- 策略启发式构成了动物支配等级的基础，并提供了群体级社会知识的证据;
- 维基百科自动化软件代理之间冲突与合作的操作化：复制和扩展“即使好机器人也会战斗”;
- 局部图聚类方法和软件简介;
- 入口情景的拥挤与排队：走廊宽度对瓶颈的影响;
- 公众讨论的气候变化主题是否与研究人员不同？基于作者关键词和主题标签网络的比较;
- 在一个相互关联的任务的时间戳网络中建模项目失败及其应对;
策略启发式构成了动物支配等级的基础，并提供了群体级社会知识的证据
原文标题： Strategic heuristics underlie animal dominance hierarchies and provide evidence of group-level social knowledge
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07215
作者： Elizabeth A. Hobson, Dan Mønster, Simon DeDeo
摘要： 动物对社会世界的理解问题是研究社会性，认知和动物文化演化的基础。然而，很难发现个体中社会知识的存在和程度，并且在进行检测时，方法上的差异使得跨物种比较变得困难。我们提出了一种检测社会知识的新方法。这种方法推断出在支配等级中的侵略的个体层面的战略规则，其中个体之间的等级差异可以构成决策。我们将这种方法应用于来自22个订单中85个物种的172个社会群体的数据。通过寻找依赖于群体级事实知识的启发式方法，我们可以反向推断个体拥有的知识类型。然后，汇总度量将组放在分类中，提供组级知识的“社会分析”。该测定允许在组级别鉴定共有策略。我们数据集中的大多数动物群体（112组，65％）遵循向下的启发式方法，在较低级别的对手中相对平等地传播攻击性。另外50个小组（29％）使用指示更详细的等级知识的策略。同一物种内的不同群体可以使用不同的策略，表明启发式的选择可能是上下文的，并且侵略的结构不应被视为物种的固定特征。相反，个人可以通过改变他们的策略来塑造地响应环境或社会条件的变化。我们研究动物冲突的方法为研究跨物种等级知识的程度，比较社会知识的演化，以及更好地理解社会知识对群体内部冲突中个体行为的影响提供了新的机会。
维基百科自动化软件代理之间冲突与合作的操作化：复制和扩展“即使好机器人也会战斗”
原文标题： Operationalizing Conflict and Cooperation between Automated Software Agents in Wikipedia: A Replication and Expansion of 'Even Good Bots Fight'
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07273
作者： R. Stuart Geiger, Aaron Halfaker
摘要： 本文复制，扩展并驳斥了在PLoS ONE（“Even Good Bots Fight”）上发表的一项研究中得出的结论，该研究声称使用纯定量方法识别维基百科中自动软件代理（或机器人）之间的大量冲突。通过应用基于追踪民族志的综合混合方法方法，我们将这些涉嫌机器人 - 机器人冲突的案例置于背景中，并更好地理解这些相互作用。我们发现绝大多数情况下，先前被描述为有问题的冲突事件的交互通常被更好地描述为例行，生产，甚至协作工作。这些结果挑战了过去的工作，并展示了定性/定量合作的重要性。在我们的论文中，我们提出了量化指标和定性启发式算法来实现机器人 - 机器人冲突。我们对作为bot-bot恢复的各种事件进行了详细描述，有助于区分冲突和非冲突。我们通过编辑摘要中的模式对这些类型的事件进行计算分类。通过解释人们赋予数据意义的社会技术背景中的发现/追踪数据，我们从定量测量中获得更多，从而更深入地了解维基百科中算法系统的治理。我们还发布了数据收集，处理和分析管道，以促进我们的研究结果的计算再现性，并帮助其他研究人员有兴趣在其他平台和背景下进行类似的混合方法奖学金。
局部图聚类方法和软件简介
原文标题： A Short Introduction to Local Graph Clustering Methods and Software
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07324
作者： Kimon Fountoulakis, David F. Gleich, Michael W. Mahoney
