每次体会算法都有新的感觉，刷题越多，对算法的理解感觉也就越深刻。

下面我们来重新体会下分治法，动态规划，贪心法，递归的理解。

1.分治法：

   将问题分成单独的阶段，每个阶段互相不干扰很独立，如10米长的木棍，切成10段，每段去解决每一段的问题。（阶段没有关系）

2.贪心法

    站在全局的角度，也是将问题堪称分为多个阶段，只不过阶段和阶段之间有一定的递进关系，如从5毛，1元，2毛，1毛，2元中，去找最少的钱币构成10块钱。首先是站在全局的角度，先从中取其最大值，为第一阶段，然后在从剩余的当中在找最大值，构成第二阶段。。。。。。如此往复，这就是贪心法。

3.动态规划

    是阶段和阶段之间有重复，举例说明：求一个数组的最长递增子序列。假设数组有10个元素，那么如何求解呢？将10个元素划分成10个阶段，第一个阶段，从第一个元素中求解，第二个阶段在第一个阶段求其解，第三个阶段在第一个，第二个阶段综合的基础上求解，第四个阶段在第1,2,3个阶段求其解，最后。。。。第k个阶段在第1,2....k-1个阶段求其最优解。

4.递归算法

    个人感觉和动态规划反着来的样子，有点像，问题规模为10，转化为问题规模为9的问题，，问题规模为9的问题，转化为8.。。。。。

5.回溯法和分支限界法

  都属于组合优化问题，就是按照过程向下面去寻找最优解，在寻找最优解的过程，不断的剪取枝条，来减少搜索情况。不行就换思路。