# 语法:create , {NAME => , VERSIONS => }
# 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数均为2
> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2}
4) 删除表
# 分两步:首先disable,然后drop
# 例如:删除表t1
> disable 't1'
> drop 't1'
5) 查看表的结构
# 语法:describe
# 例如:查看表t1的结构
> describe 't1'
6) 修改表结构
# 修改表结构必须先disable
# 语法:alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
# 例如:修改表test1的cf的TTL为180天
> disable 'test1'
> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
> enable 'test1'
权限 管理:
1) 分配权限
# 语法 : grant 参数后面用逗号分隔# 权限用五个字母表示: "RWXCA".
# READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')
# 例如,给用户‘test'分配对表t1有读写的权限,
> grant 'test','RW','t1'
2) 查看 权限
# 语法:user_permission
# 例如,查看表t1的权限列表
> user_permission 't1'
3) 收回 权限
# 与分配权限类似,语法:revoke
# 例如,收回test用户在表t1上的权限
> revoke 'test','t1'
表数据 的增删改查:
1) 添加 数据
# 语法:put ,,,,
# 例如:给表t1的添加一行记录:rowkey是rowkey001,family name:f1,column name:col1,value:value01,timestamp:系统默认
> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'
2) 查询 数据 —— 查询某 行 记录
# 语法:get ,,[,....]
# 例如:查询表t1,rowkey001中的f1下的col1的值
> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'
# 或者:
> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
# 查询表t1,rowke002中的f1下的所有列值
hbase(main)> get 't1','rowkey001'
3) 查询 数据 ——扫描表
# 语法:scan , {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num}# 另外,还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
# 例如:扫描表t1的前5条数据
> scan 't1',{LIMIT=>5}
4) 查询表中的数据行数
# 语法:count , {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey,默认1000;CACHE每次去取的缓存区大小,默认是10,调整该参数可提高查询速度
# 例如,查询表t1中的行数,每100条显示一次,缓存区为500
> count 't1', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
5) 删除 数据 ——删除行中的某个列值
# 语法:delete , , , ,必须指定列名
# 例如:删除表t1,rowkey001中的f1:col1的数据
> delete 't1','rowkey001','f1:col1'
6) 删除 数据 ——删除行
# 语法:deleteall , , , ,可以不指定列名,删除整行数据
# 例如:删除表t1,rowk001的数据
> deleteall 't1','rowkey001'
7) 删除 数据 ——删除表 中的所有数据
# 语法: truncate # 其具体过程是:disable table -> drop table -> create table
# 例如:删除表t1的所有数据
> truncate 't1'
Region 管理:
1) 移动 Region
# 语法:move 'encodeRegionName', 'ServerName'
# encodeRegionName指的regioName后面的编码,ServerName指的是master-status的Region Servers列表
# 示例
>move '4343995a58be8e5bbc739', 'db-41.xxx.xxx.org,60020,139'
2) 开启 /关闭region
# 语法:balance_switch true|false
hbase(main)> balance_switch
3) 手动 split
# 语法:split 'regionName', 'splitKey'
4) 手动触发 major compaction
#语法:
#Compact all regions in a table:
> major_compact 't1'
#Compact an entire region:
> major_compact 'r1'
#Compact a single column family within a region:
> major_compact 'r1', 'c1'
#Compact a single column family within a table:
> major_compact 't1', 'c1'
此时你已经学会了安装hadoop集群,了解了HDFS文件系统,MapReduce计算框架和Zookeeper协作服务(Zookeeper数据模型、访问控制、应用场景),今天学完了HBase,下一篇我们介绍hadoop的数据库工具——Hive。
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Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫 crawler header
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java 流
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车辆保险理赔案例
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车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
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学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
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文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World
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Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
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3.创建struts.xml,配置Action
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【Avro二】Avro RPC框架
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1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
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int n=100;
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
java BO SAP Crystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java 工作 ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TO Date String IE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql 数据挖掘 关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。