摘要： 图聚类在计算中具有许多重要的应用，但是由于图的大小不断增加，即使是传统的快速聚类方法对于感兴趣的真实图也可能是计算上昂贵的。可伸缩性问题导致了本地图聚类算法的发展，这些算法具有各种理论保证。本地聚类算法不是返回整个图的全局聚类，而是返回给定种子节点或种子节点集周围的单个聚类。这些算法提高了可伸缩性，因为它们使用的时间和内存资源仅依赖于返回的集群的大小，而不是输入图的大小。实际上，对于他们中的许多人来说，他们的运行时间随着输出的大小而线性增长。除了可伸缩性参数之外，本地图聚类算法已被证明对于识别和解释大规模图中的小规模和中尺度结构非常有用。与启发式操作程序相反，这类算法带有强大的算法和统计理论。这些包括证明它们具有隐式正则化属性的统计保证。关于这些方法的现有文献面临的挑战之一是它们在各种领域发表，包括理论计算机科学，统计学，数据科学和数学。这使得很难将各种算法和想法联系在一起形成一个有凝聚力的整体。我们最近一直致力于通过优化镜头统一这些不同的观点，并提供软件以一致的方式执行这些计算。在本文中，我们简要介绍了本地图集，我们提供了一些有代表性的透视示例，并介绍了我们的软件Local Graph Clustering（LGC）。
入口情景的拥挤与排队：走廊宽度对瓶颈的影响
原文标题： Crowding and Queuing in Entrance Scenarios: Influence of Corridor Width in Front of Bottlenecks
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07424
作者： Juliane Adrian, Maik Boltes, Stefan Holl, Anna Sieben, Armin Seyfried
摘要： 在本文中，我们展示了一个入口实验的结果，该实验研究了在瓶颈前面的走廊宽度对密度的影响。该想法基于先前的研究，该研究表明入口前方的引导系统可以减少等待人员的推动，从而减少入口处的密度。在我们的研究中，我们的目的是找出走廊宽度对拥挤或排队行为的影响以及对密度的影响。所提出的实验结果表明，过渡发生在1.2米至2.3米的走廊宽度之间。每次实验运行的总持续时间不受走廊宽度的显著影响，而是受入口宽度，参与者数量和部分动机的影响。一般来说，通过扩大走廊和加强参与者的动机，增加了门前的密度以及高密度区域。然而，结果还表明，参与者的数量也显著影响推动的发生和密度水平。
公众讨论的气候变化主题是否与研究人员不同？基于作者关键词和主题标签网络的比较
原文标题： Does the public discuss other topics on climate change than researchers? A comparison of networks based on author keywords and hashtags
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07456
作者： Robin Haunschild, Loet Leydesdorff, Lutz Bornmann, Iina Hellsten, Werner Marx
摘要： Twitter帐户已经被用于许多科学计量学研究，但是研究评估中的社会影响测量数据的意义受到了质疑。早期的研究将社交媒体计数与引用进行了比较。我们探索一种新颖的网络方法，我们将作者关键词与Twitter主题标签进行比较，作为主题的指标。我们分析了推文出版物的主题，并将它们与所有出版物的主题进行了比较（推文而非推文）。我们的研究基于一套全面的气候变化研究出版物。我们感兴趣的是Twitter数据是否能够揭示公共讨论的主题，这些主题可以与专注于研究的主题分开。我们发现有关气候变化研究的最多推文主题集中在气候变化对人类的影响。 Twitter用户对气候变化出版物感兴趣，这些出版物预测气候变化对农业部门的影响。这包括粮食生产和森林保护。基于作者关键词的网络在推文和非推文上都是更广泛的。总的来说，我们的结果表明，使用科学术语的出版物比使用更一般的关键词的出版物更不可能被推文。我们的结果不支持将Twitter计数用于研究评估目的。但是，可以清楚地将推文的出版物与未发布的出版物区分开来。此外，Twitter网络可用于可视化关于特定主题的公共讨论。
在一个相互关联的任务的时间戳网络中建模项目失败及其应对
原文标题： Modelling project failure and its mitigation in a time-stamped network of interrelated tasks
地址： http://arxiv.org/abs/1810.07561
作者： Christos Ellinas, Naoki Masuda
摘要： 解决主要的社会挑战，例如经济增长停滞或资源浪费，严重依赖于成功的项目交付。然而，众所周知，项目难以成功交付，部分原因在于它们的相互关联性使得它们容易出现级联故障。我们将从级联网络数据的级联故障模型部署到工程项目中，其中构成整个项目的任务和任务之间的相互依赖性分别对应于带时间戳的节点和边。我们在数值上评估了六种策略的性能，以减轻级联故障。假设一对相互连接的任务之间的时间增加充当缓冲器，防止故障从一个任务传播到另一个任务。我们表明，在我们探索的大多数情况下，活动的时间属性（即项目中每个任务的开始和结束日期）比它们的结构属性（即，外度和大小）更具相关性。防止大规模级联故障的任务的外部组件。我们的结果表明，除了相同的任务网络的静态结构之外，改变任务时间对于包含项目失败的潜在重要性。
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