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青云交
大数据新视界#Hive之道数据库Hive集成大数据工具集成模式优化策略数据一致性
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库:丰富函数助力数据处理(上)(11/ 30)
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大数据新视界#Hive之道数据库Hive函数库数据处理函数分类自定义函数常用函数大数据sql
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- 大数据新视界 -- Hive 函数应用:复杂数据转换的实战案例(下)(12/ 30)
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大数据新视界#Hive之道大数据Hive函数数据转换实战案例性能优化数据倾斜sql
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- SSL证书推荐!包安装部署
https
SSL证书也称为服务器SSL证书,是数字证书的一种。绝大部份平台销售的SSL证书都不包含安装部署服务,如阿里云等平台,安装部署需要另外收费,对于不熟悉证书部署的人员来说,非常不便。国产自主品牌JoySSL所提供的SSL证书,都赠送安装部署服务,下面是具体的申请流程。一、注册账号打开JoySSL官网,注册一个账号用于申请和接收证书,注册时填写注册码可获取免费安装服务和大额优惠券。有需要的可填:230
- Redis 分片
Redis分片(Sharding)概述1.概念和目的:Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分,分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。目的是提高系统的存储容量和处理能力,以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理:数据分片策略:选择合适的数据分片策略,如哈希分片或范围分片,决定数据如何分布到各个Redis节点上。客户端路由:客户端根据数据的键计算哈希值或使用其
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入:优化数据摄取的高级技巧(下)(4/ 30)
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大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据导入数据分区数据压缩数据缓存批量摄取优化技巧
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1.vue2和vue3安装几个组件的指令有@的区别vue2安装组件指令没有@,但是vue3有,我不知道为啥。2.Vue.js2.x安装指令npminstall-gvue-cli#安装VueCLInpminstallvue#安装Vuenpminstallvuex#安装Vuexnpminstallvue-router#安装VueRouter3.Vue.js3.x安装指令npminstall-g@vue
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala量子计算数据加密性能平衡Hive量子密钥分发
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala跨数据中心性能优化挑战对策案例分析代码示例
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- 大数据新视界 -- Impala 性能优化:分布式环境中的优化新视野(下)(28 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala性能优化分布式环境数据布局资源管理优化策略
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- 大数据新视界 -- Impala 性能突破:复杂数据类型处理的优化路径(上)(25 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala复杂数据类型性能突破优化路径商业案例数据处理挑战
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:资源分配与负载均衡的协同(下)(24 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala资源分配负载均衡协同核心技术应用案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:分区修剪优化的应用案例(下)(22 / 30)
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#Impala之道大数据新视界大数据Impala分区修剪优化应用案例性能优化分区键修剪算法
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GitHubCopilot重大更新:VSCode用户迎来免费版本,全球开发者数量突破1.5亿作者:MF(SegmentFault思否技术编辑)发布时间:2024-12-19美国时间2024年12月18日,GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息:GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本,同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关。这一决策将让更
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AI&人工智能#智创AI新视界AI智能家居智能升级核心技术应用案例挑战应对策略大数据
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala动态分区调整策略性能优化混合策略电信案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升:解析执行计划优化的神秘面纱(上)(17/30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala执行计划优化性能提升数据分布统计信息资源利用
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- 事物的传播行为
javaspring事务
在分布式系统中,事务的传播行为(TransactionPropagation)指的是在不同的事务上下文中如何处理事务的传播方式。它决定了一个方法在执行时是否应该在当前事务中运行,是否应该创建新的事务,或者是否应该加入到已有的事务中。事务传播行为在多层架构的系统(例如Spring框架中)尤为重要。常见的事务传播行为类型以下是Spring框架中的七种常用事务传播行为,这些传播行为可以应用于服务层或业务
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:数据加载策略如何决定分析速度(上)(15/30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala数据加载策略分析速度全量加载增量加载优化技巧
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- 实战经验分享:利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用
ssl证书httpswebip
在利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用方面,以下是一些实战经验分享:一、选择合适的证书颁发机构(CA)评估证书颁发机构的可靠性:确保所选的证书颁发机构是可信赖的,能够提供有效的SSL证书。了解证书颁发机构的背景、声誉和提供的服务。选择适合的免费SSL证书:根据Web应用的需求,选择适合的免费SSL证书。注意免费SSL证书的有效期和功能限制。二、申请和获取免费SSL证书免费SSL证书申请操作入
- 双算法SSL证书/双证书
httpsssl证书
双算法SSL证书或双证书,在网络安全领域,特别是在SSL/TLS协议中,指的是同时支持国际通用加密算法和国家商用密码(简称“国密”)算法的SSL证书。以下是对双算法SSL证书/双证书的详细解释:一、定义与特点1.定义:双算法SSL证书是指同时支持国际加密算法(如RSA、ECC等)和国密算法(如SM2、SM3、SM4等)的SSL证书。2.特点:合规性与国际化:同时满足国内法规要求和国际标准,确保与国
- 免费SSL证书怎么申请?有哪些步骤以及需要注意的地方?
SSL证书(SecureSocketsLayer证书)是一种数字证书,用于在客户端和服务器之间建立加密链接。它的主要作用是确保数据在传输过程中的安全性。具体来说,SSL证书具有以下作用:对于网站数据加密:SSL证书通过对传输数据进行加密,防止数据在传输过程中不会被窃取到,尤其是涉及到需要用户填写一些私密信息的网站。提高网站的信任度:安装SSL证书的网站会在浏览器地址栏显示安全锁标志,增加用户对网站
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率:索引优化的秘籍大揭秘(上)(3/30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala索引优化查询效率案例分析代码优化重写查询语句
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- Git-Sizer:检测并优化大型 Git 仓库的必备工具
git
文章目录为什么需要Git-Sizer?Git-Sizer的安装方法前提条件安装选项如何使用git-sizer?Git-Sizer的使用方法基本使用专业提示常用选项Git-Sizer的输出解读1.Name(指标名称)2.Value(数值)3.Levelofconcern(关注度)主要统计部分常见问题解决方案1.仓库过大2.引用过多3.目录结构问题最佳实践总结正如林纳斯·托尔斯泰所说:“幸福的Git仓
- 免费的SSL证书在哪里申请?——七大免费申请平台
sslhttphttps
免费的SSL证书可以从多个可靠的平台申请,以下是几个推荐的选择:JoySSL特点:提供永久免费的SSL证书服务,拥有自主品牌SSL证书,服务响应快速,并提供全程技术支持。适用对象:适合希望快速、自动化部署且能提供安全有效的数据保护服务的网站。申请网址:https://www.joyssl.com/certificate/select/free.html?nid=7注册码:填写(230907)享受免
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用
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大数据新视界大数据多因素认证案例分析挑战应对技术协同安全法规大数据安全
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- 卖不动了 iPhone 在美国市场销量或陷入停滞 | Swift 周报 issue 39
iosswiftswiftui
前言本期是Swift编辑组整理周报的第三十九期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。Swift周报在GitHub开源,欢迎提交issue,投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布,欢迎志同道合的朋友一起加入周报整理。梦想之所以遥不可及,是因为今天的你和昨天一样,并没有拉近与梦想的距离。Swift社区陪你努力每一天,一同迈向象牙塔!周报精选新闻和社区:卖不动了iPhone在美国
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/