- Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比
自然术算
Hivehivehadoop大数据spark
在大数据处理领域,Hive和SparkSQL都是极为重要的工具,它们为大规模数据的存储、查询和分析提供了高效的解决方案。虽然二者都致力于处理结构化数据,并且都采用了类似SQL的语法来方便用户进行操作,但在实际使用中,它们在语法细节和性能表现上存在诸多差异。了解这些差异,对于开发者根据具体业务场景选择合适的工具至关重要。语法差异数据定义语言(DDL)表创建语法Hive:在Hive中创建表时,需要详细
- 组织效能突围战:从人效洼地到行业标杆(下)
php运维人工智能
正如上一篇文章所说,人效低下往往带来一系列严重后果。很多企业开始意识到人效提升的必要性,但苦于找不到好的提升方案,不知该如何下手。今天继续来看六大模块和四个案例,相信会带给你新的启发。某消费品企业:优化营销费用管控,营销费比降低8个点AMT企源携手某消费品企业优化营销费用管理体系,优化管理流程、数字化落地全业务过程,闭环管理营销费用执行过程,分析营销费用数据,调整营销策略并优化投入。具体措施包括:
- Spring组件初始化扩展点:BeanPostProcessor
冬天vs不冷
springspringjava后端
目录一、概述二、BeanPostProcessor的作用三、核心方法解析1、postProcessBeforeInitialization2、postProcessAfterInitialization四、实战案例案例1:实现简单的属性打印案例2:动态代理增强(模拟AOP)五、常见应用场景六、注意事项七、总结一、概述 在Spring框架中,BeanPostProcessor是一个强大的扩展接口,
- 数据结构之栈
泽0202
数据结构与算法数据结构
栈和队列1.栈1.1定义:1.2基本操作:1.3代码实现1.3.1栈的初始化1.3.2栈的销毁1.3.3入栈1.3.4出栈1.3.5返回栈顶元素以及栈元素个数1.3.6判断栈是否为空1.栈1.1定义:栈是一种线性数据结构,它按照“先进后出”(FirstInLastOut,FILO)的原则存储和操作数据。这意味着最后插入栈中的元素会最先被取出,就像一摞盘子,最后放上去的盘子会最先被拿走。1.2基本操
- 如何进行需求管理
需求管理
进行需求管理的关键在于需求收集、需求分析、需求变更控制。其中,需求收集要求从多渠道获取真实、全面的用户和市场反馈;需求分析则强调对需求进行分类、优先级排序与详细讨论;需求变更控制主张建立严格的审批和追踪机制,确保需求动态调整时产品始终聚焦核心价值。一、明确需求管理的重要性与基本理念在软件开发、产品设计及项目实施过程中,需求管理是整个项目成功的基石。需求管理不仅涉及需求的收集与分析,更包括需求确认、
- Oracle V$SESSION详解
雨的遐想
oracle数据库
V$SESSION是SYS用户下面对于SYS.V_$SESSION视图的同义词。在本视图中,每一个连接到数据库实例中的session都拥有一条记录。包括用户session及后台进程如DBWR,LGWR,arcchiver等等。1.V$SESSION中的常用列V$SESSION是基础信息视图,用于找寻用户SID或SADDR,及检查用户的动态:(1)SQL_HASH_VALUE,SQL_ADDRESS
- 从零开始写C++3D游戏引擎(开发环境VS2022+OpenGL)之十一 从打光到材质 细嚼慢咽逐条读代码系列
金沙阳
c++3d游戏引擎
写在篇前的话作为一个曾经在代码堆里面苦苦挣扎的萌新,困惑的事情在于库,各种依赖,包换文件,链接库,纠结于代码的作用意义。尤其在3D引擎开发的问题上,很多人都被各种困难给阻拦,放弃了在3D渲染,3D游戏引擎上大涨鸿图的机会。当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋,但是大部分的教程都是由过来人写的,代码中的逻辑与实现,在过来人眼中自然且简单,在初学者眼里却是晦涩繁杂,因此从一个初学者的角度来写一篇关于
- SMT贴片加工核心技术突破与实践
安德胜SMT贴片
其他
内容概要在电子制造行业加速向智能化转型的背景下,SMT贴片加工企业的技术革新正成为产业升级的关键驱动力。本文围绕精密点胶工艺优化、三维堆叠焊接技术突破、全自动光学检测系统(AOI)部署等核心环节展开系统性分析,重点探讨工艺参数调优、异形元件焊接精度控制、缺陷检测算法升级等具体技术路径。同时,结合柔性产线动态配置策略与跨行业应用案例,解析设备稼动率提升、多品种混线生产兼容性设计等实践方案。通过汽车电
- 《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文
文琪小站
系统架构师系统架构设计师软考论文
【摘要】2022年3月,我参与了某金融科技公司“智能风控云平台”项目的研发工作,担任系统架构师职务,负责分布式系统架构设计与核心技术选型。该平台旨在为银行、保险等金融机构提供实时风险评估、反欺诈及数据服务,需支撑每秒十万级并发请求并满足毫秒级响应要求。项目采用微服务架构风格,融合事件驱动、服务网格及分布式数据存储技术,解决了高可用性、弹性扩展及数据一致性等核心问题。本文通过实际案例论证分布式架构设
- core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)
CDerL
core-v-verif
cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器(ISS)和RTL模拟器的测试。以下是主要功能及其作用:SeedGen类:生成测试迭代的伪随机种子。get_generator_cmd:根据提供的模拟器和配置文件设置编译和模拟指令生成器的命令。parse_iss_yaml:解析ISS的YAML
