缓存函数
memorizition
定义：将上次的计算结果缓存起来，当下次调用时，如果遇到相同的参数，就直接返回缓存中的数据。
let add = (a,b) => a+b;
let calc = memoize(add);
calc(10,20);//30
calc(10,20);//30 缓存如果要实现以上功能，主要依靠 闭包 、柯里化、高阶函数
实现原理：把参数和对应的结果数据存在一个对象中，调用时判断参数对应的数据是否存在，存在就返回对应的结果数据，否则就返回计算结果。
理论有了，我们来实现一个缓存函数：
let memoize = function (func, content) {
let cache = Object.create(null)
content = content || this
return (...key) => {
if (!cache[key]) {
cache[key] = func.apply(content, key)
}
return cache[key]
}
}过程分析：
- 在当前函数作用域定义了一个空对象，用于缓存运行结果
- 运用柯里化返回一个函数，返回的函数因为作用域链的原因，可以访问到
cache - 然后判断输入参数是不是在
cache的中。如果已经存在，直接返回cache的内容，如果没有存在，使用函数func对输入参数求值，然后把结果存储在cache中。
在Vue中也有所体现
/**
* Create a cached version of a pure function.
*/
function cached (fn) {
var cache = Object.create(null);
return (function cachedFn (str) {
var hit = cache[str];
return hit || (cache[str] = fn(str))
})
}
/**
* Capitalize a string.
*/
var capitalize = cached(function (str) {
return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1)
});
...
capitalize(camelizedId)适用场景：
- 需要大量重复计算
- 大量计算并且依赖之前的结果
curry与偏函数
curry
function currying 把接受多个参数的函数转换成接受一个单一参数的函数
// 非函数柯里化
var add = function (x,y) {
return x+y;
}
add(3,4) //7
// 函数柯里化
var add2 = function (x) {
//**返回函数**
return function (y) {
return x+y;
}
}
add2(3)(4) //7在上面的例子中，我们将多维参数的函数拆分，先接受第一个函数，然后返回一个新函数，用于接收后续参数。
就此，我们得出一个初步的结论：柯里化后的函数，如果形参个数等于实参个数，返回函数执行结果，否者，返回一个柯里化函数。
通过柯里化可实现代码复用，使用函数式编程。
实现柯里化函数
从上面例子中，我们定义了有两个形参的函数，为了实现柯里化，函数传入第一个形参后返回一个函数用来接收第二个形参。那么如果我们的定义的形参有三个，那么也就需要嵌套2层，分别处理后两个参数，如
var add3 = function (x) {
return function (y) {
return function (z) {
return x + y + z;
}
}
}
add3(1)(3)(5)如果形参有5个，7个呢？这里我们使用递归，进行简化。不知有没有看到规律，形参的个数决定了函数的嵌套层数。 即 有n个参数就得嵌套n-1个函数 ，那我们来改造一番。
// 通用型柯里化
function currying (fn) {
// 未柯里化函数所需的参数个数 https://www.cnblogs.com/go4it/p/9678028.html
var limit = fn.length;
var params = []; // 存储递归过程的所有参数，用于递归出口计算值
return function _curry(...args) {
params = params.concat(args); // 收集递归参数
if (limit <= params.length) {
let tempParams=params.slice(0,limit)
if(limit===params.length){ //参数个数满足时清除已缓存的参数
params=[]
}
// 返回函数执行结果
return fn.apply(null, params);
} else {
// 返回一个柯里化函数
return _curry;
}
};
}
function add(x,y,z){
return x + y+z;
}
// 函数柯里化
var addCurried=currying(add);
console.log(`addCurried(1)(2)(3)`,addCurried(1)(2)(3))//6
console.log(`addCurried(3,3,3)`,addCurried(3,3,3))//9
console.log(`addCurried(1,2)(3)`,addCurried(1,2)(3))//6
console.log(`addCurried(3)(4,5)`,addCurried(3)(4,5))//12我们看看addCurried(1)(2)(3)中发生了什么:
- 首先调用
`addCurried(1)，将1保存在词法环境中，然后递归调用_curry继续收集后续参数 -
addCurried(1)(2)，参数2与第一次的参数1，合并调用，因未达到形参个数要求，继续递归返回_curry - 调用
addCurried(1)(2)(3)，参数为3，在接下去的调用中，与1,2进行合并，传入原函数add中
注意点
- 柯里化基于闭包实现，可能会导致内存泄露
- 使用递归，执行会降低性能，递归多时会发生栈溢出，需要进行递归优化，参考
- arguments是类数组，使用
Array.prototype.slice.call转换为数组时，效率低。
偏函数
简单描述，就是把一个函数的某些参数先固化，也就是设置默认值，返回一个新的函数，在新函数中继续接收剩余参数，这样调用这个新函数会更简单。
// 乘法
let multi = (x,y) => x * y;
// 构造一个对数值乘以2的函数
let double = multi.bind(null,2);
console.log(double(3));//6
console.log(double(5));//10在这个例子中，我们使用bind 固定了 乘数，返回一个函数。该函数接受一个参数作为 被乘数。--将部分参数固定，只对剩余参数进行计算。
基于以上推导，我们来实现一个无绑定上下文的偏函数：
/**
* 偏函数实现
* @param func 应用函数
* @param argsBound 固定参数
* @return {function(...[*]): *}
*/
let partial = (func, ...argsBound) => {
if (typeof func !== 'function') throw new TypeError(
`${typeof func} is not a function`)
return function (...args) { // (*)
if(func.length-argsBound.length>args.length) throw new Error(`miss arguments`)
return func.call(this, ...argsBound.concat(...args))
}
}
let partialMulti= partial(multi,2)
console.log(partialMulti());//Error: miss arguments
console.log(partialMulti(3));//6partial(func[, arg1, arg2...]) 调用的结果是一个基于 func 的封装函数，以及：
- 和它传入的函数一致的
this - 然后传入
...argsBound—— 来自偏函数调用传入的参数 - 然后传入
...args—— 传入封装函数的参数
区别
偏函数与柯里化很相似，下面我们做个对比：
柯里化：将一个对参数函数转换成多个单参数的函数，也就是将一个n元函数转换为n个一元函数。
偏函数：固定一个函数的一个或多个参数，也就是将一个n元函数转换成一个n-x元函数。
个人理解：偏函数是柯里化的一种特定的应用场景
使用场景
- 动态生成函数
- 减少参数
- 延迟计算