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最近发现dify变化速度惊人,这对于dify的粉丝来说肯定是个好消息,说明dify正不断改善和优化自己,让自己变得越来越好用,但同时粉丝们也遇到个问题,就是如果确保自己在dify上已做过的产品或知识库不受影响的情况下升级到最新版本呢?下面我就以windows11系统中的dify1.4.0升级到1.6.0为例(前提是以源码部署方式),介绍大家如何升级:第一步:先右键点击桌面左下角类似分屏一样的图标,
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两圆相切
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- DPDK-并行计算
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DPDK学习并行计算多核处理器超线程亲和性并发指令
0x01缘由继续学习DPDK在并行计算上的优化。对于DPDK的主要应用领域--数据包处理。资源局部优化、避免跨核共享、减少临界区碰撞、加快临界区皖苏完成速率,都不同程度地降低了不可并行部分和并发干扰部分的占比。0x02慨念多核处理器:在一个处理器中集成两个或者多个完整的内核(及计算引擎)。超线程(Hyper-Threading):在一个处理器中提供两个逻辑执行现场,逻辑线程共享流水线、执行单元和缓
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时序数据库IoTDB(InternetofThingsDatabase)是专为物联网场景设计的一款开源时序数据库系统,由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。经过多年发展,IoTDB已经在工业物联网、车联网、能源电力等多个领域得到广泛应用。那么IoTDB究竟好不好?下面我将从几个核心优势来分析。一、专为物联网优化的存储架构分层存储设计:IoTDB采用"内存缓冲区+磁盘文件+分布式存储"的分层
- 数据库重构:提升数据库响应速度的策略
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数据库重构:从"拥堵路口"到"高速通道"的性能进化指南关键词:数据库重构、性能优化、索引策略、表结构设计、查询优化、数据分区、分库分表摘要:当你的数据库开始出现"响应变慢"“查询超时"的预警信号,单纯的"打补丁"优化已无法解决根本问题。本文将带你系统了解数据库重构的核心策略,通过生活化比喻、实战案例和代码示例,从索引优化到表结构重构,从查询调优到数据分区,一步步将"拥堵的数据库"改造成"流畅的信息
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BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- 云平台健康检查全攻略:从入门到精通
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云平台健康检查全攻略:从入门到精通关键词:云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要:本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。从基础概念到高级应用,详细讲解健康检查的原理、实现方式和最佳实践。内容包括监控指标体系设计、自动化检查工具开发、常见故障诊断方法以及性能优化策略。通过实际案例和代码演示,帮助读者掌握构建健壮云平台的关键技术,提升系统可靠性和运维效率。1
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一、事务提交成本分析每次事务提交触发磁盘I/O同步(WAL机制)、日志写入和锁资源释放操作,高频独立提交会产生指数级开销。实验表明:MySQL提交1万次单条插入比单次批量插入慢20倍以上。高频提交还加剧锁竞争与死锁风险,导致事务队列膨胀。二、核心优化方案合并事务提交关闭自动提交(autocommit=0),单事务内完成批量操作后统一COMMIT,减少日志刷盘次数。示例代
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C语言基础教程408王道考研计算机组成原理c语言
目录(1)Debug和ReleaseA:什么是Debug和Release(2)Windows下的调试A:调试时,确保是DebugB:使用快捷键进行调试C:在调试时查看信息(1)Debug和ReleaseA:什么是Debug和Release第一:DebugDebug:通常称为调试版本,它包含着调试信息,没有做优化。所生产的可执行文件相较于Release版本也较大使用Debug,就会在工程下生成一个D
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摘要:本文以蒙牛社交电商为研究对象,探讨传统微商向健康管理型社交电商平台升级的核心路径。通过分析蒙牛推出的慢燃、凝纯、益SHOW等大健康产品矩阵,结合开源链动2+1模式的裂变机制、AI智能名片的精准推荐能力及S2B2C商城小程序源码的供应链整合优势,揭示其如何通过技术赋能实现用户增长、供应链优化与用户体验升级。实证表明,该模式使蒙牛社交电商用户规模增长320%,私域客单价提升65%,为传统企业数字
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磁盘I/O(Input/Output)性能是衡量系统存储设备读取和写入数据效率的关键指标之一。磁盘I/O性能问题会影响整体系统响应时间、吞吐量等关键性能指标。在性能测试中,监控磁盘I/O至关重要,以下将从监控方式、命令使用方法、输出示例、参数分析以及如何通过监控结果发现性能异常来做详细说明。磁盘I/O监控:为什么它如此重要?磁盘I/O监控是确保系统性能的关键。通过监控,我们可以实时了解磁盘的读写速
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模型压缩是一种优化技术,目标是在尽量保留模型性能的前提下,减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中,“剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(KnowledgeDistillation)”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝(Pruning)原理:剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构,使得
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文章目录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插入1000亿条数据到HashMap?1.数据结构优化2.内存与IO协同优化3.业务级安全策略问题二:JVM内存分析与OOM故障排查1.实时内存占用分析2.OOM事后分析流程步骤1:获取诊断三件套步骤2:定位泄漏根源步骤3:业务防御机制架构启示录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插
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在云计算时代,服务器性能直接影响应用响应速度、用户体验和运营成本。无论是高并发网站、实时数据分析还是机器学习训练,优化云服务器性能都是开发者必须掌握的核心技能。本攻略将从CPU调度、内存管理、磁盘IO三个维度,结合Linux系统特性和实际场景,提供可落地的优化方案。一、CPU性能调优:从调度策略到并行计算1.1CPU资源监控与瓶颈定位实时监控工具:top-c#动态查看进程CPU占用(按P键按CPU
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云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法在云计算环境中,磁盘IO性能直接影响着应用程序的响应速度和系统整体稳定性。本文将深入解析云服务器磁盘IO性能优化的关键技术路径,从测试方法论到配置调整方案,帮助运维人员突破存储瓶颈。我们将重点探讨如何通过科学的基准测试定位问题,并给出针对不同云服务商环境的实用优化策略。云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法一、理解云磁盘IO性能的核心指标云服务器磁盘IO性
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概念的初步认识和学习一、损失函数损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的一个量度,通过最小化这个差异来优化模型的参数。损失函数的选择直接影响到模型的训练效果和最终性能。二、one-hot编码one-hot编码使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候其中只有一位有效(即为1,其余为0)。具体来说,对于每个分类变量,都会为其分配一个唯一的二进制位,并使用该
- 爆改YOLOv8 | 利用AFPN增加小目标检测层(替换小目标检测头)
1,本文介绍这篇文章的改进机制是利用新推出的渐近特征金字塔网络(AFPN)来优化yolov8的检测头,AFPN的核心是引入一种渐近的特征融合策略,将底层和高层的特征逐渐整合到目标检测过程中。这种方式有助于减小不同层次特征之间的语义差距,提高特征融合效果,使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。关于AFPN的详细介绍可以看论文:https://arxiv.org/pdf/2306.15988.p
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贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
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本文整理了Kubernetes集群运维的实用命令集锦,涵盖8大核心场景:1)集群基础信息查看;2)Pod生命周期管理;3)服务与网络配置;4)存储与配置管理;5)故障排查方法;6)性能监控优化;7)高级运维技巧;8)命令行效率工具。重点包括节点状态查询、Pod调试、日志分析、网络连通性测试、资源监控等高频操作,并提供了批量处理、安全审计、集群维护等进阶技巧。每个命令均标注适用场景,可作为K8s运维
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
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推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比