wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析（电商案例）

一、数据分析步骤

1. 明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据
2. 理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息
3. 数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理；一致化处理；数据排序；异常值处理
4. 数据分析或构建模型：数据透视表；在Excel安装数据分析功能（安装步骤：文件～选项～加载项～Excel加载项 转到～分析工具库，注意！这是Microsoft Excel，不是WPS）
5. 数据可视化：图表

二、案例实操

本文是对上一篇文章《描述性统计（案例练习）》提出的问题进行分析，在上一篇文章已完成明确问题和理解数据两个步骤，本章将进行数据清洗、数据分析、数据可视化

（一）上一篇文章问题回顾

表1 购买商品

• 哪种产品购买量最多（auction_id；buy_mount）
• 在一级分类中哪一类购买量最多（cat1_id；buy_mount、）
• 在二级分类中哪一类购买量最多（cat_id；buy_mount）
• 哪一天产品购买量最多（day；buy_mount）
• 运用标准差判断每天卖出商品量的稳定性（day；buy_mount）

表2 婴儿信息

• 分析婴儿的平均年龄（birthday）
• 男女婴儿的比例分布（gender）

（二）数据清洗

1.选择子集

对问题中不涉及的数据进行隐藏处理，注意不是删除，隐藏可以保证数据的完整性，在本次电商数据中，属性数据没有涉及，所以将其隐藏。

2.列名重命名

可将列名改为自己熟悉