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AI Echoes
大数据运维
构建有效的代理什么是代理?"代理"的定义多样:完全自主的系统(长期独立运行,使用工具完成复杂任务)遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中:工作流:通过预定义代码路径编排LLM和工具代理:动态自主决策流程和工具使用的系统何时(不)使用代理基本原则:优先选择最简单的解决方案仅在必要时增加复杂性权衡考量:代理系统以延迟/成本换取任务性能明确定义任务→工作流(可预测性)灵活决策需求→
- Vue.js 3 的设计思路:从声明式UI到高效渲染机制
前端 贾公子
vue.jsuiflutter
目录一、声明式UI与虚拟DOM的灵活性二、渲染器:虚拟DOM到真实DOM的桥梁三、组件的本质与实现四、编译与运行时的协同优化五、性能与可维护性的权衡总结Vue.js3作为新一代前端框架,其设计理念在声明式UI描述、虚拟DOM优化、组件化架构以及编译与运行时协作等方面实现了显著突破。本文将从多个角度深入探讨其设计思路。一、声明式UI与虚拟DOM的灵活性Vue.js3的核心特性之一是声明式UI描述,开
- 【从零开始学习计算机科学】编程语言(一)常用编程语言的发展与介绍
贫苦游商
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【从零开始学习计算机科学】编程语言(一)常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言—Fortran第一个结构化程序设计语言—ALGOL最简单的语言——BASIC编程语言里一个重要的里程碑——Pascal现代程序语言革命的起点——C语言面向对象时代Java
- 分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程
宋发元
分布式架构
分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时,数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则,帮助在系统设计中进行合理权衡。本文将深入解析CAP定理和BASE理论,并结合实际应用案例,帮助你掌握在分布式架构中的应用策略。1.CAP定理:分布式系统的权衡法则1.1CAP定理概述CAP定理由EricBrewer提出,指出在一个
- 小白买车记
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买车趣事分享一、买车初衷前期没买车的时候,存在对比心理,买车的利弊之间一直在权衡。主要原因是这样。买车会带来一定的便利,但是我目前所在的城市青岛,地铁公交覆盖范围非常广,市区打车三十元几乎能覆盖绝大多数的出行地点,买车后增加消费的支出也是一笔不小的开支。再者,我是一个非常怕麻烦的人,买车会消耗我的时间精力投入在这上面。后来,在我上班的时候,手机上忽然收到了一条我爸爸在医院挂号的消息通知(之前绑定过
- 如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
AI-AIGC-7744423
目标跟踪人工智能计算机视觉
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求,在精度与速度之间进行合理权衡,并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理:P2层对应更高分辨率的浅层特征图(如1/4下采样),能捕捉更细粒度的纹理
- 在企业项目中 MySQL 操作要不要连表?一个实际案例分析
格子先生Lab
mysql数据库
引言在企业级项目中,数据库设计是至关重要的一环。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,常常被用于存储和管理业务数据。在实际开发中,我们经常会遇到一个问题:在查询数据时,是否应该使用连表(JOIN)操作?这个问题看似简单,但实际上涉及到性能、可维护性、业务需求等多方面的权衡。本文将通过一个实际案例,分析在企业项目中是否应该使用连表操作,并探讨其优缺点。案例背景假设我们正在开发一个电商平台,数据库中
- DeepSeek smallpond搅动大数据风云
彭铖洋
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DuckDB走向分布式?DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB!降维打击传统大数据领域,搅动中台数据工程风云!DeepSeek正在利用smallpond(一种新的、简单的分布式计算方法)推动DuckDB超越其单节点根源。但它是否解决了可扩展性挑战——还是带来了新的权衡?DeepSeek最近搞了个大新闻。他们的R1模型在2025年1月发布时,就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
- Go语言的GoFly快速开发框架已经支持Postgresql和Mysql两种数据库
GoFly开发者
Golang应用开发Go实战课程数据库postgresqlmysqlGo开发框架golanggin
两个数据库的选择我们框架为了方便大家开发能更加业务场景选择不同侧重性能要求的数据,我们把MySQL和PostgreSQL两个在开源界很有名气数据库都支持进去。这样一个企业可以在开发习惯不改变情况下可以有两个选择。这样的话我们在选择数据库系统时,需要根据实际应用场景来权衡。如果您的项目需要处理大量读操作、对性能要求较高,并且不需要过于复杂的数据类型和查询,那么MySQL可能是一个更好的选择。如果您的
- 系统机构设计师 - 软件质量属性
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架构设计风险潜在的隐藏的架构决策导致的隐患敏感点一个或多个构件的质量属性,输入方差小时,输出方差很大权衡点影响多个质量属性,且这些质量属性都是敏感点的质量属性。
