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盟接之桥
制造大数据人工智能数据库服务器
在智能制造的浪潮中,生产品质管控的重要性愈发凸显。无论是传统制造业还是新兴智能产业,品质都是企业立足市场的根本。本文将围绕标准定义、量产操作细节、常见客诉问题及其改善方案,探讨如何通过系统化管理提升产品品质,以电子线束行业为例进行具体说明。一、标准类需要定义清晰品质管控的第一步是建立清晰的标准。标准作业指导书(SOP)和电子标准作业指导书(ESOP)是生产过程中不可或缺的工具。SOP详细描述了每一
- 2021-04-22
四叶草_add9
中原焦点团队李金梅坚持分享第565天2021.4.22今天参加了曹慧老师的案例督导。首先是一位老师报个案,之后老师们根据信息各抒己见,最后曹慧老师与报个案老师进行交流。作为学校心理辅导老师,面对学生想改变原生家庭的问题,的确有些棘手。我们改变不了整个家庭,但仍然有很多可以工作的点。1.我们可以成为孩子拓宽视野的窗口,协助孩子看到事情不同的面向,帮助孩子打开视野,看到他的成功经验,使之拥有力量感。力
- 听书罗辑思维·启发俱乐部《你逃出“高考模式”了么?》
萍梗子
一边跑步一边听书。听罗胖说书,还是挺能入耳挺有启发的高考已经相对公平。而高考之后大大小小或明显或隐藏的考试,大多没有标准答案。记录下罗胖最后讲话稿的总结部分:我会告诉他,高考不是这个世界上唯一的游戏,而这个游戏你现在打通关了,祝贺你。后面,你可能要记住几件事,比如说我们刚才说的,这个世界不会再有人给你出题了,这个世界不会有标准答案的,这个世界很多问题的权重是需要你自己去摸索和定义的。还有刚才我们说
- filebeat改造支持rocketmq
余很多之很多
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继续分享下以前在gitchat上发布的文章:filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat,FileBeat是个轻量型日志采集器,采用Go语言实现,性能稳健,占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
- 基于pve的飞牛os扩展硬盘实现
余很多之很多
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基于pve的飞牛os扩展硬盘实现目的一开始只给飞牛os分配了300g硬盘,后来越用越多,导致300g硬盘不够了,但是又只想直接扩容当前飞牛的硬盘,而不是第二块硬盘的方案,就有了这篇文章的记录。实现1.pve扩容给飞牛os硬盘ssh登录pvelvextend-L500G/dev/mapper/pve-vm--101--disk--0给飞牛对应的lv增加到了500G2.统一显示调整后的容量大小会遇到p
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U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。U-Net的主要思想是利用数据增强技术来高效利用有限的标注样本,并通过独特的网络设计来提高分割精度。主要贡献U-Net的主要贡献包括:1、数据增强策略:使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性,从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结
- 《精雕细琢 Python 对象:深入理解 __slots__ 的性能魔法与实战应用》
《精雕细琢Python对象:深入理解slots的性能魔法与实战应用》引言:探索Python的对象管理机制在Python中,一切皆对象。然而,每一个对象背后都隐藏着复杂的运行机制。尤其在类设计中,我们往往忽略了对象属性的存储方式。今天,我们将深入剖析一个常被高级开发者使用的“利器”——__slots__,它能有效减少内存占用、提升性能,但也伴随着一些权衡和陷阱。本文旨在回答三个核心问题:__slot
- DETR革命:目标检测的Transformer时代
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《DETR从0到1:目标检测Transformer的崛起》为什么会有DETR?在深度学习目标检测发展史上,2014~2019年几乎被基于卷积神经网络(CNN)的检测器统治:两阶段:FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段:YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大,但背后依赖:✅Anchor(先验框)✅NMS(非极大值抑制)✅特征金字塔、手工设计问题:结构复杂、调参困难、不
- 生涯规划
窗边的小米豆
焦点21期2019年5月17日坚持读书打卡第968天首先,我们来看第一种职场燃料:可迁移的技能是指职场中所运用的各种基本能力,是当你从一个工作换到另一个工作,从一家公司换到另一家公司,甚至从一个行业换到另一个行业,依然能用得上的基本能力。可迁移的技能包括解决问题的能力、说服力、完成任务的能力、帮助别人和向他人求助的能力,还有情商等等。说服力需要从日积月累的工作中慢慢培养。第二:有意义的经验。3.人
- c语言找出递增子数组的长度,C语言实现最长递增子序列问题的解决方法
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c语言找出递增子数组的长度
本文实例展示了C语言实现最长递增子序列问题的解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:问题描述:给定一个序列,找出其最长递增子序列长度。比如输入1375输出3算法解决思路:利用动态规划的思想,以序列的每个点最为最右端,找出每个点作为最右端时的子序列长度的最大值,即问题的求解。因此,在计算前面的每个点的时候,将其结果保存下来,后面的点与前面的点的数值进行比较,如果大,则在其长度基础上加1,并且找
- 基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
