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AI预测抑郁症，大有可为之地

AI识别抑郁症正确率高达八成，但AI+精神健康还有很长的路要走

近年来，“抑郁症”一词越来越多的被人们提起，不少名人如白岩松、崔永元等都曾表示陷入过抑郁症的痛苦，而抑郁症患者不堪病痛而自杀的新闻也屡见不鲜。

生命的“陨落“，无疑给人们敲响了警钟。抑郁症高发，我们要如何去防治？如果能检测出潜在的抑郁症患者，及时进行心理疏导，是否能够有效地减少这类悲剧的发生呢？

日前，来自IBM的计算精神病学和神经成像研究小组团队开始尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险。他们通过对 59 名普通人的语言方式进行追踪、分析，并对语言连贯性进行评分，来预测人们的潜在患病风险。在随后的结果验证中，AI 预测的精确度达到 83%。

如今，AI进军医疗领域已经是势不可挡。此次，IBM在AI预测抑郁症方面取得突破，可见有效利用AI诊断和治疗精神疾病已经是蓄势待发。而在这之后，AI在防治精神疾病方面会有多大的“用武之地”，其推进的难点又在哪里呢？恐怕值得我们好好讨论一番。

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他