Prometheus 四种指标类型以及表达式语言类型

Prometheus 四种指标类型

 

1、Counter （计算器）

　　counter类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。

2、Gauge（仪表盘）

　　Gauge类型代表一种样本数据可以任意变化的指标，即可增可减。

3、Histogram（直方图）

　　Histogram在一段时间范围内对数据进行采样（通常是青丘狐传说持续时间或响应大小等），并将其计入可配置的存储桶中，后续可通过制定区间筛选样本，也可以统计样本总数，最后一般将数据展示为直方图，

1. 样本的值分布在 bucket 中的数量，命名为 _bucket{le="<上边界>"}。解释的更通俗易懂一点，这个值表示指标值小于等于上边界的所有样本数量

• 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。
• 样本总数，命名为 _count。值和 _bucket{le="+Inf"} 相同。

4、Summary（摘要）

　　与Histogram类似类型，用于表示一段时间内的数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小等），但它直接存储了分位数（通过客户端计算，然后展示出来），而不是通过区间计算

• 样本值的分位数分布情况，命名为 {quantile="<φ>"}。
• 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。
• 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。

Histogram与Summary的异同

1. 它们都包含了 _sum 和 _count 指标
2. Histogram 需要通过 _bucket 来计算分位数，而 Summary 则直接存储了分位数的值。

 

Prometheus表达式语言数据类型

1、瞬时向量（Instant vector） 一组时间序列，每个时间序列包含单个样本，它们共享相同的时间戳。也就是说，表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样本值。而相应的这样的表达式称之为瞬时向量表达式。

2、区间向量（Range vector） - 一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。

3、标量（Scalar） - 一个浮点型的数据值。

4、字符串（String） - 一个简单的字符串值。