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- 通俗歌手活跃在民间送葬舞台
唐山凤池
通俗歌手活跃在民间送葬舞台随笔齐凤池我曾经把通俗歌曲比喻成通俗哭法,尽管这种比喻听起来感觉有点损,但郭达演的小品《换大米》的叫卖唱法,的确就是最好的通俗哭法代表。如今,我的这个比喻得到验证,通俗唱法,的确是最好的民间葬礼上的哭法。近几年,唐山丧葬仪式越办越火,花样也越来越多,从小打小闹的吹吹喇叭、唱唱戏,发展到了龌龊的演小品、脱衣舞了。如今又增加了新花样,请来了歌手哭灵的节目。那些哭灵的都是当地有
- 基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法
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- 读《正面管教》--《解决恃强凌弱的方法》有感
书香源温老师
鼓舞信心、造成一种亲密无间的感觉,并将纠葛视为需要理解和改进的课题,而不是鄙视的对象,这样做所产生的有益影响会超过其可能造成的任何伤害。--鲁道夫•德雷克斯关于恃强凌弱的3个常见错误观念:1.如果孩子们没有看到过自己的父母或老师欺负人,并模仿他们所看到的,他们就永远学不会如何欺负人。2.只要你处理了欺负人的孩子,就没问题了。3.成年人必须进行纠正。对于第一个错误观念,孩子们没有见过自己的父母或老师
- 一切努力,只为遇见你2018-10-21
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最近一直在温故武老师的心理学课,因为我感觉自己身上一直在发生着武老师讲解的内容。其中最最明显的一个就是“自我实现的预言”、“罗森塔尔效应”、等等。今天我又阅读了“一切努力,只为遇见你”这一讲,深深地被触动了。自我实现的语言是自己对自己的期待;“罗森塔尔效应”是权威人物对我们的期待。这些权威人物很多,比如父母、老师、领导等。这两种来源不同的期待,对人生的影响也至关重要。因为我个人生活习惯的问题,我对
- LeetCode第337题_打家劫舍III
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算法leetcode算法职场和发展c#学习
LeetCode第337题:打家劫舍III文章摘要本文详细解析LeetCode第337题"打家劫舍III",这是一道中等难度的二叉树动态规划问题。文章提供了基于深度优先搜索和动态规划的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升二叉树和动态规划能力的程序员。核心知识点:二叉树、动态规划、深度优先搜索难度等级:中等推荐人群:具有基础数据结构知识,想要提
- LangChain 源码剖析(八):对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory
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每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。一、功能定位:给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中,多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息,系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件:它像一个"智能管家",给原本只能处理单次输入的Runnable(如大模型调用链)装上"记忆功能",自动管理对话历史的加载、合并和保存
- 用C程序编写一个程序,用数字打印出镜像的直角三角形图案
一、问题分析需要打印一个10行的数字金字塔,具有以下特征:右对齐结构每行包含:递减的空格数量(实现右对齐)递增的数字序列(从1开始到当前行号)二、关键规律行号(i):1~10空格数量=10-i第1行:9空格(10-1)第2行:8空格(10-2)…第10行:0空格数字部分=1到i的连续数字第1行:1第2行:12…第10行:12345678910三、代码实现解析#includeintmain(){in
- 深度学习模块实践手册(第十一期)
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用:缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)是Transformer模型的核心组件,旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题,且并行性较差。该模块通过计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)之间的相似度,实
- 【53】MFC入门到精通——MFC串口助手(二)---通信版(发送数据 、发送文件、数据转换、清空发送区、打开/关闭文件),附源码
R-G-B
MFC入门到精通mfcMFC串口助手串口助手通信串口发送数据串口发送文件串口数据转换串口清空发送区
文章目录1完整功能展示2添加控件变量及声明2.1添加控件及变量2.2SerialPortDlg.h:头文件3函数实现3.1数据发送3.1.2写数据、字符串转3.2发送文件3.2.1打开文件3.2.2发送文件3.3清空发送区4完整MFC项目项下载1完整功能展示串口通信助手页面展示,功能齐全,还增加了串口打开/关闭状态变色,发送按钮状态变色等功能。发送/接收时,相应按钮,功能禁用/可用等保护措施。2添
- 【3D并排条状图】:附Origin详细画图教程
目录No.1理解3D并排条状图1什么是3D并排条状图2空间坐标系构建3应用场景No.2画图教程1导入数据并绘图2设置绘图细节3设置图例4设置坐标轴No.1理解3D并排条状图1什么是3D并排条状图3D并排条状图,是一种多维数据可视化形式,通过在三维坐标系中并排展示多个数据系列的柱状体,实现三类变量的联合对比分析。这种图表扩展了传统二维并排条状图的表达能力,增加了深度维度(z轴)的信息承载能力。2空间
- stm32f407文件该怎么调试编译烧录?
