（一些基础语法）小桔子 pthon 基础语法
紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. / 除结果浮点型 // 除结果整形 % 除取余数 * 乘 ** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
svn 常用命令 aichenglong SVN 版本回退
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某小公司面试归来 alafqq 面试
先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
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探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java 单元测试 JUnit Rule
在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule &n
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当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
0.Kafka服务器的配置一个Broker，一个Topic Topic中只有一个Partition（） 1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
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1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
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MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan java spring sql mysql jdbc
今天项目切换数据库时，出错访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
java设计模式之单例模式 chicony java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的：　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。单例模式的结构　　单例模式的特点：单例类只能有一个实例。单例类必须自己创建自己的唯一实例。单例类必须给所有其他对象提供这一实例。　　饿汉式单例类 publ
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一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
做有中国特色的程序员 dcj3sjt126com 程序员
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android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时，文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置，将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果，在显示输入法并输
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HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法： bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
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