文章参考了网上资源，仅作记录己安装过程，做个分享。
TensorFlow
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。
可以用来做很多事情，如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等。微博的大规模应用与实践
安装Python3.5
首先，要说明的是，在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了。tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统。
环境的话只支持Python3.5以上，我的电脑之前安装的是Python2.7，打算再安装个Python3.5，让他们共存，实现ubuntu Python的这种效果。
接下来先下载，安装，设置环境变量。H:\Program Files (x86)\python3\;H:\Program Files (x86)\python3\Scripts，最后进入Python3.5.2安装目录，将python.exe重命名为python3.exe。
测试一下。
修改Pip国内源
安装完Python之后，Python3.x以上版本里面自带有pip，Python3.x以上是pip3，pip下载速度很慢，看着网上各种资料，修改了下pip源。
使用国内镜像加速pip安装，做如下修改：
WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下，命名为“pip.ini“，添加内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
安装numpy
指定使用python3 安装，稍等一会就安装完成啦。
python3 -m pip install numpy
安装TensorFlow
TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，我安装的是GPU版本。CPU 和 GPU 的区别是什么？
指定使用python3 安装，稍等一会就安装完成啦。
python3 -m pip install tensorflow-gpu
相关支持包介绍与安装
安装CUDA的时候需要注意下版本，安装9.0，执行出现了错误。
下载cuda_8.0.44_windows，然后检查下自己的驱动版本。
下载的过程实在太漫长，只能跑去逗逗猫 :) 天气渐渐转凉，真担心小家伙的鼻支复发。
终于下载完毕了，开始卸载驱动，然后重启，安装CUDA8.0，然后重启，最后检查下。
Google 于 2017 年 8 月 17 日左右发布了 TensorFlow 1.3，该版本不再支持 cuDNN 5，开始支持 cuDNN 6，并预计在 TensorFlow 1.4 支持 cuDNN 7
将cudnn的压缩包进行解压
然后去C盘找到下图的文件夹，对应的将解压后的文件放进去。bin就放到bin，不是替换整个文件夹，将解压后的文件对应的拖进去。
然后尝试进行测试，看看能不能跑通。结果报错了，就是最开始那个错误，找不到指定的模块。
解决如下：
一开始我用的是cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1.zip，结果不行，各种报错。
然后尝试了网上的各种解决方案，发现都是不行的。
最后换了cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，我是win7也是可以使用的。
最终！当然是成功啦！
测试TensorFlow
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