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深度学习中超参数 fengbingchun Deep Learning hyperparameter
深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。超参数是在训练开始之前设置的，而不是从数据中学习的参数。超参数是模型训练期间无法学习的参数，需要事先设置。在深度学习中，模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而，训练模型的过程涉及选择最佳超参
第04课：组件和商品详情疯狂紫萧 React Native 实战：构建电商 App 移动开发 React Native 前端电商
知识点：使用路由跳转内页开发完整的商品详情页弹出选择数量前面的代码已经加入Git仓库，链接地址详见这里，将项目放在本地的同学也可以试着将代码放到仓库里，这个地方可以使用单独的分支合并到master，也可以直接覆盖带master分支。为了能够更直观的看到每次提交的代码，我尽量把每一节的内容都做一次提交，备注也会写的非常清楚，另外我也会不定时的增加各种注释到代码里。一般情况只需要切换到不同的提交时间点
学习第七十四行不是只有你能在乱世中成为大家的救世主学习运维服务器经验分享 qt
qt调用信号与槽机制：MOC查找头文件中的signal与slots，标记出信号槽。将信号槽信息储存到类静态变量staticMetaObject中，并按照声明的顺序进行存放，建立索引。connect链接，将信号槽的索引信息放到一个双向链表中，彼此配对。emit被调用，调用信号函数，且传递发送信号的对象指针，元对象指针，信号索引，参数列表到active函数。active函数在双向链表中找到所有与信号对
[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS] 沉木渡香机器学习随笔分类数据挖掘时序异常检测 VUS R-AUC
梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。真负例(TrueNegative,TN):被正确识别为负样本的数量。假正例(FalsePositive,FP):被错误识为正样本数量假负例(FalseNegative,FN):被错误识别为负样本数量精确度(Precision,Pr):关注所有识
2025毕设springboot MVC框架下的精品课程管理平台论文+源码 zhihao501 课程设计 spring boot mvc
本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在教育信息化的大背景下，精品课程管理平台的构建成为提升教学质量和效率的重要手段。当前，许多高校和教育机构仍然采用传统的课程管理方式，不仅效率低下，还难以满足学生日益增长的个性化学习需求。SpringBootMVC框架作为一种轻量级、高效的JavaWeb开发框架，以其简洁的设计理
oracle解密加密的数据,利用Oracle的dbms_obfuscation_toolkit加密解密数据蔡惘然 oracle解密加密的数据
利用Oracle的dbms_obfuscation_toolkit加密解密数据作者：叶枫版权声明：本文可以自由转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明作者:叶枫(http://blog.matrix.org.cn/page/叶枫)原文:[][/url]关键字:Oracle加密解密为了保护敏感数据,oracle从8i开始提供一个数据加密包:dbms_obfuscation_t
Java——面向对象的编程学习农夫三犭 Java学习笔记 java 后端
Java面向对象学习的三条主线1.Java类及类的成员：2.面向对象的三大特征：3.其他关键字：1.Java类及类的成员：主要包括：属性、方法、构造器、代码块和内部类2.面向对象的三大特征：封装性、继承性、多态性3.其他关键字：this、super、static、final、abstract、interface、package、import等本专栏将会按照上述三条主线详细介绍Java面向对象的编程
面试-业务逻辑2 查士丁尼·绵算法与数据结构 python
应用给定2个数组a、b，若a[i]==b[j]，则记(i,j)为一个二元数组，求具体的二元数组及其个数。实现a=input("请输入数组a的元素个数：")#print(a)a_list=list(map(int,input("请输入数组a的元素，以空格隔开：").split()))#print(a_list)b=input("请输入第数组b的元素个数：")b_list=list(map(int,i
分享C++程序员面试八股文(二) 柏柏柏衬 c++面试数据结构后端算法
以下是一些C++常见的八股文问题及回答：说一下static关键字的作用全局静态变量：在全局变量前加上static，它将存放在静态存储区，在整个程序运行期间一直存在。未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0，其作用域是从定义之处开始到文件结尾，在声明它的文件之外不可见。局部静态变量：位于局部变量之前的static使其成为局部静态变量，同样存放在静态存储区。未经初始化的局部静态变量也会被自动初始化为
