数据倾斜

HIVE优化场景七--数据倾斜--group by 倾斜

HIVE优化场景七--数据倾斜：GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均，导致的数据倾斜

xuanxing123·2024-09-05 22:50

生产环境中MapReduce的最佳实践

目录MapReduce跑的慢的原因MapReduce常用调优参数1.MapTask相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

4、Hive数据倾斜以及解决方案？5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？它们之间的区别？作用是什么？

Key-Key·2024-03-20 05:14

Yarn常见问题处理

任务出现containerOOM异常导致作业失败原因Container内存不足或者作业数据倾斜解决方案检查Container相关参数，判断是否设置过小（低于4GB）。

sighting_info·2024-02-20 12:20

Hive使用双重GroupBy解决数据倾斜问题

文章目录1.数据准备2.双重groupby实现解决数据倾斜2.1第一层加盐groupby2.2第二层去盐groupby1.数据准备createtablewordcount(astring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby

黄土高坡上的独孤前辈·2024-02-20 10:29

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

Hive——动态分区导致的小文件问题

目录0问题现象1问题解决解决方案一：调整动态分区数方案一弊端：小文件剧增解决方案二：distributeby方案二弊端：数据倾斜解决方案三：distributeby命令2思考3小结0问题现象现象：报错errorr

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:25

HIVE优化场景七--数据倾斜--Join 倾斜

2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜场景说明：用户表中user_id字段为int，log表中user_id为既有string也有int的类型。

xuanxing123·2024-02-15 01:10

Hive经典面试题

1.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题1）倾斜原因：map输出数据按keyHash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce上的数据量差异过大

Yang_6234·2024-02-14 20:03

Spark（四十二）数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join

一、背景当采用随机数和扩容表进行join解决数据倾斜的时候，就代表着，你的之前的数据倾斜的解决方案，都没法使用。这个方案是没办法彻底解决数据倾斜的，更多的，是一种对数据倾斜的缓解。

文子轩·2024-02-14 14:36

Hive调优——explain执行计划

一、explain查询计划概述explain将HiveSQL语句的实现步骤、依赖关系进行解析，帮助用户理解一条HQL语句在底层是如何实现数据的查询及处理，通过分析执行计划来达到Hive调优，数据倾斜排查等目的

爱吃辣条byte·2024-02-13 07:10

小猿圈之Hadoop优化

1、mr程序的效率瓶颈功能：分布式离线计算计算机性能：CPU、内存、磁盘、网络I/O操作优化（1）数据倾斜（代码优化）（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久

小猿圈加加·2024-02-13 05:38

Flink 快照分析：定位大状态和数据倾斜的算子

在Flink作业中，无论是SQL还是JAR模式，常常会直接或者间接地使用到状态（State）。当Flink进行快照时，用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中，以供后续的崩溃恢复。Flink的状态分为OperatorState和KeyedState，而KeyedState又可以分为ValueState、MapState、ListState、AggregatingState、MergingStat

程序员的隐秘角落·2024-02-10 09:06

京东面试总结

4Hive的数据倾斜问题？5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？总结：HDFS基本命令总结Hive基本命令总结HBase基本命令总结Hive优化问题？

小小少年Boy·2024-02-09 21:45

flink反压及解决思路和实操

处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

FlinkSql通用调优策略

minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 26.Redis数分布优化（应对数据倾斜问题）

这种方法虽然实现起来比较简单，但是很容易导致一个问题：数据倾斜。数据倾斜有两类：数据量倾斜：在某些情况下，实例上的数据分布不均衡，某个实例上的数据特别多。数据访问

陈建111·2024-02-07 11:10

spark的数据倾斜和解决方案

#数据倾斜##4.1.什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(dataskew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。

XLMN·2024-02-06 18:32

绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整（hdfs balancer ）——经验总结

Hadoop集群Datanode数据倾斜，个别节点hdfs空间使用率达到95%以上，于是新增加了三个Datenode节点，由于任务还在跑，数据在不断增加中，这几个节点现有的200GB空间估计最多能撑20

ZhaoYingChao88·2024-02-05 16:05

[Hadoop]万字长文Hadoop相关优化和问题排查总结

NameNode心跳并发配置开启回收站配置datanode的优化hdfs调优hadoop的优化YARN的优化HDFS调优的基本原则HDFS调优的常用参数排查哪个任务的cpu占用高hdfs查询慢的原因怎样判断是否是数据倾斜集群重启任务自动重启

王一1995·2024-02-05 10:55

可以讲讲Flink的优化吗，具体以项目中某个例子举例一下？

优化的话：可以参考下面几点GC的配置（1）调整老年代与新生代的比值或者更换垃圾收集器（2）增加JVM内存数据倾斜（1）需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。

