- 大模型隐空间推理论文阅读笔记
猴猴猪猪
AIGCpython实验记录人工智能深度学习
文章目录TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构:Meta代码:任务:特点:方法:1.1摘要现状:大语言模型往往局限在“languagespace"进行推理,在解决
- 《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点
Richard Chijq
AI大模型开发笔记人工智能笔记
一、DeepSeek横空出世DeepSeekV3以颠覆性技术架构创新强势破局!革命性的上下文处理机制实现长文本推理成本断崖式下降,综合算力需求锐减90%,开启高效AI新纪元!最新开源的DeepSeekV3模型不仅以顶尖基准测试成绩比肩业界SOTA模型,更以惊人的训练效率引发行业震动——仅耗费280万H800GPU小时(对应4e24FLOP@40%MFU)即达成巅峰性能。对比同级别Llama3-40
- SpringBoot -拦截器Interceptor、过滤器 Filter 及设置
小登ai学习
springboot后端
SpringBoot拦截器(Interceptor)的概念-在SpringBoot中,拦截器是一种AOP的实现方式。它主要用于拦截请求,在请求处理之前和之后执行特定的代码逻辑。与过滤器不同的是,拦截器更侧重于对SpringMVC中的控制器(Controller)进行拦截,能够访问到SpringMVC上下文中的对象,比如获取请求的处理器(Handler)信息、模型(Model)和视图(View)相关
- transformers.deepspeed
icesord
人工智能python
报错:nomodulenamedtransformers.deepspeed原因:版本更新后,已取消transformers.deepspeed新版本中更改为transformers.integrations.deepspeed解决方案:根据trace信息,将原先的importtransformers.deepspeedfromtransformers.deepspeedimport......全
- 【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)
2401_84972910
程序员AIGC论文阅读笔记
欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文,还包含了24篇深度论文阅读笔记,全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向,深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。同时,本系列还细致地介绍了大模型技术的基础架构、增强策略、关键数据
- 【AI大模型应用开发】精读ToT:论文到源码,看透ToT思维树的实现流程
同学小张
大模型笔记经验分享人工智能AIGC思维树大模型
大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。上篇文章(【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码))我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT(TreeofThought),再到ReAct。关于ReAct的实现方式,我们前面
- 【面试】Java 中的 BIO、NIO 和 AIO:区别、使用及实例
刘小炮吖i
Java后端开发面试题Javajava面试
在Java的I/O编程领域,BIO、NIO和AIO是三种重要的I/O模型,它们各自有着独特的特点和适用场景。理解这三种模型的区别,对于编写高效、高性能的Java网络应用程序至关重要。一、区别对比项BIO(BlockIO)NIO(NewIO)AIO(AsynchronousI/O)JDK版本所有版本JDK1.4及之后JDK1.7及之后异步/阻塞同步阻塞。一个连接一个线程。线程发起IO请求,不管内核是
- Django数据迁移
jay丿
django数据库sqlite
在Django中,数据迁移是一个核心功能,它允许你通过定义模型(Models)来自动生成数据库表,并且能够随着模型的变化更新数据库结构。下面是对上述命令的详细解释和扩写,以及一些额外的注意事项和技巧。1.检查应用下的模型是否存在异常在执行任何迁移之前,确保你的模型没有语法错误或逻辑问题是很重要的。你可以使用以下命令来检查特定应用下的模型:pythonmanage.pycheckappNameapp
- LangChain学习笔记
xiaomu_347
LLM——AIGC学习笔记
LangChain是一个用来开发大型语言模型(LLM)应用的框架,为了简化构建基于LLM的应用,它能够为开发LLM应用带来如下能力:根据给定的Prompt方便构建上下文,并连接到LLM,得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具,如各种模块(Modules)、LCEL、LangGraph等提供工具支持,使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中,一站式的调试、测试
- 开源项目austin学习day01
努力向前ing
开源项目austin学习学习开源
尝试本地运行项目,遇到如下几个报错:1.om.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:Couldnotcreateconnectiontodatabaseserver.Attemptedreconnect3times.Givingup.问题:jdbc版本与数据库版本不匹配解决方案:更改配置中的jdbc版本使与
- LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力:调用 with_structured_output() 方法
晨欣
langchain语言模型人工智能
什么是LLM的结构化输出能力?在一些工业级LLM应用或比较复杂的LLM应用编排环节,我们需要用LLM的输出作为下一环节的输入,而这个过程往往对LLM输出的格式有一定要求,比如JSON、XML、YAML、CSV、Markdown表格和HTML等比较常见的格式。因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力,即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容(而不仅仅是自由形式的文本)的
- LLaMA Factory添加新模型template的实战解析
herosunly
大模型llamafactory新模型template实战解析
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- 基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
Python程序员罗宾
学习人工智能搜索引擎笔记github
一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的自然语言处理能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。知识库构建:自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析:深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐:根据用户特征提供定制
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力
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做个不一样的程序猿AI生态圈后端java生态圈大模型流式响应javaAI
当SpringBoot遇见豆包大模型:一场流式响应的"魔法吟唱"仪式一、前言:关于流式响应的奇妙比喻想象一下你正在火锅店点单,如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来,你可能会饿得把菜单都啃了。而流式响应就像贴心的服务员,毛肚刚切好就立刻端上桌,肥牛卷还在空中飞着就送到你面前——这就是我们今天要施展的"异步上菜大法"!注:完整代码见底部二、SpringBoot魔法阵搭建2.1召唤SSE精灵@P
- 《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成
空云风语
人工智能音视频人工智能
《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成万相2.1大模型初印象在人工智能飞速发展的当下,大模型领域的每一次突破都备受瞩目。2025年2月25日晚间,阿里巴巴带来了一个令人振奋的消息:阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)正式开源。这一消息瞬间在AI圈引发了广泛关注,也让众多开发者和视频创作爱好者们对万相2.1充满了期待。万相2.1作为阿里云通义系列AI模型的重要成员,自发
- 类似于 FastAdmin的快速后台开发框架都有哪些
zhangfeng1133
php
类似于FastAdmin,能够根据数据表直接生成程序、语言包和界面的框架,确实存在一些其他的选项。以下是一些推荐:ThinkPHP框架的扩展与工具:除了FastAdmin,ThinkPHP作为一个流行的PHP框架,有很多扩展和工具可以帮助你实现根据数据表自动生成代码的功能。你可以查找一些基于ThinkPHP的CRUD生成器或者代码生成器,它们通常能够根据你的数据库表结构快速生成对应的控制器、模型、
- 【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
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人工智能
目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。Transformers提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人
- 如何掌握deepseek的推理思路:3个高级AI指令技巧,小白也能轻松上手!