机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解 HappyAcmen 算法合集算法逻辑回归机器学习
一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下
第四章：信息系统架构（4.1架构基础-4.2系统架构） HappyAcmen 系统集成项目管理工程师第三版系统架构架构
一、架构基础架构的本质是决策，是在权衡方向、结构、关系以及原则各方面因素后进行的决策。4.1.4总体架构框架为架构设计提供了一张路线图。信息系统体系架构总体参考框架由四个部分组成，即战略系统、业务系统、应用系统和信息基础设施。这四个部分相互关联，并构成与管理金字塔相一致的层次战略系统：由两部分构成：其一是以信息技术为基础的高层决策支持系统,其二是组织的战略规划体系应用系统：指信息系统中的应用软件部
第十五章：组织保障（15.1信息和文档管理--15.2配置管理） HappyAcmen 系统集成项目管理工程师第三版数据库网络运维
15.1信息和文档管理15.1.1信息和文档1.信息系统信息信息系统中的信息可以分为用户信息、业务信息、经营管理信息和系统运行信息等。2.信息系统文档类型含义包括开发文档描述开发过程本身①可行性研究报告和项目任务书;②需求规格说明;③功能规格说明;④设计规格说明，包括程序和数据规格说明;⑤开发计划;⑥软件集成和测试计划;⑦质量保证计划;⑧安全和测试信息产品文档描述开发过程的产物①培训手册;②参考手
【C++项目实战】类和对象入门实践：日期类实现万字详解倔强的石头_ C++项目实战 c++
博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++项目实战》期待您的关注目录引言介绍一、类的设计二、成员函数的实现构造函数、析构函数、拷贝构造函数和赋值运算符重载友元函数：重载>>和#includeusingnamespacestd;classDate{public://友元函数声明friendostream&operator>(istream&in,
多种vue前端框架介绍灵魂清零其他前端 javascript
学如逆水行舟，不进则退。在现今的软件开发领域，Vue.js凭借其高效、灵活和易于上手的特性，成为了前端开发的热门选择。对于需要快速搭建企业级后台管理系统的开发者而言，使用现成的Vue后台管理系统模板无疑是一个明智之举。本文我为大家分享几款开源、免费开源、开箱即用的开源免费的Vue3开源管理后台，它们可以帮助你在项目中快速起步！专注于业务逻辑的开发。01.vue-element-adminGithu
通达信5分钟.lc5和.lc1文件格式 weixin_30767835 python 数据结构与算法 c#
一、通达信日线*.day文件文件名即股票代码每32个字节为一天数据每4个字节为一个字段，每个字段内低字节在前00~03字节：年月日,整型04~07字节：开盘价*100，整型08~11字节：最高价*100,整型12~15字节：最低价*100,整型16~19字节：收盘价*100,整型20~23字节：成交额（元），float型24~27字节：成交量（股），整型28~31字节：上日收盘*100,整型二、通
JavaSE基础（4）——面向对象编程部分 UV Youth JavaSE基础 java 开发语言
目录1.面向对象与面向过程2.类与对象的关系3.面向对象思想开发步骤4.类的定义5.创建对象6.属性7.方法的定义及调用8.形参与实参9.方法重载10.构造器11.this关键字12.匿名块13.包管理14.继承15.方法的重写（Override）16.super关键字17.多态18.面向对象类型转换20.封装——高内聚低耦合21.修饰符22.设计模式23.单例模式1.面向对象与面向过程面向对象：
万字详解 | SQL 多表联合查询方法，收藏直接起飞！花辞树sy sql 数据库 mysql
为什么需要多张数据库表进行查询呢？因为如果设计成一张表会造成数据冗余，造成数据库空间浪费，然而有时我们需要将多张表的数据整合并且查询出来，这时就需要通过表之间的主外键关联在一起进行查询。查看获取表结构信息，根据表结构信进行连表查询mysql> use school;mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_school |+-------
glob.glob()函数爱摸肚子的小胖子cl python
glob.glob()函数glob.glob(pathname,*,recursive=False)功能：返回一个某一种文件夹下面的某一类型文件路径列表pathname:文件路径例如：返回某一文件下面的pdf文件importglobf=glob.glob('H:\\paper_of_remote_sensing\\paper_of_lidar\\*.pdf')若在一个父文件夹下面的字文件夹里面，如
用Python的glob模块查找文件路径名洪小帅 python 开发语言
用Python的glob模块查找文件路径名基本用法示例`glob`的函数示例：使用`iglob()`处理大型文件总结大家好,我素洪小帅~glob模块是Python的一个标准库模块，用于查找符合特定规则的文件路径名，它支持使用通配符来匹配文件。glob模块可以方便地列出文件目录中的文件，并对文件名进行模式匹配。基本用法导入模块：importglob使用通配符匹配文件*：匹配零个或多个字符。?：匹配一