大数据左右手·2024-02-04 06:09

echarts x轴文字个数太多_echartsX轴文本数据太长溢出问题

image.png1.方法一在宽度有限，数据偏多的情况下，我们会遇到第一个和最后一个数据溢出问题，针对这个问题官方文档给出的解决方法是使X轴数据倾斜显示。

weixin_39577964·2024-02-03 04:57

大数据学习(32)hive优化方法总结

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Hive优化主要从以下几个方面考虑：数据倾斜：对于数据倾斜问题，

viperrrrrrr·2024-02-01 12:08

Hadoop 生产调优 (七) --------- MapReduce 与 Yarn 生产经验

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce

在森林中麋了鹿·2024-02-01 03:17

某互联网公司～数据分析～面试

简历上写的6.对于数据分析师这个岗位，你是怎么看待这个岗位的7.解释一下指标体系8.开发人员规模9.excel的能力怎么样10.如何解决数据倾斜基本上都是针对简历提问的

劝学-大数据·2024-02-01 02:01

引起数据倾斜的常见字段

城市:业绩归属城市，门店所在城市等组织机构:元事业部，二级机构，城市分中心，部门等渠道:客户来源，销售渠道-直销网销电销第三方，销售子渠道

xfchn多多学习学习·2024-01-31 07:54

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce

王知无·2024-01-29 21:10

spark shuffle

判断数据倾斜的时候，可以根据spark的UI界面来判断各个Task的shufflewrite的记录的多少，这样来进行判断shuffle的过程之中是否产生了数

流砂月歌·2024-01-29 01:13

Hive数据倾斜

目录数据倾斜what怎么判断/主要表现why小表join大表倾斜场景优化mapjoin不能解决的大表join大表不同数据类型关联异常值（null/0）groupbydistinct转groupby优化之前其他数据倾斜

日月交辉·2024-01-27 23:18

Hive调优策略

影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job（小文件多）或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

Spark性能优化指南数据倾斜——高级篇

继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。

吃胖点儿·2024-01-24 17:15

Hive之set参数大全-13

SkewJoin是一种处理数据倾斜（skew）的连接操作的技术，它可以提高查询性能。

OnePandas·2024-01-24 10:55

HIVE中关联键类型不同导致数据重复，以及数据倾斜

比如左表关联键是string类型，右表关联键是bigint类型，关联后会出现多条的情况解决方案：关联键先统一转成string类型再进行关联原因：根据HIVE版本不同，数据位数上限不同，低版本的超过16位会出现这种情况，高版本的超过19位会出现这种情况以下为低版本HIVE数据测试情况：select*from(select'3618693946106075234'asstr_ord--19位union

帅成一匹马·2024-01-23 07:34

如何解决Hive数据倾斜的问题

⾸先要知道的是数据倾斜的本质是数据分配不均匀，那么造成不均匀的原因有很多，⽐如热点key，⾮热点key分布不均匀等。那么需要定位到具体发⽣原因，才能对症下药。

不良人-程序星·2024-01-22 09:02

直击Redis集群痛点：数据倾斜优化实战，打造高效分布式缓存架构

随着数据规模的不断扩大，Redis分片集群在处理大规模数据时可能会面临一个棘手的问题——数据倾斜。

超越不平凡·2024-01-21 15:00

Hive性能优化

Hive性能优化数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。

La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

某小外包公司线上面试-大数据开发

1.数仓和数据库的区别2.数仓建模3.hive用到的函数4.rank,dense_rank,row_number的区别5.hive数据倾斜的原因有哪些7.如何理解数据质量？

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

大数据学长面试之OPPO面试题

1）技术部分（1）SparkStreaming消费方式及区别，Spark读取HDFS的数据流程（2）Kafka高性能（3）Hive调优，数据倾斜（4）Zookeeper怎么避免脑裂，什么是脑裂。

大数据小理·2024-01-19 16:01

mr编程模型

FileInputFormat将文件切割成每片128m执行（Map）----对输入分片的每个键值对进行map()函数运算，输出新的键值对分区----对map（）的输出进行分区，默认根据hash方式进行分区（避免数据倾斜

临界爵迹·2024-01-17 06:13

HBase的预分区

*增加数据读写效率*负载均衡，防止数据倾斜*方便集群容灾调度region*优化Map数量2、如何预分区？

临界爵迹·2024-01-17 06:13

Hive的Join操作

7.1不同数据类型判断空7.2排序或JOIN或Groupby字段空值导致结果问题7.3JOIN操作导致数据膨胀8.SemiJoin和AntiJoin9.Hive中JOIN的谓词下推10.HiveJoin的数据倾斜简介总体上

黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:23

pyspark 使用udf 进行预测，发现只起了一个计算节点

这是因为UDF通常在单个节点上执行，并且如果没有正确设置分区，可能会导致数据倾斜或不平衡的分布。

samoyan·2024-01-12 07:18

Spark: 检查数据倾斜的方法以及解决方法总结

你可以通过检查各个Stage的任务执行时间和数据大小来判断是否存在数据倾斜。任务执行时间:如果某个Stage中的大部分任务很快完成，但有少数任务执行时间非常长，这可能是数据倾斜的迹象。