2019美国大学生数学建模竞赛--知识点规划

章节1:重要算法之规划模型
课时1规划算法综合概述23:39
课时2线性规划54:24
课时3非线性规划16:43
课时4整数规划&0-1规划45:24
课时5动态规划32:24
课时6目标规划27:11
课时7规划算法在2015年国赛中的应用33:01
章节2:重要算法之图论
课时8图论综述03:14
课时9图论基本知识13:33
课时10最短路问题23:10
课时11最小生成树11:13
章节3:重要算法之综合评价
课时12综合评价方法概述16:16
课时13指标体系的构建13:33
课时14综合评价方法的赋权06:53
课时15几种综合评价方法及案例80:10
章节4:重要算法之微分方程
课时16微分方程模型综合概述26:45
课时17差分方程建模19:13
课时18常微分方程数值解24:38
课时19偏微分方程的数值解17:36
章节5:重要算法之现代优化
课时20现代优化算法概述33:54
课时21模拟退火算法55:47
课时22遗传算法68:10
课时23现代优化真题讲解43:40
章节6:重要算法之多元分析
课时24多元分析概述08:15
课时25聚类分析63:58
课时26判别分析42:40
课时27主成分分析56:17
章节7:重要算法之机器学习算法
课时28机器学习算法概述32:15
课时29人工神经网络78:15
课时30其他神经网络23:58
课时31神经网络工具箱77:36
课时32人工神经网络实例分析18:11
章节8:网络流
课时33网络流基本知识07:21
课时34最大流问题13:29
课时35最小费用最大流问题08:56
课时36计划评审方法20:25
课时37关键路线与计划网络的优化05:52
章节9:重要算法之插值拟合
课时38插值拟合概述10:40
课时39插值算法97:40
课时40拟合算法39:10
课时41插值拟合算法实例21:10
章节10:重要算法之回归分析
课时42回归分析概述08:57
课时43一元线性回归36:07
课时44多元线性回归12:08
课时45非线性回归04:32
章节11:重要算法之预测算法
课时46预测算法综合概述19:52
课时47灰色预测算法理论53:54
课时48灰色预测算法实例43:37
课时49时间序列预测68:31
章节12:经典模型之马氏链模型
课时50马氏链模型概述12:35
课时51马尔科夫模型基础概念14:30
课时52马尔科夫模型实例06:24
课时53马尔科夫模型的遍历性与极限分布13:22
课时54马尔科夫链之吸收链10:00
章节13:经典模型之logistic模型
课时55logistic模型综述10:25
课时56logistic模型假设与建立31:28
课时57logistic模型求解11:12
课时58logistic模型评价07:31
课时59logistic模型应用实例41:45
章节14:经典模型之元胞自动机模型
课时60元胞自动机模型概述16:37
课时61初等元胞自动机（上）33:26
课时62初等元胞自动机（中）55:41
课时63初等元胞自动机（下）35:22
课时64元胞自动机应用实例57:45
章节15:经典模型之动力学模型
课时65系统动力学概述06:04
课时66离散动力学系统14:30
课时67连续动力学系统17:15
章节16:经典模型之风险评估模型
课时68风险评估模型综述03:41
课时69风险评估模型建立24:33
课时70风险评估模型求解16:21
课时71风险评估模型实例35:03
章节17:经典模型之优化调度模型
课时72优化调度模型之消防车调度问题53:09
课时73优化调度模型之交通流均衡问题36:11
章节18:理论方法之熵值法
课时74熵值法理论综述06:02
课时75熵值法基本理论18:38
课时76最大熵模型25:14
课时77熵值法具体实例15:42
章节19:理论方法之贝叶斯理论
课时78贝叶斯理论综述09:59
课时79贝叶斯理论基础19:20
课时80朴素贝叶斯21:25
课时81贝叶斯决策理论30:39
课时82贝叶斯理论编程实践05:46
章节20:软件教学之lingo软件
课时83lingo软件综合概述20:26
课时84lingo软件基础教学（上）42:59
课时85lingo软件基础教学（下）14:15
课时86lingo软件中的十大函数（上）31:45
课时87lingo软件中的十大函数（下）53:24
课时88lingo的基本操作与命令行22:43
课时89lingo的灵敏度分析28:58
课时90lingo的编程实践12:17
章节21:软件教学之MATLAB
课时91MATLAB基本介绍19:42
课时92MATLAB基本操作39:29
课时93MATLAB学习工具与资源04:52
课时94MATLAB脚本和函数编程23:37
章节22:软件教学之SPSS
课时95SPSS软件概述04:06
课时96SPSS软件之数据处理20:25
课时97SPSS之描述性统计分析11:15
课时98SPSS之比较均值与T检验15:33
课时99SPSS之非参数检验13:39
课时100SPSS之回归分析16:27
课时101SPSS之方差分析15:53
课时102SPSS之相关分析08:52
课时103SPSS之多元统计分析36:17
章节23:绘图软件PS&origin pro
课时104绘图软件PS&orign pro教学149:20
课时105绘图软件PS&orign pro教学226:05
课时106绘图软件PS&orign pro教学357:38
章节24:必备技能之数据收集与处理
课时107基本概述06:27
课时108文献检索62:36
课时109数据查找及处理26:37
课时110相关软件操作09:39
章节25:必备技能之论文排版与写作
课时111论文写作综述12:49
课时112论文架构25:39
课时113论文写作总的建议03:38
课时114论文排版技巧26:12
章节26:必备技能之论文翻译
课时115论文概述及美赛英语表达07:49
课时116论文具体部分翻译36:23
课时117翻译软件及翻译技巧09:12
章节27:必备技能 之摘要书写
课时118摘要书写综合概述17:44
课时119摘要书写技巧（理论）22:59
课时120国赛真题摘要举例15:29
课时121美赛真题摘要举例19:02
章节28:题型剖析之A题讲解
课时122A题综述10:34
课时123A题解题思路解读09:23
课时1242018A题真题讲解41:07
章节29:题型剖析之F题讲解
课时125F题概述09:52
课时1262017美赛真题F题讲解（上）24:17
课时1272017美赛真题F题讲解（中）23:23
课时1282017美赛真题F题讲解（下）11:08
章节30:题型剖析之E题讲解
课时129E题综述10:03
课时130E题题型思路解读23:56
课时1312018年E题真题讲解29:50
章节31:题型剖析之D题讲解
课时132D题选题、获奖情况分析及历年D题概要09:56
课时1332018美赛D题题目分析17:29
课时134D题一等奖论文摘要及信10:52
课时135D题一等奖论文内容详解（上）41:02
课时136D题一等奖论文内容详解（下）22:52
章节32:题型剖析之C题讲解
课时137C题概述及历年选题分析06:22
课时138C题真题讲解51:21
章节33:题型剖析之B题讲解
课时1392018美赛B题题目讲解13:24
课时1402018美赛B题题目讲解71:52
章节34:规学2019备战美赛技巧精讲
课时141规学2019备战美赛技巧精讲