- Node.js入门(学习笔记)
唐小艾
学习笔记node.js
文章目录简介NodeJS下载安装下载安装NodeJS与WebStorm整合JS文件运行CommonJS规范模块模块化定义模块引用模块标识node中的对象globalexports和module.exports属性方法引用包packageNPM(NodePackageManager)NPM命令NPM包引用NPM注意下载速度慢Nodejs核心模块Buffer模块buffer类方法buffer实例的属性
- 评测系统的服务网格架构应用
AI天才研究院
DeepSeek架构java微服务ai
Step1:标题与概述评测系统的服务网格架构应用关键词:服务网格、评测系统、微服务、架构设计、性能优化摘要:本文将详细探讨服务网格在评测系统中的应用,从背景介绍、核心概念、技术分析、架构设计到实际应用,全方位解析服务网格如何提升评测系统的性能和稳定性。通过具体案例和最佳实践,帮助读者深入理解服务网格的价值和实现方法。第1章:背景介绍1.1问题背景在现代信息化社会中,评测系统扮演着至关重要的角色,尤
- LeetCode——5840. 使字符串平衡的最小交换次数(Minimum Number of Swaps to Make the String Balanced)[中等]——分析及代码(Java)
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LeetCode——5840.使字符串平衡的最小交换次数[MinimumNumberofSwapstoMaketheStringBalanced][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心(1)思路(2)代码(3)结果三、其他一、题目给你一个字符串s,下标从0开始,且长度为偶数n。字符串恰好由n/2个开括号‘[’和n/2个闭括号‘]’组成。只有能满足下述所有条件的字符串才能称
- PyTorch 生态概览:为什么选择动态计算图框架?
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一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀,通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。其核心优势体现在:动态灵活性:代码即模型,支持即时调试Python原生支持:无缝衔接Python生态高效的GPU加速:通过CUDA实现透明的硬件加速活跃的社区生态:GitHub贡献者超1.8万人,日均更新100+次二、动态计算图VS静态计算图对比#动态计算图示例(PyTorch)impo
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一、为什么要学习工厂方法模式?在软件开发中,对象创建是最常见的操作之一。当我们需要创建的对象类型存在多种可能,或者对象的创建过程较为复杂时,如果直接在业务代码中使用new关键字进行实例化,会导致以下问题:代码耦合度高难以扩展新的产品类型违反开闭原则(对扩展开放,对修改关闭)代码重复和可维护性差工厂方法模式(FactoryMethodPattern)正是为了解决这些问题而诞生的经典设计模式。它被广泛
- Manus工作原理:从“思考”到“执行”的AI智能体革命
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读者专属福利:500G+java从入门到精通全套视频课程,加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言:AI智能体的新标杆2025年3月,一款名为Manus的AI智能体横空出世,凭借其“自主思考并执行任务”的能力,迅速引爆科技圈与资本市场。它不仅能在云端异步处理复杂任务,还能交付完整成果,从简历筛选到旅行规划,从股票分析到教育课件制作,其应用场景之广令人惊叹。然而,Manus的爆火
- LeetCode 第6题:Z字形变换(Python3解法)
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文章目录1:问题描述2:问题分析2.1时间复杂度和空间复杂度2.2二维矩阵2.2.1构建矩阵2.2.2判断位置2.2.3边界2.2.4代码2.3改进的二维矩阵2.3.1代码2.4构造法2.4.1代码1:问题描述来源:LeetCode难度:中等问题详情:将一个给定字符串s根据给定的行数numRows,以从上往下、从左到右进行Z字形排列。比如输入字符串为“PAYPALISHIRING”行数为3时,排列
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pythonrequests库详解
Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。一句话--Python实现的简单易用的HTTP库安装Requestspip3isntallrequestsrequest实例引入importrequestsresponse=requests.get('htt
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教你读懂Vue2.x源码vue.js前端javascript