xargs命令工具难以触及的高度 linux 服务器前端
`xargs`是一个强大的Unix/Linux命令行工具，用于构建和执行命令行。它可以从标准输入读取数据，并将其作为参数传递给其他命令。`xargs`提供了多个选项来控制其行为，以下是对你提到的几个选项的详细解释：1.`-nmax-args`含义：指定每次调用命令时传递的最大参数数量（即每个命令行中包含的参数个数）。示例：假设你有一个文件列表，并希望每次只处理一个文件，可以使用`-n1`。find
AI 代理碎片化格局下，哪些具体赛道及项目值得关注人工智能
作者：Techub精选编译撰文：0xJeff，曾就职于TheSpartanGroup编译：Yangz，TechubNews在L1和L2的扩张超出我们两只手就能数清的范围时，流动性碎片化在去年成为了一大挑战。随后，比特币L2的加入，使得局面更加复杂。在无数生态中，流动性、关注度和用户体验变得支离破碎。这些生态中的许多L2和DApp都缺乏具有实际意义的「抓手」，资本只流向了少数几个有着杰出社区、优秀产
华为OD机试E卷 --羊、狼、农夫过河--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 华为od java javascript c语言 python
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述羊、狼、农夫都在岸边，当羊的数量小于狼的数量时，狼会攻击羊，农夫则会损失羊。农夫有一艘容量固定的船，能够承载固定数量的动物。要求求出不损失羊情况下将全部羊和狼运到对岸需要的最小次数。只计算农夫去对岸的次数，回程时农夫不会运送羊和狼。备注:农夫在或农夫离开后羊的数量大于狼的数量
解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity 筱戥芊茹 pycharm ide python 深度学习 yolov5
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uniapp 地图（map）加载大量自定义坐标卡顿优化炫爱小七 uni-app
事情原因是做项目遇到一个需求，地图上定位描点，但是由于数据量暴增，直接导致地图卡死。所以想到的解决方案是，只加载当前屏幕中的地图描点信息。实现方法是使用regionChange方法但是还有问题就是万一缩放到又要加载全部数据的定位一样会卡死我的解决办法就是优化同屏显示数量，我这里是默认最多显示200个exportdefault{data(){return{latitude:39.909,longit
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Prometheus 时序数据一路向东_ 云原生 prometheus prometheus 数据库
一时序索引Prometheus存储的是时序数据，时间戳（timestamp）来源于服务端本地的系统时间。Prometheus使用Unix时间戳（即自1970年1月1日00:00:00UTC起经过的秒数）表示时间。数据格式：{=,=,...}（{...}里的就是标签部分），显然数据格式就是由指标名字和一组KV标签构成，其实还得加上时间戳，构成三元组（metric，labelset，timestamp
大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》 feifeikon 论文阅读
摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。然而，在真实世界的网站上，其性能仍然受到以下问题的影响：(1)开放领域的复杂性，(2)有限的上下文长度，(3)在HTML结构上的归纳偏差不足。我们提出WebAgent，一个由LLM驱动的智能代理，能够通过自我学习的方式，在真实网站上按照自然语言指令完成任务。WebAgent通过将指令提前规划，将其分解为子指
垃圾佬-万兆网络整体改造 FUNNET超有趣网络网络协议网络安全
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ASM系列四利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术 jvm AOP 动态代理 ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
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关于领号活动总结 alafqq 活动
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Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
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完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
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