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)stm32嵌入式硬件单片机stm32f407
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
- 为什么我没有登上牛人榜?
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11月12日收到了奕晴发来的牛人榜拒绝信,这是意料之中的事儿,甚至在等待的那几天里有一种好奇,就是奕晴的拒绝信会是什么内容呢?说实话,这封信,我看了3遍,借用猫叔的话“我们在生活中,被拒绝是再正常不过的事儿”,可是收到这么用心、有温度的拒绝信,还是头一回。信中奕晴首先肯定了我的成绩,接下来用问题的方式引发我的思考,最后又分享了牛人的一些特质给我启发。真可谓是用心良苦,因为这份用心,我的牛人榜之旅也
- 【Git】git lfs (Large File Storage)-管理大文件
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GitLFS(LargeFileStorage)是Git的一个扩展,用于高效管理大文件(如图像、音频、视频、数据集、二进制文件等)。它能解决传统Git在处理大文件时面临的核心问题:仓库体积急剧膨胀、克隆和拉取操作变得极其缓慢。传统Git处理大文件的痛点:仓库膨胀:每次修改大文件,即使只改了一点,Git也会存储整个文件的新副本。历史记录中积累多个版本会快速耗尽磁盘空间。克隆/拉取缓慢:克隆或拉取仓库
- socket简介
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什么是socketsocket(简称套接字)是进程间通信的一种方式,它与其他进程间通信的一个主要不同是:它能实现不同主机间的进程间通信,我们网络上各种各样的服务大多都是基于Socket来完成通信的。例如我们每天浏览网页、QQ聊天、收发email等等。什么是进程间通信所谓进程间通信指的是:运行的程序之间的数据共享。不同电脑上的进程之间如何通信首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起。在
- 约练分享+小组复盘
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中原焦点团队李明然中(15)坚持分享第752天(2021.4.13)约练总第310(咨58)次本周约练6次咨2BOX3观1下午第一场约练,我是观察员。感受到来访者老师的真诚、畅开和正直,也感受到咨询师老师的谦虚、中立和好奇。用咨询师的话说就是没用到多少技术,只是贴着来访者,陪着他聊。来访者的反馈却是梳理的非常清晰了。真的是倾诉即疗愈,来访者才是解决他自己问题的专家。作为咨询师要为来访者营造一种安全
- C++ | 基于PCL与CloudCompare的投影点密度法(DOPP)开发实战
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点云深处CloudCompare&PCL开发c++开发语言
一、算法原理与详细步骤1.算法原理DOPP是一种用于点云地面滤波的算法,通过将三维点云投影到二维平面,并分析投影点密度的分布特征来区分地面点与非地面点(如植被、建筑物等)。其核心思想是:地面点在投影平面上通常呈现均匀且低密度的分布,而建筑物点等非地面点则密度高。DOPP本质是二维密度场分析,将三维分离问题转化为二维空间密度统计问题。2.算法详细步骤(1)点云投影(Projection)将三维点云沿
- 零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
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目录零基础性能测试:第一章-为什么会有性能问题?一、性能问题本质分析(黄金三角模型)1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱(即学即用)1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三、性能优化的核心原则1.优化优先级法则2.必须避免的优化误区3.优化效果验证公式四、工作应用:性能问题排查清单1.五分钟快速检查表2.性能问题诊断报告
- VPP使用介绍(route、tun、memif、abf)
我要出家当道士
VPPABFACL策略路由隧道转发
零、参考文献由于是付费文章,我把参考文献放头部,不想购买的可以看参考文献(最全、最完整,如果遇到解决不了的问题还是得去官方文档找答案)。下面的文章是我在项目中运用的经验总结,由于VPP的用法有很多,下面的文章主要介绍VPP的安装、VPP的路由功能、VPP的TUN与Memif接口使用和ABF(ACLBasedForward)的使用。其中,ABF是我遇到最坑的,网上的答案基本都是使用VAT这个工具,但
- Linux教程(4)----[hive数据仓库工具]
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Linux教程(完善中~~)linux
Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
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private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,