- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
关系型数据库数据库
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- Sharding sphere分库分表
Kudo新一
java数据库开发语言
需要物理自己实现分表分库,然后通过配置文件配置。配置文件:需要配置多个数据源,主从表的关系【默认主表修改,从表读取】,定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略:分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中,例如,可以根据用户ID的范围来进行分库。分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片,例如,可以根据表ID来进行分表。过程:从解析sql到路由sql再到改写sql最后到
- 分库分表浅析
大&迈
数据库
简介对于任何系统而言,都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据,系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状,为了解决这些问题,分库分表就会走进视野,带着几个问题走入分库分表。什么是分库分表为什么要分库分表怎样分库分表分库分表后如何处理事务问题什么是分库分表分库分表是一种技术方案,为了解决单机数据块随着时间增长,数据量越来越大引起的数据库性能逐渐下滑。在上述定义中,分库分表主要是
- 如何确定分库还是 分表?
归来少年Plus
性能优化分库分表垂直拆分
分库分表分库分表使用的场景不一样:分表因为数据量比较大,导致事务执行缓慢;分库是因为单库的性能无法满足要求。分片策略1、垂直拆分水平拆分3范围分片(range)垂直水平拆分4如何解决数据查询问题?分库分表引入的另外一个问题就是数据查询的问题在未分库分表之前,我们查询数据总数时,可以直接通过SQL的count()命令,现在数据分片到多个库表中,如何解决呢?
- Sharding-JDBC分库分表(一)
当时明月plus
数据库数据库java
1.概述1.1.分表分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:形成类似以下列表展示:随着公司业务快速发展,数据库中的数据量猛增,访问性能也变慢了,优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢?关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单
- NetCore框架WTM的分表分库实现
xuhss_com
计算机计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统介绍本期主角:ShardingCore一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖、零学习
- 数据库分表分库理论
CwSunlit
linux
1.数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数
- 数据库分表分库 小记
annolim
数据库
什么是分表分库分库分表是指将原本存储在单一数据库中的数据,拆分到多个数据库或者多个数据表中,通过这样的方式来提高数据库的性能。为什么要分表分库随着业务的发展,数据量不断增长,单一数据库的存储容量可能无法满足需求。单机数据库的存储能力、连接数是有限的,它自身就很容易会成为系统的瓶颈。举例MYSQL来说,当单表数据量在百万以里时,我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。当单表数据达到千万级别时,其查
- 数据库分表分库的原则
Homeless Knight
数据库oracle
什么是数据库分库分表数据库分表(TableSharding)数据库分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表存储在不同的物理表中的技术。通常,拆分规则是基于某个列的值进行拆分,例如根据用户ID或日期范围等进行拆分。每个小表只包含部分数据,从而减少了单个表的数据量,提高了查询性能和并发处理能力。此外,使用数据分表还可以更好地利用硬件资源,如磁盘和内存。数据库分库(DatabaseSharding)数
- skywalking监控mysql_基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 微服务监控
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上一篇文章我们搭建了基于SkyWalking分布式跟踪环境,今天聊聊使用SkyWalking监控我们的微服务(DUBBO)服务案例假设你有个订单微服务,包含以下组件MySQL数据库分表分库(2台)生产者(2台)dubbo-provider消费者dubbo-consumer网络拓扑图如下生产者的关键代码@ServicepublicclassOrderServiceImplimplementsOrde
- 数据库分表分库的原则
&北笙&
数据库
分表分库是一种数据库水平切分的策略,用于处理大规模数据和提高数据库性能、可伸缩性、和容量。这种技术通过将数据分散存储在多个数据库实例和表中,从而分担数据库服务器的负荷,降低了单一数据库的压力。以下是分表分库的原理:水平切分:分库(Sharding):将数据划分为多个数据库实例,每个数据库实例包含数据的一个子集。通常,分库是根据一些规则(例如,数据范围、哈希函数、或者按照业务维度)将数据分散到不同的