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小机带您AI入门(提示词)人工智能
大家好,小机又来分享AI了。前言最近AI圈最火的话题是什么?不是新模型发布,也不是算力升级,而是Deepseek——这类AI学会像人类一样推理。但是有时候,Deepseek的推理你会觉得还不够?今天给大家分享的思维链技巧,能让你的AI助手瞬间化身“逻辑大师”,从只会“直给答案”变成“解题高手”!而且操作超简单,看完就能用!一、什么是思维链?为什么它能提升AI的逻辑能力?你让AI做一道数学题,普通模
- 大模型国产化迁移大模型到昇腾教程(Pytorch版)
科技互联人生
科技数码人工智能AIGC语言模型
大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程(Pytorch版)随着ChatGPT的火爆,AI大模型时代来临,但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片,国产化势在必行。已有国产AI芯片和Mindformers框架,基于昇腾910训练大模型,使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。我们将利用羊驼的训练代码和数据
- 大模型技术:重塑未来的力量
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人工智能机器学习深度学习大模型
大模型技术之所以成为当今科技领域的热点,是因为它拥有改变游戏规则的能力。以ChatGPT为例,这款由OpenAI开发的大型语言模型,首次实现了基于语言的智能涌现,推动了通用人工智能的技术飞跃和快速进化。大模型通过强大的数据处理能力和广泛的适用性,极大地提升了生产力,改变了生产要素的构成。它不仅加速了信息处理的速度和精度,使得数据成为新的生产资料,提高了知识创造和应用的效率;还通过促进跨领域知识融合
- 数据库设计报告
爱因斯坦乐
数据库
一、概述本数据库设计用于支持「晨光宅配」小程序的业务需求,涵盖用户、商家、配送员、订单、评价等核心模块。设计目标是保证数据一致性、查询性能和高可用性。二、逻辑模型1.实体关系图(ERD)```mermaiderDiagramuser||--o{address:"1:N"user||--o{subscription:"1:N"user||--o{order:"1:N"user||--o{review
- 大模型微调入门(Transformers + Pytorch)
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pythonllm机器学习人工智能
目标输入:你是谁?输出:我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型,普通机器都能运行。下载模型#方式1:使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2:gitl
- 计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)
emmm形成中
深度学习人工智能python计算机视觉
计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)摘要:本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理,基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。从数据标注到模型部署,包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解,手把手教你打造高精度智能质检系统!关键词:YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检?1.1工业质检的三大痛点人工成本高:传
- 第十章 网络协议和管理配置 -- 网络基础
Raymond运维
Linux云计算SRE运维--入门阶段(已完结)linux运维网络网络协议云计算云原生
第十章网络协议和管理配置内容概述网络概念OSI模型网络设备TCP/IPIP地址规划配置网络多网卡绑定网桥网络测试工具Ubuntu网络配置1.网络基础1.1网络概念计算机网络是一组计算机或网络设备通过有形的线缆或无形的媒介如无线,连接起来,按照一定的规则,进行通信的集合。网络功能和优点数据和应用程序资源网络存储备份设备作用范围分类广域网(WAN,WideAreaNetwork
- 全民AI入门清华大学 deepseek 从入门到精通 pdf 免费下载
宇飞林海
人工智能pdf
DeepSeek是什么?AI+国产+免费+开源+强大•DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。•DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。下载地址:链接:https://pan.quark.cn/s/b2e0b986332a提取码:4XNy
- 深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果
皮皮冰燃
深度学习深度学习人工智能LangGraphRAG
文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7
- 微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab轻松上手
X.Cristiano
DeepSeek-R1Llama-8Bsql2text人工智能
简介:DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任务,如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-
- Linux 服務器上部署 DeepSeek
蠟筆小新工程師
linux
要在Linux服務器上部署DeepSeek,可以按照以下步驟進行:1.**安裝Ollama工具**:-下載並安裝Ollama工具,這是一個開源大模型服務工具,用於簡化在本地運行大模型。-執行以下命令來安裝Ollama:```bashcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh```-安裝完成後,驗證安裝:```bashollama--version```2.*
- gradio创建openai前端对接deepseek等模型流式输出markdown格式文本
内卷焦虑人士
前端deepseekopenaigradiomarkdown
环境gradio==3.50.2openai==1.63.1代码importopenaiimportgradioasgr#导入gradio的包api_key="sk-**a8"api_base="https://api.deepseek.com/v1"importgradioasgrimportopenaifromtypingimportList,Any,Iteratorclient=openai
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本