想深入了解Vue2.x源码底层原理实现,从编译系统、渲染系统到响应式系统vue-router和vuex等实现方式可以关注『Vue.js2.x源码精讲』专栏或查看专栏目录了解详情从Vue源码分析计算属性与侦听属性的本质差别计算属性(Computed)——了解它,你就能高效利用它`defineComputed`和`createComputedGetter`侦听属性(Watch)——灵活监听变化`wat
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- 3.0 二分查找算法:二分查找算法简介
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#1.每日练习算法数据结构c++二分查找
二分查找算法简介一、算法定义二、算法原理三、示例分析四、C++实现五、关键注意事项六、适用场景与局限性七、二分查找的三大模板1.朴素的二分模板2.查找左边界的二分模板3.查找右边界的二分模板4.关键对比与总结一、算法定义二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中快速查找目标元素的算法。其核心思想是通过分治策略不断缩小搜索范围,时间复杂度为O(logn),效率远高于线性查找(O(n))。
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- 深入理解Vue 3:计算属性与侦听器的艺术
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- 数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析
阿什么名字不会重复呢
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数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析在数据挖掘中,数据预处理是非常重要的一步。现实世界中的数据通常是不完整的,包含噪声、缺失值或异常值,因此在进行模型训练或分析前,我们需要对数据进行清理和转换。本文将介绍数据预处理中的两种常见填充方法(01填充和均值填充),以及一种用于降维的技术——主成分分析(PCA)。一、数据填充数据填充是处理缺失值的常见方法。在实际场景中,数据集可能会因为各种原因出现缺失
- Manus:全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望
努力改掉拖延症的小白
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2025年3月6日,AI行业迎来了具有历史意义的一天——Monica.im正式发布全球首款通用型AI智能体产品Manus。这一突破不仅刷新了GAIA基准测试的SOTA记录,更以“数字代理人”的定位重新定义了人机交互的边界。从处理15份简历的高效筛选,到跨国购房的智能决策;从股票趋势的深度分析,到个性化旅行手册的自动生成,Manus展现出超越传统工具的“类人思维”能力,标志着AI从被动响应向主动执行
- LeetCode-490 迷宫问题(DFS)
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题目描述由空地和墙组成的迷宫中有一个球,球可以向上下左右四个方向滚动,但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时,可以选择下一个方向。给定球的起始位置、目的地和迷宫。判断球能否在目的地停下。思路分析:迷宫由一个0和1的二维数组组成,1表示墙壁,0代表空地。你可以假设迷宫的边缘都是墙壁,防止小球出界,起始位置和目的地的坐标通过行号和列好给出。该题特别注意,小球是向一个方向运动,直到停下为止,并不是一次只
- Golang学习笔记_49——解释器模式
LuckyLay
Golang学习笔记golang学习笔记解释器模式设计模式
Golang学习笔记_46——状态模式Golang学习笔记_47——访问者模式Golang学习笔记_48——中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化2.并行解释器六、与其他模式对比七、实现建议八、典型应用一、核心概念1.定义解
- 网络安全最新HVV(护网)蓝队视角的技战法分析_护网技战法报告(1),2024年最新网络安全开发基础作用
2401_84520093
程序员网络安全学习面试
如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识(2天)①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)2、渗透测试基础(一周)①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF
- 前端(vue)学习笔记(CLASS 4):组件组成部分与通信
肥肠可耐的西西公主
vue.js前端学习
1、组件的三大组成部分(结构/样式/逻辑)注意点:1、结构只能有一个根元素2、全局样式(默认),影响所有组件;局部样式,scoped下样式,只作用于当前组件3、el根实例独有,data是一个函数,其他配置项一致样式注意点:默认情况下,写在组件中的样式会全局生效,因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题1、全局样式:默认组件中的样式会作用到全局2、局部样式:可以给组件加上scoped属性,可以让样式
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理