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mysql分库负载均衡
项目管理工具—ITManager这是一个开源的项目管理工具,具备组织架构管理,权限管理,任务管理,测试管理,日报,周报,绩效考核,还包括配套的代码生成器:http://www.itproject-manager.com/Mysql集群搭建使用Mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用(Haproxy+keepalived),总体架构:说明:数据库的访问通过kee
- 数据库-分库分表初探
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数据库数据库
文章目录分库策略垂直切分垂直分库(专库专用)垂直分表(拆表)优点缺点水平(Sharding)切分水平分表库内分表分库分表优点缺点分表策略hash取模方案range范围区间取值方案映射表方案分库分表问题事务一致性问题跨节点关联查询跨节点分页、排序函数主键避重公共表分库分表工具分库后的查询问题数据迁移停机迁移(一般都不允许)不停机迁移上线TiDB分布式数据架构雪花算法(Snowflake)—唯一ID的
- 全局唯一ID设计
道听真说
image-20210124162352373.png一、前言这周网上的各种瓜真的是吃到肚子里都是水啊。按照惯例周末聊点轻松的,这次我们讲几种全局唯一ID。平常一些小项目,我们用数据库自增ID就够了,但如果做了分布式、多主数据库、分表分库等场景,那数据库自增可能就无法满足业务需求了。所以这里介绍几种唯一ID的设计,客官根据实际项目按需选择了。二、唯一ID的几种方式1.数据库自增当服务使用的数据库只
- spring-boot集成mybait-plus+shareding实现分表分库,dynamic动态数据多数据源
轻点 别打脸
Spring-bootjavaspringbootsharedingjdbcmybaitsplus
spring-boot集成mybait-plus+shareding实现分表分库,多数据源1.Spring-boot集成shareding+Mybatis-plus依赖引用yaml配置示例2.引用dynamic实现分表+动态数据源依赖引用yaml配置数据源注入配置示例说明:以下内容为两部分:1、springboot+shareding+mybatis-plus集成接入单库,进行分表查询,等操作2、
- MYSQL分表分库 详解
寻获与失落
#MYSQLmysql数据库分库分表mycatshardingjdbc分片策略
目录一、垂直拆分于水平拆分的区别?垂直拆分水平拆分二、分表分库有哪些策略?Hash分片策略枚举分片策略日期分片策略范围分片策略(用的较多)三、分表分库之后,如何查询的呢?四、分表分库之后,分页如何做?五、分库分表之后,排序如何做?六、MyCat与ShardingJDBC比较一、垂直拆分于水平拆分的区别?数据库拆分主要有两种方式:垂直拆分和水平拆分。垂直拆分按业务进行拆分,将不同业务功能相关的表放到
- docker命令及应用
云梦君
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目标docker常用命令搭建mysql为例—->mysql主从配置—>多数据源mybatisplus主从分离分表分库等Dockerfileidea+linux+Dockerfile==>可运行容器Docker常用命令搭建mysql容器为例查询镜像从镜像库查询。dockersearch如何获取镜像(pull)查看本地镜像创建、运行容器dockerrundockerrun-it--namemysqlx
- mysql索引失效场景总结
Ariel小葵
mysql数据库java
前言mysql的调优方面包括表结构优化、索引优化、sql语句优化、分表分库优化等多个维度,本篇重点总结的是索引失效的场景和原因。写博客是自己对知识梳理,目前是写给自己看,算是自己学习后的作业,也是为了养成一个良好的习惯。一、不满足最左匹配原则先复习一下最左匹配原则:1.创建一个联合索引index(a,b,c)则相对于创建了idx_a(a)、idx_a_b(a,b)、idx_a_b_c(a,b,c)
- mycat+mysql实现数据库集群分表分库
先生_吕
前言按套路这里应该先安利一下mycat,还是自行百度吧,留个网站附加一张原理图就很明了了。网站:http://mycat.io/20170224224920432.pngmycat就可以简单理解为企业级mysql集群工具,基于阿里的Cobar发展而来的,用于解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。准备工作建库建表有3张表users,item,item_detail(item的子表)和3
- 数据库常用分库分表方案
我就是胖着玩玩的
数据库oracle
为什么需要分库分表分库分表是因应数据库处理大规模数据时所面临的挑战而出现的解决方案.//提高性能单个数据库在数据量增加时容易出现性能瓶颈。分库分表可以减轻单个数据库的负担,提高系统的读写性能和响应速度.//提高并发能力大量用户同时访问数据库可能导致数据库的性能下降。通过分库分表,可以将用户请求分散到多个数据库或表上,提高并发处理能力.//降低单点故障风险单个数据库出现故障可能导致整个系统不可用。分
- MYSQL分库分表常见问题
Lv_Jin_Gang
mysql数据库mysql
