常用的跨语言通信方案

常用的跨语言通信方案

传统的跨语言通信方案：

基于SOAP消息格式的WebService

基于JSON消息格式的RESTful 服务

主要弊端：

XML体积太大，解析性能极差

JSON体积相对较小，解析相对较快，但表达能力较弱

现在比较流行的跨语言通信方案：

Google protobuf (http://code.google.com/p/protobuf)

Apache Thrift （http://thrift.apache.org/）

Apache Avro (http://avro.apache.org/)

Google protobuf：

优点

二进制消息，性能好/效率高（空间和时间效率都很不错）

proto文件生成目标代码，简单易用

序列化反序列化直接对应程序中的数据类，不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)

支持向前兼容（新加字段采用默认值）和向后兼容（忽略新加字段），简化升级

支持多种语言（可以把proto文件看做IDL文件）

Netty等一些框架集成

缺点

官方只支持C++,JAVA和Python语言绑定

二进制可读性差（貌似提供了Text_Fromat功能）

二进制不具有自描述特性

默认不具备动态特性（可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持）

只涉及序列化和反序列化技术，不涉及RPC功能（类似XML或者JSON的解析器）

Apache Thrift：

应用

Facebook的开源的日志收集系统(scribe: https://github.com/facebook/scribe)

淘宝的实时数据传输平台(TimeTunnel http://code.taobao.org/p/TimeTunnel/wiki/index)

Evernote开放接口(https://github.com/evernote/evernote-thrift)

Quora(http://www.quora.com/Apache-Thrift)

HBase( http://abloz.com/hbase/book.html#thrift )

…

优点

支持非常多的语言绑定

thrift文件生成目标代码，简单易用

消息定义文件支持注释

数据结构与传输表现的分离，支持多种消息格式

包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC

支持同步和异步通信

缺点

和protobuf一样不支持动态特性

Apache Avro：

应用

Hadoop RPC （http://hadoop.apache.org/#What+Is+Apache+Hadoop%3F）

优点

二进制消息，性能好/效率高

使用JSON描述模式

模式和数据统一存储，消息自描述，不需要生成stub代码（支持生成IDL）

RPC调用在握手阶段交换模式定义

包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC

支持同步和异步通信

支持动态消息

模式定义允许定义数据的排序（序列化时会遵循这个顺序）

提供了基于Jetty内核的服务基于Netty的服务

缺点

只支持Avro自己的序列化格式

语言绑定不如Thrift丰富