- 20250304在飞凌OK3588-C的linux R4下提高温度控制阈值为95度
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20250304在飞凌OK3588-C的linuxR4下提高温度控制阈值为95度2025/3/415:56缘起:我司应用工程师需要调用NPU来进行AI识别/检测,CPU/核心板在有塑胶外壳的情况下满负荷工作,风扇也压不住^_权衡之后还是提高温度阈值到95度了。@程帅?程工,请问rk3588的温度控制降频怎么关闭,我设置了温控策略为user_space,但是测试cpu核心温度到了85度还是会出现降频
- 基于 MySQL 8.0 细粒度授权:单独授予 KILL 权限的优雅解决方案
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基于MySQL8.0细粒度授权:单独授予KILL权限的优雅解决方案一、引言作为一名数据库从业者,我在日常工作中经常会遇到一个棘手的问题:如何在保证安全的前提下,让业务团队拥有足够的权限去管理数据库执行的SQL,尤其是终止那些失控的慢查询或异常线程?这个问题看似简单,却牵涉到权限设计、安全合规以及数据库稳定性等多方面的权衡。今天,我们就来聊聊MySQL8.0如何通过权限体系的革新,特别是对KILL权
- Lucene硬核解析专题系列(四):性能优化与调优
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Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法,还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面,揭示Lucene如何应对高负载场景,并提供调优思路,帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并(MergePolicy)与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成,随着数据写入,分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程,由MergePolic
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面试学习路线阿里巴巴rustc++算法
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架构评估的重要概念系统架构风险:指架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患。敏感点:指为了实现某种特定的质量属性,一个或多个构件所具有的特性。权衡点:指影响多个质量属性的特性,是多个质量属性的敏感点。风险点:可能引起风险的因素,可能导致一些问题。非风险点:如果某件事是可行的、可接受的,则为非风险点。系统架构风险如果业务逻辑的描述尚未达成共识,可能导致部分业务功能模块规则的矛盾,影响系统的可
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文章目录一、前言二、软件系统质量属性2.1开发期质量属性2.2运行期质量属性三、质量属性场景描述四、系统架构评估方法4.1方法分类4.2软件架构分析方法4.3架构权衡分析法4.4成本效益分析法五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅:【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小康师兄】微信公众号,回复【系统架构设计师】即可获取PDF和详细教程。二、软件系统质量属性2.1开发期质量属性易理解性:指软件系
- 哈希算法--团体赛问题
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1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组,使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量,得到唯一的返回值。这样就可以利用哈希函数将数据元素映射到数组的某一位置并把数据存放在对应位置上。在查找时,通过哈希函数计算该数据应该存储在哪里,再到相应的存储位置取出查找的数据。哈希是一种高效查找算法,也是一种高效的存储算法。哈希算法是在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有存
- 0004-Ultralytics YOLOv10
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目标检测YOLO人工智能深度学习
YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建,引入了一种实时对象检测的新方法,解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。通过消除非最大抑制(NMS)和优化各种模型组件,YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明,它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
- 部署Joplin私有云服务器postgres版-docker compose
孙铭Jacky
dockerjoplin
我曾经使用过一段时间Joplin,官方版本是收费的,而我更倾向于将数据掌握在自己手中。因此,在多次权衡后,我决定自己搭建Joplin服务器并进行尝试。个人搭建的版本与数据库直连,下面是使用DockerCompose配置数据库和Joplin服务的示例。如果你不想使用数据库,也可以修改配置来连接已安装的数据库,具体的细节我就不赘述了。注意事项:请替换为你自己的数据库配置信息。邮箱配置也需要根据你的实际