什么是分库分库:是将一个数据库分成多个数据库,但是总表数不变,部署到不同机器,这样可以分担数据库的读写压力,提高系统的吞吐能力。什么是分表分表:就是一个表分成多个表,但是总体的库不变,这样可以减少单个表的数据量,提高查询性能。分库+分表分库+分表是指库和表都切分,数量都发生变化,这种情况说明数据量已经达到一定程度,无论进行哪种单独的切分都会产生性能瓶颈。如下图所示原数据库DB中有张user表,将表
- 读写分离mycat简单配置
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mycat
https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9365840.html系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳
- Mysql主从复制,读写分离,分表分库策略与实践
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本文转自互联网,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,从sql基本的使用方法,从MySQL执行引擎再到索引、事务等知识,一步步地学习MySQL相关技术的实现原理,更好地了解如何基于这些知识来优化sql,减少SQL执行时间,通过执行计划对SQL性能进行分析,再
- 分布式id生成器设计分享
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分布式环境下,大家可能经常会遇到需要一个全局唯一的id的需求,常见的方案雪花算法(SnowFlake)大家应该也很熟悉了,今天来分享一个分布式id生成器的设计思路,代码因为公司原因,就不贴出来了先来分析一下分布式id生成器的应用场景1.数据库分表分库后的主键业务数据库由于量级问题分库分表后,需要一个分布式主键id器,来生成主键,保证数据的主键id唯一这种场景下,生成的id最好基于时间自增,因为数据
- springboot搭配TXmanager实现分布式事务
zhaoxichen_10
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前言:写这个文章主要是给自己做下笔记以免遗忘,同时也给各大码农分享一下,互相学习。分布式事务的需求来源于系统的服务化。在微服务系统中,无法使用传统的事务达到数据库的一致性。每个子服务都有自己独立的数据源,如果系统初期,没有分表分库,每个子服务的数据源都是连接同一个数据库主机,同一个数据库,那么还可以简单的利用传统的事务,增加代码的冗余达到事务效果。而往往如果已经需要考虑事务的时候,我们的系统应该已
- 11月编程语言排行榜出炉:C#超越Java已成定局!
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c#开发语言.netcoregithub开源.net
TIOBE最新的编程语言排行榜刚刚出炉了,本月Java依然大幅下跌3.63%,C#本月上涨3.4%,C#和Java仅相差0.7%。就像网友评论说的:Java成于互联网的兴起,败于互联网的衰落。一直以来我也都是从事互联网行业、主要是电商行业,在电商领域往往会碰到几个业务场景:秒杀、分表分库、大数据量等,这方面的技术场景往往只有Java有比较成熟的开源解决方案,反观C#几乎没有,基本需要通过阅读Jav
- 2--MyCAT中间件和ansible基础
莫渊博-天下无病
MySQLmysql运维系统架构mysql优化
一、Mycat1)Mycat介绍在整个IT系统架构中,数据库是非常重要,通常又是访问压力较大的一个服务,除了在程序开发的本身做优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器
- MySQL最新2023年面试题及答案,汇总版(3)【MySQL最新2023年面试题及答案,汇总版-第三十三刊】
普修罗双战士
mysql面试数据库
文章目录MySQL最新2023年面试题及答案,汇总版(3)01、隔离级别与锁的关系?02、SQL约束有哪几种呢?03、如何优化子查询?04、什么是前缀索引?05、MySQL5.6和MySQL5.7对索引做了哪些优化?06、MySQL有关权限的表有哪几个呢?07、MySQL中都有哪些触发器?08、大表怎么优化?分库分表了是怎么做的?分表分库了有什么问题?有用到中间件么?他们的原理知道么?09、B+T
- Java架构师分布式搜索数据迁移
赵广陆
architectjava分布式linq
目录1Canal配合kafka来实现同步数据到ES1.1Java客户端canal1.1.1引入库1.1.2canal客户端代码实例2Kafka相关配置Canal检测数据发送kafka同步数据到ES2.1application.yml2.2kafka的配置类config2.3kafka的consumer3Canal-admin的使用4如何处理mysql分表分库同步到es5总结想学习架构师构建流程请跳
- springboot+mybatis-plus基于拦截器实现分表
LL小蜗牛
mybatis-plusspringbootjava后端mybatis分区表
目录前言一、设计思路二、实现思路三、代码实现接口描述核心组成部分1.本地线程工具类2.注解部分3.拦截器实现四、测试后记前言最近在工作遇到数据量比较多的情况,单表压力比较大,crud的操作都受到影响,因为某些原因,项目上没有引入sharding-jdbc这款优秀的分表分库组件,所以打算简单写一个基于mybatis拦截器的分表实现一、设计思路在现有的业务场景下,主要实现的目标就是表名的替换,需要解决
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_