使用newrbe 神经网络模拟sin逼近II

之前 写了一个 NN的测试代码,后来想想发现好象 逼近得不相似,改了一下测试数据! 就像你人一样! 因为过去有经历,所以会在经历中找寻类似的, 但是 如果你过去没经历,那就没办法预测 close all;clear;clc; x = -10:0.03:9.99; y = -9.99 : 0.03 : 10; sinx = sin(x); siny = sin(y); for i=2:5 %x input %sinx target kjnet=newrbe(x,sinx,i); %使用 newrbe算法进行 NN训练，i可选择(径向基函数扩展速度)，具体可以查看API中的example end %figure(1); %plotperf(tr); NNReslut=sim(kjnet,y); %使用我们训练出来的神经网络 %figure(2); %plot([p o1],'r'); figure(3); plot(NNReslut,'b'); hold on; plot(siny,'r'); title('red line =t,blue line=t+a');