- 【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估
程序员菠萝
安全
生态系统服务生态系统服务(ecosystemservices)是指人类从生态系统获得的所有惠益,包括供给服务(如提供食物和水)、调节服务(如控制洪水和疾病)、文化服务(如精神、娱乐和文化收益)以及支持服务(如维持地球生命生存环境的养分循环)生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为:一,保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性;二,维持生态系统生态功能的完整性;三,面临
- go zap 高性能日志
daemon365
gojava前端数据库
摘要日志在整个工程实践中的重要性不言而喻,在选择日志组件的时候也有多方面的考量。详细、正确和及时的反馈是必不可少的,但是整个性能表现是否也是必要考虑的点呢?在长期的实践中发现有的日志组件对于计算资源的消耗十分巨大,这将导致整个服务成本的居高不下。此文从设计原理深度分析了zap的设计与实现上的权衡,也希望整个的选择、考量的过程能给其他的技术团队在开发高性能的Go组件时带来一定的借鉴意义。前言日志作为
- 重要知识点:第5章信息系统工程
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软考高项笔记
1.软件架构风格数据流风格:批处理序列、管道、过滤器。调用、返回风格:主程序/子程序、数据抽象、面向对象、层次结构。独立构件风格:进程通信、事件驱动。虚拟机风格:解释器、基于规则的系统。仓库风格:数据库系统、超文本系统、黑板系统。2.软件架构评估方式:基于调查问卷、基于场景(常用)、基于度量。3.基于场景评估方式:架构权衡分析法(ATAM)、软件架构分析法(SAAM)、成本效益分析法(CBAM)。
- 机器学习安全核心算法全景解析
金外飞176
网络空间安全机器学习安全算法
机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取,攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱,重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
- 视频编解码技术-3: H.264和VP9压缩效率和编码时延
sqmeeting
视频编解码h.264vp9
一、引言在前作《H.264和VP9视频编码质量评估》中,我们通过PSNR、SSIM等指标分析了二者在固定码率下的质量差异。本文聚焦实时应用场景的核心矛盾:在相同主观质量下,如何权衡压缩效率与编码延迟?为此,本文采用“恒定量化参数(ConstantQP)”的码率控制模式,为H.264(QP范围:0~51)和VP9(QP范围:0~63)设置等效质量档位,使用CIF(352×288)和1080P(192
- Java 基础易错面试题
小新19
java面试题java面试
1.包装类型的缓存机制了解么?Java基本数据类型的包装类型的大部分都用到了缓存机制来提升性能。Byte,Short,Integer,Long这4种包装类默认创建了数值[-128,127]的相应类型的缓存数据,Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据,Boolean直接返回TrueorFalse,如果超出对应范围仍然会去创建新的对象,缓存的范围区间的大小只是在性能和资源之间的权衡
- 编写和优化Go代码
少林码僧
go开发工作经验汇总golang开发语言后端
本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。虽然有些讨论会提高单个服务的速度(通过缓存等),但设计高性能的分布式系统已经超出了这项工作的范围。在监控和分布式系统设计方面已经有很好的文章,它包含了一套完全不同的研究和设计权衡理论。所有内容将根据CC-BY-SA进行许可。本书分为以下几节:1)编写高性能软件的基本技巧*CS101-level的东西2)编写快速软件的技巧*关于如何从Go获得最佳效果的Go-
- 性能巅峰对决:Rust vs C++ —— 速度、安全与权衡的艺术
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- 机器学习课程的常见章节结构
zhangfeng1133
机器学习分类学习
以下是机器学习课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法(批
- BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景
程序员小王꧔ꦿ
beautifulsoup正则表达式
在数据爬取中,BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重,具体选择需根据数据特征和需求权衡:1.BeautifulSoup(结合CSS选择器)适用场景简单结构页面:标签层级清晰、属性固定的HTML页面(如博客文章标题、商品价格)快速开发需求:适合新手或需要快速实现的原型项目,因其语法直观易读动态内容处理:与requests或Selenium配合时,能处理Java
- 分布式数据库解析
qcidyu
文章归档数据分片高可用架构云数据库共识算法全球一致性分布式事务CAP定理
title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景,结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例,揭示分布式数据库的核心原理与工程实践。内容涵盖CAP定理的动态权衡策略、Paxos/Raft协议的工程实现差异、TrueTime时钟
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http